eRDMA

而eRDMA在实现中采用了研的拥塞控制CC算法,容忍VPC网络中的传输质量变化(延迟、丢包等),在有损的网络环境中依然拥有良好的性能表现。弹性扩展 不同于传统的RDMA网卡需要单独一个硬件网卡,eRDMA是基于神龙架构的一款原生带有云属性的...

eRDMA概述

而eRDMA在实现中采用了研的拥塞控制CC算法,容忍VPC网络中的传输质量变化(延迟、丢包等),在有损的网络环境中依然拥有良好的性能表现。弹性扩展 不同于传统的RDMA网卡需要单独一个硬件网卡,eRDMA是基于神龙架构的一款原生带有云属性的...

时序异常检测

本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值,支持阿里达摩院研...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

产品简介

NLP自学习平台,面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台,支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索:以PaaS服务形式提供离线数据处理和...

JindoData版本说明

JindoFSx存储加速系统 JindoFSx进一步改进自适应预读算法,提升预读效率。JindoFSx支持路径带空格。JindoFSx改进多副本读可能存在热点的问题。JindoSDK和工具支持 Jindo命令提供完整的Hadoop命令覆盖。Jindo命令增加对HDFS的纯Native支持,...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

集合算法层 在集合算法层,ACSpeed通过集合通信编译技术,针对不同的机型构建自适应拓扑算法,实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层,ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化,实现...

关键短语抽取

NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目和应用算法。在本教程,我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“关键短语抽取”的项目。进入“我的...

安全防护

网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的,概括来说,通常会有三个层级的网络区域结构:第一层级(地域与可用区)第二层级(虚拟专有网络VPC)第三层级(子网与资源边界)基于阿里云上三个层级的网络区域,...

什么是AI通信加速库Deepnccl

集合算法层 在集合算法层,通过集合通信编译技术,针对不同的机型构建自适应拓扑算法,实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层,通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化,实现网络层无感的...

产品优势

无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程,您不必具有算法相关的专业知识,通过简单的选择样本并点击训练,后台即可自动完成所有的参数优化,使模型获得适应于您实际场景样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

产品简介

弱网环境下视频质量自适应 根据网络丢包类型、丢包率、RTT、网络抖动评估,来准确的评估网络有效带宽。经过优化的视频质量自适应算法,视频清晰度、流畅度、尺寸可随目标码率实时变化。优先保证感兴趣区域的视频质量。高可靠的媒体流和信令...

算法说明

日志服务提供智能巡检功能,用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式...

概述

Row-oriented AI NL2BI:用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法(K-Means)随机森林回归算法(Random Forest Regression)...

情感分析

NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目和应用算法。在本教程,我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“情感分析”的项目。进入“我的项目”...

关键词抽取

关键词抽取是自然语言处理中的重要技术之一,具体是指从文本中将与这篇文章意义相关性较强的一些词抽取出来。该算法基于TextRank,根据PageRank算法思想,利用局部词汇之间关系(共现窗口)构建网络,并计算单词的重要性,最终选取权重大的...

机器翻译定制化服务产品介绍

机器翻译自学习平台 为算法“小白”提供了直观、易用、可视化的 AI 平台工具,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需上传双语数据即可通过平台快速定制翻译模型。专家定制 达摩院机器翻译算法专家全程主导定制链路,通过对客户业务领域分析、...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图...

简历抽取

NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目和应用算法。在本教程,我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“简历抽取”的项目。进入“我的项目”...

DeepFM算法

取值如下:adam(默认):吸收了AdaGrad(自适应学习率的梯度下降算法)和动量梯度下降算法的优点,既能适应稀疏梯度(即自然语言和计算机视觉问题),又能缓解梯度震荡的问题。sgd:随机梯度下降。rmsprop:对AdaGrad算法进行改进,引入了...

使用自适应配置推送优化提升控制平面推送效率

当遇到控制平面向数据平面大量推送无关配置导致效率低下时,您可以借助自适应配置推送优化功能来提升控制平面的推送效率。通过分析服务间的实际调用关系,该功能自动为服务生成优化后的Sidecar资源,仅为必要的服务推送必需的Sidecar配置,...

合同抽取

NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目和应用算法。在本教程,我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“合同抽取”的项目。进入“我的项目”...

什么是物联网边缘计算

物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件运行的管理控制台,可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机预装了官方应用软件,让您专注于业务逻辑开发,无需为程序启动、消息流转、...

设置四层AI智能防护

DDoS高防实例默认启用智能防护功能,通过算法自主学习接入业务的历史流量,自适应调整四层流量清洗策略,提供符合业务场景的防御效果。业务接入DDoS高防后,将直接获得正常等级的智能防护能力,无需您手动设置。若正常等级的防御效果不够...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

Designer使用案例汇总

SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进,以及如何在生产环境部署SimRank+算法改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理,包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...

自动机器学习(AutoML)

AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。...

Designer概述

Designer(Studio 2.0)是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具,提供端到端的机器学习全链路开发环境,帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时,Designer内置了丰富且成熟的机器学习算法,覆盖商品推荐、...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

什么是DataTrust

另外,瓴羊隐私计算底层加密算法全部研,算法在多个顶会稿,底层算法能力已开源。并且,DataTrust是业界首个获得工信部、ISO、国家金融评测中心三大类评测的隐私计算平台。性能优越 DataTrust,生长于阿里数据台实践,在解决大...

工作原理

日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能,支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...

产品优势

多模态融合 提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术,可进行自适应融合分析,提高视频分析的客观性和准确性。经验成熟 利用阿里大文娱海量的媒资数据和用户行为数据,并在优酷等内部平台及外部客户平台提供稳定服务。定制化...

产品简介

产品概述 面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

适用特征维度特别多,特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息,用于后续的数据处理。使用方:指需要数据的一方。加持方:指提供数据的一方。训练集:需训练的数据表。Label字段:指标签字段,用于后续训练学习。对齐...

组件参考:所有组件汇总

混淆矩阵 该组件适用于监督学习,与无监督学习中的匹配矩阵对应。多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果,评估多分类算法模型的优劣性,从而输出评估指标(例如Accuracy、Kappa及F1-Score)。深度学习 PyTorch使用指南...

数据库内机器学习

目前Lindorm ML支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息,请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细...

CREATE MODEL

Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型,对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景,在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数,创建不同类型的模型,例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...

模型创建

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
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