LightGBM算法
is_unbalance 是否提高样本少的类别的权重，用于解决样本不平衡问题。取值范围如下：False（默认）：不提高样本少的类别的权重。True：提高样本少的类别的权重。categorical_feature 类别型特征。取值为字符串数组。一般情况下，算法会通过...
Contextual Bandit 算法
算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个独立的模型，避免传统大一统模型的样本分布不平衡问题 传统方法采用贪心策略，尽最大可能利用已学到的知识，易因马太效应陷入信息茧房；Bandit算法有...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
RebalanceInstances
只有伸缩组内实例分布严重不平衡时可以执行再平衡操作。一次分布再平衡活动最多替换20台ECS实例。分布再平衡活动期间，如果组内实例数量接近或达到指定的最大ECS实例台数（MaxSize），但需要继续分布再平衡，弹性伸缩允许暂时超出MaxSize的...
RebalanceInstances-重新平衡ECS实例分布
只有伸缩组内实例分布严重不平衡时可以执行再平衡操作。一次分布再平衡活动最多替换 20 台 ECS 实例。分布再平衡活动期间，如果组内实例数量接近或达到指定的最大 ECS 实例台数（MaxSize），但需要继续分布再平衡，弹性伸缩允许暂时超出 ...
切换为专有网络
注意事项 经典网络可以转换为专有网络，专有网络不支持更换为经典网络。在将经典网络转换为专有网络时，您可以设置实例同时保留经典网络和专有网络的地址。前提条件 将经典网络下的 Memcache 实例切换为专有网络（VPC），必须先创建与 ...
加入与解绑云企业网
解绑 云企业网 警告 解绑 云企业网 后，办公网络 之间或者 办公网络 和本地数据中心IDC之间网络不互通，可能导致网络不可用，请谨慎操作。在左侧导航栏，选择 网络与存储>办公网络（原工作区）。在顶部菜单栏左上角处选择目标地域。在 办公...
默认专有网络和交换机
配额 默认专有网络不占用阿里云为您分配的专有网络配额。默认交换机不占用专有网络中可创建交换机的配额。创建方式 默认专有网络由阿里云为您创建，您自行创建的均为非默认专有网络。默认交换机由阿里云为您创建，您自行创建的均为非默认...
ECS实例与Redis实例的网络类型不同时如何连接
说明 经典网络可以转换为专有网络，专有网络不支持更换为经典网络。经典网络的ECS实例连接专有网络的Redis实例 访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 基本信息 区域框，确认Redis实例所属的专有网络ID。图 2.获取...
跨可用区容灾
复制网络和恢复网络不在一个可用区时，将导致RTO时间变长。建议配置和 恢复网络 相同的可用区。恢复网络 从下拉列表中选择恢复网络。容灾恢复时，HDR使用该网络恢复容灾数据，例如容灾演练或故障切换时恢复出来的ECS使用该网络创建。HDR...
跨地域容灾
复制网络和恢复网络不在一个可用区时，将导致RTO时间变长。建议配置和 恢复网络 相同的可用区。恢复网络 从下拉列表中选择恢复网络。容灾恢复时，HDR使用该网络恢复容灾数据，例如容灾演练或故障切换时恢复出来的ECS使用该网络创建。HDR...
切换为高安全白名单模式
前提条件 实例版本如下：PostgreSQL 10高可用系列（本地盘）PostgreSQL 9.4高可用系列（本地盘）背景信息 RDS实例的IP白名单分为两种模式：通用白名单模式 该模式下，IP白名单分组间网络不隔离，即不区分网络类型。白名单中的IP地址，可...
切换为高安全白名单模式
背景信息 RDS实例的IP白名单分为两种模式：通用白名单模式 该模式下，IP白名单分组间网络不隔离，即不区分网络类型。白名单中的IP地址，可同时适用于经典网络和专有网络。高安全白名单模式 该模式下，IP白名单分组间网络隔离，即区分网络...
专有网络和交换机概述
专有网络是地域级别的资源，专有网络不可以跨地域，但包含所属地域的所有可用区。您可以在每个可用区内创建一个或多个交换机来划分子网。网段和IP地址 专有网络支持IPv4和IPv6寻址协议。默认情况下，专有网络使用IPv4寻址协议。您可以根据...
