Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
边缘应用LinkVisual对接
入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...
概述
物联网边缘计算，为了提升用户算法开发和运维的效率，通过V（Version）系列边缘一体机提供算法应用和服务，支持在本地完成视频图像类的分析和推理计算，只上传所需的数据到云端，减少上行的带宽和流量成本。名词解释 名词 说明 算法应用 物...
RecognizeGeneral-通用文字识别
图像增强 默认支持图像增强，包括图像畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。高精度高性能 超高精度及性能；识别准确率位于行业前列，识别速度显著高于国内其他 OCR 云服务。如何使用本接口 步骤 概述 1 开通 通用文字识别 服务。开通服务...
功能概述
功能简介 自学习模型生产平台，简称自学习，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI...自学习平台基于达摩院的图像算法积累，结合AutoML、自监督和迁移学习等技术，能够基于较少的数据构建高效的模型，获得出色的算法效果和运行性能。
API概览
图像处理算法API API 描述 SegmentImage 通用分割，输入一张图片，对图中主体进行分割输出对应的png透明图。在线调试 SegmentBody 人像分割，识别输入图像中的人体轮廓，与背景进行分离，返回分割后的前景人像图（4通道）。适用于单人/多人...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
RecognizeMultiLanguage-通用多语言识别
本接口图片示例 本接口核心能力 分类 概述 图像增强 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。多类型覆盖 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。高精度识别 总体识别准确率可达 98...
RecognizeHandwriting-通用手写体识别
图像增强 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。多类型覆盖 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。高精度识别 总体识别准确率可达 98%。如何使用本接口 步骤 概述 1 开通 通用...
RecognizeEduPaperOcr-整页试卷识别
本接口图片示例 本接口核心能力 分类 概述 图像增强 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。多类型覆盖 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。高精度识别 总体识别准确率可达 97...
RecognizeEnglish-英语作文识别
图像增强 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。多类型覆盖 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。多卡面类型 支持各种位数、凸字卡面、平面卡面的识别。如何使用本接口 步骤 ...
RecognizeEduFormula-印刷体数学公式识别
本接口图片示例 本接口核心能力 分类 概述 图像增强 默认支持图像增强，包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。多类型覆盖 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。高精度识别 总体识别准确率可达 98...
图像人体擦除
自动生成填充被人体遮挡的背景：基于深度学习算法，图像人体擦除可以推理还原出被人体遮挡的背景内容，真实而没有违和感。接入指引 1.注册阿里云账号：打开 阿里云官网，在阿里云官网右上角，单击 立即注册，按照操作提示完成账号注册。2....
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
产品优势
自学习平台基于阿里云的图像算法积累，拥有便捷高效的智能化标注、专业科学的数据评估指标、与业务深度结合等优势。深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在...
以图搜图
以图搜图服务，是物联网边缘计算为V（Vision）系列边缘一体机提供的图像对比算法应用，支持同时检索多个边缘一体机中的人脸和人体特征图片。本文介绍物联网边缘计算提供的以图搜图增值服务及其使用方法。前提条件 使用以图搜图服务前，您...
创建和管理VPN网关实例
背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法和网络类型的不同，VPN网关划分为以下类型，不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同，满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...
CompareFaces
置信度阈值会根据不同图像和算法动态给出，请不要将置信度阈值持久化。SimilarityScore Float 98.7913 两个图片中人脸的相似程度。取值范围为0~100，值越大表示相似度越高。Success Boolean true 是否成功响应。取值：true：响应成功。...
应用场景
为防止违法金融行为带来经济损失，通过使用异常检测算法在网络金融交易领域的应用，准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况，及时阻止违法金融行为。通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
什么是物联网边缘计算
算法任务管理 物联网边缘计算为V（Vision）系列边缘一体机提供算法服务，支持在本地完成视频图像类的分析和推理计算，再上传所需的数据到云端，减少设备上行通信的带宽和流量成本。增值服务 对于已开启边缘业务的用户，通过增值服务的形式...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
图像生产介绍
图像隐形图片水印 图像盲水印算法，加/解析水印，添加内容包括图像logo和文字两种。图像标志擦除 擦除图片中的常见标志，如台标、互联网平台logo等。图像字幕擦除 擦除图片中的标准字幕。图像人体擦除 可以擦除图像中指定区域的人像，并...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
基本概念
物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法，采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
生成式图像超分
本文介绍图像生产（imageenhan）类目下的生成式图像超分GenerateSuperResolutionImage的语法及示例。功能描述 基于生成式大模型，对图像分辨率进行细节增强、图像修复以及倍数放大，显著提升图像细节丰富度，使图像变得更加清晰。相比 标准...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
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