大数据对什么构成威胁-大数据对什么构成威胁文档介绍内容-阿里云

常见问题

本文为您介绍数据集成任务常见问题。资源组操作及网络连通在做离线同步时，我们需要先了解哪些DataWorks及其网络能力？同步ECS自建的数据库的数据时，如何保障数据库与DataWorks的网络连通？数据库和DataWorks不在同一个地域（Region）下...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

Tair选型指南

创建云原生内存数据库Tair 实例前，您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素，着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质，为您的选型提供相关参考。免费试用阿里云免费...

同步时源库为PolarDB MySQL版的注意事项及限制

如果同步的源集群为 PolarDB MySQL版，您需要在配置具体的同步任务前，参考本文的注意事项及限制，以保障数据同步任务的正常运行。源实例为PolarDB MySQL版的同步方案概览根据如下同步方案，查看同步任务的注意事项及限制：说明 DTS默认...

支持的云服务

数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源（例如MySQL数据库）的数据，也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上，您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

OSS数据安全防护最佳实践

DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...

自媒体：易撰

所属行业：自媒体网站地址：易撰客户介绍长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

应用场景

背景信息设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...

数据治理

数据地图为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图血缘展示延迟问题数据地图新建表搜不到当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...

迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...

本文为您介绍如何使用数据传输迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户。重要如果数据迁移项目长期处于非活跃状态（项目状态为失败、已暂停或已完成），受增量日志保留时长等影响，项目可能无法恢复。数据传输将主动...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

图扑案例

针对存储层面临的问题，厦门图扑软件基于阿里云原生多模数据库 Lindorm 改造存储层架构，以单库多模超融合模式存储全量采集的监控数据（技术方案对比如图2所示），极大地简化了存储层架构，进而降低了运维成本。利用Lindorm自研的数据压缩...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

SmartData常见问题

JindoFS是阿里云开源大数据E-MapReduce产品提供的一套Hadoop文件系统，主要对Hadoop和Spark大数据生态系统使用阿里云OSS提供多层次的封装支持和优化。基础功能提供适配OSS和支持访问，您可以直接使用JindoFS SDK；标准功能针对OSS提供分布...

Quick BI如何接入TSDB

通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。前提条件已创建阿里云时间序列数据库实例。背景...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

简介

HBase Ganos是什么 HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理空间几何数据、时空轨迹、专题栅格、遥感影像的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南二、服务流程说明用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

备份与恢复

克隆实例通过克隆实例的功能，您可以根据备份文件克隆出一个新的包年包月或者按量付费实例，复杂的数据库开发部署操作采用一键式的图形化界面搞定，极大的提高了工作效率。登录 Memcache 管理控制台，定位目标实例。单击实例 ID 或者管理...

技术发展趋势

规模爆炸性增长随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势与本地数据分析相比...

数据迁移与同步FAQ

本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点武汉利楚商务服务有限公司...

功能特性

审计日志权限管理权限管理为确保MaxCompute项目数据的安全性，项目所有者或者具备授权权限的用户需要对项目内成员的权限进行合理管控，确保权限不会过大也不会过小。权限管理管理&运维 MaxCompute提供用户可视化运维、管理功能，方便...

数据重排

在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...

集群版-单副本

使用场景数据量较大集群版可以有效地扩展数据规模量大小，相比标准版可提供更大的存储量，例如64 GB、128 GB、256 GB集群版，可以有效的满足数据扩展需求。纯缓存应用单副本集群版的分片服务器由单节点组成，分片服务器某节点出现故障时...

表设计最佳实践

拉链表的设计在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下需求：数据量较大。表中的部分字段被更新。例如，用户的地址、产品的描述信息、订单的状态和手机号码等。需要查看某一个时间点或时间段的历史快照信息。例如，查看某一个订单...

数据分析整体趋势

近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...

数据标准

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见行业客户案例...

大数据安全治理的难点

存储众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...

大数据对什么构成威胁

新品推荐