组件参考:所有组件汇总

DBSCAN 您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。高斯混合模型训练 您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。DBSCAN预测 您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型...

应用配置

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以又多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

单账号云端托管应用

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以又多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

应用:账号型-云端托管

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以又多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

应用:实例型-云端托管

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以又多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

边缘应用发布

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以有多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

应用发布

左侧的节点列表,分成了四:自研节点:用户自己上传的镜像的载体。一份配置,可以又多个自研节点。阿里云节点:一个节点,在应用被部署之后,对应阿里云RDS产品的一个实例(如一个RDS for MySQL数据库实例)。三方节点:各类主流开源...

文网文证有哪些种类?

目前阿里云可以代客户办理网络音乐、网络动漫、网络表演这三类文网文证。音乐类文网文 网络音乐产品:是指用数字化方式通过互联网、移动通信网、广电网等信息网络,以在线播放和网络下载等形式进行传播的音乐产品,包括歌曲、乐曲以及有...

管理识别模型

内置与自定义识别模型可以同时在分类分级模板中被引用。分级分类模板的详细信息,请参见 管理分类分级模板。功能说明 内置的识别模型基本可以满足一般敏感数据识别(例如:姓名、资金、银行卡、身份证等)的需求,若不能满足,您可手动添加...

安全联邦学习-工作流FL

、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

我是系统集成商

单击 新建资产模型可以创建新的资产模型:输入模型名称、唯一编码和描述,可以选择父模型,比如模拟电磁阀和数字电磁阀的上级模型为电磁阀,都会继承电磁阀的所有属性,资产模型类型分成设备资产和空间资产:在模板定义中可以定义业务...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel ® SGX)部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。背景信息 人工智能模型经由大量训练数据和算力生成,是具有商业价值的知识产权形式之一。PyTorch以其灵活、动态的编程环境、动态图机制、...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

问题:优化后的大模型可以很好地将 列存 理解为 列式存储优化,并完整总结JSONB列存原理。Human:Hologres中的列存jsonb是什么?Chatbot:Hologres中的列存JSONB是指将JSONB类型的数据按列式存储,即将JSONB中的每个键值对拆分成单独的列...

基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion

说明 由于Hugging Face网站访问不稳定,部分Stable Diffusion插件存在检查模型更新的逻辑,在国内使用这插件可能会遇到启动、出图时间慢,及无法出图等问题。如果您遇到上述问题,可以考虑在日本(东京)地域部署Stable Diffusion。日本...

什么是Topic

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于 发布/订阅 模型的消息传输协议,具有低开销、高拓展、协议简单、双向通信等优点,可以利用较少的设备资源和网络资源实现可靠、高效的长连接,被广泛应用于物联网领域。目前物联网...

产品架构

模型 描述 宽表模型 Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数器、过滤器等功能。更多信息,请参见 宽表模型。时序模型 针对时间序列数据的特点进行...

Link WAN企业实例入门指引

通过添加属性、事件、服务三类功能完成产品物模型的定位,支持单个添加和批量添加物模型,导入产品下的设备都会集成该模型,具体参考可参考 物模型。创建数据解析脚本。LoRaWAN设备与物联网平台的通信数据格式为 透传/自定义,因此需要使用...

物联网存储介绍

模型 描述 宽表模型 Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数器、过滤器等功能。更多信息,请参见 宽表模型。时序模型 针对时间序列数据的特点进行...

PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

但是在AI模型的生命周期管理过程中,存在如下痛点:业务不灵活:数据标注加工、算法设计与开发、特征工程、模型训练、模型调优、模型评估、模型上线等工作涉及众多业务系统、至少三类工程师角色,业务逻辑复杂,全流程耗时过长,当有新需求...

时序模型介绍

基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍,请参见 场景实战-典型场景架构与实现。基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量...

语音识别FAQ

可以在 智能语音交互控制台 中项目功能配置里查看具体的模型种类,目前有8k和16k两种采样率的模型,每个采样率下面又有多个领域模型可以按需选择。语音识别是否可以混合识别极少量英文单词和字母?可以的,中文普通话模型支持对中英文...

阿里云大模型RAG对话系统最佳实践

模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...

功能概述

模型 描述 宽表模型 Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数器、过滤器等功能。更多信息,请参见 宽表模型。时序模型 针对时间序列数据的特点进行...

什么是表格存储

数据存储模型 表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 Bigtable/...

GPU虚拟化型

同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升,可以更快地存储数据和加载模型。实例的CPU和网络资源采用共享模式提供,最大化利用底层资源。内存和GPU显存采用独享模式提供,为您提供数据隔离和性能保障。...

将大语言模型转化为推理服务

大语言模型LLM(Large Language Model)指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时,可以将大语言模型转化为推理服务,通过API轻松集成先进...

手动部署Stable Diffusion WebUI服务

Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型,能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion,在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装,为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...

DashVector+DashScope升级多模态检索

ONE-PEACE是一个图文音模态通用表征模型,在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现,在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。模型相关的环境依赖如下:说明 需要...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

batch_size的大小会影响模型的训练速度和泛化能力,通常情况下,较小的batch_size可以更快地收敛,但可能会导致模型过拟合;较大的batch_size会更稳定,但收敛速度较慢。迭代轮数 epochs 模型样本的迭代次数。融合模型参数-各隐藏层节点数 ...

模型SDK

模型SDK提供了App端的物模型(属性、事件、服务),用来开发设备界面,实现手机对设备的查看和控制。依赖 SDK 概述 日志 基础依赖SDK,提供客户端统一日志打印,日志等级控制,分模块日志隔离等能力 API通道SDK API通道SDK,提供IoT业务...

模型创建

Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型,对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模,执行时序分析任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...

分箱

正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候,可以使用配置文件...

横向分箱

正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候,可以使用配置文件...

概述

PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

通用文本打标解决方案

在文本打标解决方案中,支持训练文本NER模型和文本细粒度标签分类模型,您可以根据实际需求,训练需要的模型,得到定制化的文本打标结果,您也可以使用PAI默认提供的模型直接进行预测,在这种情况下,您无需准备数据。根据您的定制化需求,...

PAI-TF模型导出和部署说明

如果您希望集成线上服务、验证性能、或者将训练好的模型提供给其他系统调用,您可以将PAI-TF模型导出并部署。本文为您介绍PAI-TF模型导出和部署相关说明,包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS。警告 ...

人物形象训练API详情

人物形象训练 说明 支持的领域/任务:aigc/facechain人物写真生成 对上传的图像压缩包进行模型训练,从而获得该图像中对应人物的resource,基于该resource可以实现人物的写真生成。人物形象训练是人物写真生成的前置环节,只有在针对某人物...

人物形象训练API详情

模型概览 模型模型简介 facechain-finetune 对上传的图像进行模型训练,从而获得该图像中对应人物的resource,基于该resource可以实现人物的写真生成。HTTP调用接口 功能描述 本接口为模型定制服务,需要相对较长的算法调用时间,所以...

素材或模型调用设计资产操作示例

在 图标、点缀 和 背景框 这三类素材的三级面板中,可单击选择下拉框,切换选择所需的素材列表内容。说明 素材模块的面板级别分类说明,请参见 资产展示区域检索分类。在模型模块内的二级面板中,目前有 建筑 和 工业 两个模型类型。说明 ...

查看数据分类内置模型

金融模型:包括 业务(账号信息、金融监管和服务、交易信息、合约协议、法定数字货币钱包信息)、客户(个人、单位)、经营管理(综合管理、运营管理、营销服务、技术管理、风险管理信息)。通用和金融模型的页面展示一致,下面 通用...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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