网络域
如果您想统一运维分布在不同网络环境中或与堡垒机所在专有网络（VPC）网络不互通的服务器，推荐使用堡垒机的网络域功能。您可以为这些服务器配置一台代理服务器，然后在堡垒机中创建网络域并成功连接到代理服务器，通过代理服务器运维其他...
访问OSS出现网络异常如何处理?
发生网络异常有可能是您使用的OSS域名不合适，但多数网络异常都是客户端网络不稳定导致的，本文将针对不同情况给出网络异常的解决办法。背景信息 如果您请求OSS时收到了OSS的响应，即使这个响应的HttpCode不是200，也说明您当前的网络跟OSS...
话单错误码
29 被叫用户订购了补充业务，但是网络不能提供发起者请求的补充服务。被叫用户暂时无法接通。30 被叫状态查询失败。网络问题导致用户未接续成功。31 仅当正常类中没有其他原因适用时，才报告正常事件。通话接通后，主叫或者被叫正常挂机。...
功能特性
智能接入网关将内部网络地址转换为外网地址，内部网络可以通过转换后的外网地址访问外部网络，但外部网络不能通过内网转换后地址主动发起对内部网络的访问。更多信息，请参见 配置私网SNAT。说明 对于TCP、UDP、DCCP、SCTP等带端口的协议，...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
业务资源部署在VPC实例（关联CEN场景）
开启CEN连接的某个VPC实例的网络打通开关 表示仅打通指定VPC实例与终端用户的网络，该CEN连接的其他VPC实例与终端用户的网络不打通。开启 网络打通 开关后，SASE 会展示业务资源默认分配的用于回源的IP地址。为VPC连接的其他业务资源打通...
打通阿里云业务的网络通道
打通CEN实例关联的某个VPC实例与终端用户的网络，表示该CEN实例下的其他VPC实例与终端用户的网络不打通。防护 组网图 开启网络打通开关 登录 办公安全平台控制台。在左侧导航栏，选择 内网访问>网络配置。在 网络配置 页面的 阿里云业务>...
网络概述
容器访问外部网络不依赖conntrack SNAT，降低失败率。Terway网络模式支持通过网络策略（NetworkPolicy）配置Pod间网络访问的规则。网络策略（NetworkPolicy）是一种关于Pod间及Pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范。NetworkPolicy...
GetNetworkReachableAnalysis-获取网络可达性分析任务...
finish NetworkReachableAnalysisResult string 用于展示网络可达性分析结果，包括网络路径拓扑、网络不可达错误码、网络不可达规则等。{"errorCode":"","networkAclData":{"networkAclItems":[]},"nraId":"nra-f2c8701a36424094*",...
网络开通流程
当您通过MaxCompute访问位于外网或VPC网络中的目标服务时，默认情况下，MaxCompute与目标服务之间的网络不可达。您需要开通网络连接以便访问外网或VPC中的目标服务（例如指定IP或域名、RDS、HBase集群、Hadoop集群等）。本文为您介绍...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
NVMe协议介绍
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
组件参考：所有组件汇总
单样本T检验 该组件旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。正态检验 该组件通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。洛伦兹曲线 ...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
XGBOOST二分类
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
XGBOOST多分类
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
XGBOOST回归
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
API概览
如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入我们的服务钉钉群（11370001915），在专家指导下进行签名对接。在使用API前，您需要准备好身份账号及访问密钥...
数据类型
Network_Poor 网络较差，音视频流畅度、清晰度有瑕疵，不影响沟通。Network_Bad 网络差，视频卡顿严重，音频能正常沟通。Network_VeryBad 网络极差，基本无法沟通。Network_Disconnected 网络中断。Network_Unknow 未知原因。...
网络打通
经典网络 相同的经典网络 否 不涉及 经典网络 VPC 否 不涉及 经典网络 云HBase经典网络 否 不涉及 云HBase经典网络 VPC 否 不涉及 迁移过程访问HDFS和HBase涉及的端口 类型 默认端口 说明 fs.default.name 8020 Namenode RPC 交互端口。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您