推理加速（Blade）概述
优化模型，详情请参见 优化TensorFlow模型 和 优化PyTorch模型。如果您需要对模型进行量化优化，请参见 量化优化。如果需要指定编译优化的模式，请参见 AI编译器优化。解读优化报告，详情请参见 优化报告。部署模型推理，详情请参见 使用...
量化优化
本文主要介绍在GPU硬件上，如何使用PAI-Blade量化优化。背景信息 量化是模型压缩常用手段之一，通过将原始的全精度32位浮点数分桶量化为位宽更小的定点整数，可以达到节省访存开销、提升指令计算吞吐率的双重目的（需要底层计算硬件的支持...
产品优势
即接即用 以API的形式对接，相关算法模型已经过大量训练和持续迭代优化，无需常见AI所依赖的前置海量打标样本训练，具备面向图、文、音、视模态中敏感与不宜内容的检测，并提供丰富的可解释性风险标签。使用方式灵活 支持以API方式灵活集成...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
PyTorch模型性能优化示例
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
优化TensorFlow模型
import os import numpy as np import tensorflow.compat.v1 as tf import blade 编写一个简单的函数，用于下载待优化的模型和测试数据。虽然PAI-Blade支持没有测试数据的优化，即零输入优化，但是基于真实输入数据的优化结果会更加准确...
AI编译器优化
在过去两年多时间里，PAI团队在AI编译优化技术方向投入了比较专注的资源精力，AICompiler已经作为优化组件之一集成到PAI-Blade之中，从而帮助用户以通用透明的方式完成推理模型的优化和部署。目前AICompiler主要包含Static Shape和Dynamic ...
1、什么是敏捷研发？
当时，一批轻量的软件工程方法和框架相继诞生，它们共同的特点是，相对传统软件工程，都遵循演进和迭代的模型，过程更加轻量灵活。其中 Scrum 和极限编程(ExtremeProgramming)在实践上最为成功，影响最大。它们都是迭代和增量的软件开发...
AI加速使用案例汇总
RetinaNet优化案例2：结合Blade和Custom C++ Operator优化模型 介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后处理逻辑的检测模型进行优化。RetinaNet优化案例3：结合Blade和TensorRT Plugin优化模型 介绍如何使用Blade对...
AI任务概述
模型评测 模型分析优化 在模型正式部署前，您可以通过Arena提交模型性能分析和优化任务，使用Tensorflow Profiler，Pytorch Profiler等常用工具对模型性能进行分析，确保您的模型在正式部署前达到上线标准。模型分析优化
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
功能发布记录
所有版本 2023-06-08 查看和处理安全告警 2023年05月 功能名称 变更类型 动态说明 影响的版本 发布时间 相关文档 应用防护 迭代 优化应用自动接入的流程，新增选择资产对话框，提升自动接入流程的易用性。高级版、企业版、旗舰版 2023-05-...
通用文字识别
立即免费体验 电商图片文字识别 电商图文识别是专门针对电商商品宣传图片、社区贴吧图片、网络UGC图片等网络场景下图片字符快速精准识别的原子能力产品，在违规广告识别、信息审核管理和网络安全治理等场景下具有极大应用价值。防疫健康码...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三个维度帮助用户建立对视觉智能的完整管理能力。同时通过覆盖标注、训练和部署三个环节，实现视觉智能在应用上的闭环。面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多，从生产环境、工艺、设备...
概览
快速提交MPIJob训练任务 Blade RetinaNet优化案例1：使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）模型 RetinaNet优化案例2：结合Blade和Custom C++ Operator优化模型 RetinaNet优化案例3：结合Blade和TensorRT Plugin优化模型 ResNet50优化案例：...
FeatureStore概述
管理特征对于算法工程价特征非常友好，在增加特征迭代优化模型的时候非常有用。管理实时统计特征和用户序列特征 一般模型特征的复杂度、实时性都是逐步增加的，因此管理Flink实时计算得到的实时统计特征和用户行为序列特征非常必要。...
常用错误码ErrorCode
1200 远程计算服务中输入的 token ID 无效 检查 token ID 是否有效以及正确输入-1201 与远程计算服务器连接错误 检查远程计算服务器地址是否正确，网络连接是否畅通-2000 输入或读取优化模型错误 检查优化模型是否正确-2001 优化模型为空 ...
研发过程代码与平台模型的双向联动
双向联动机制的直接能力就是保持迭代过程中模型和代码的紧密联系。平台模型：BizWorks平台可以帮助我们设计、审查、分发、沉淀、演进企业数智化转型中的各类重要模型，模型自然是平台的核心之一。我们将沉淀到平台中的模型称为 平台模型。...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
导入Deepytorch Training库的示例代码：import deepytorch as dpt 封装训练模型的示例代码：dpt.compile 特性说明 Deepytorch Training在AI训练的通信和计算方面具有显著的加速效果，具体说明如下：通信侧优化特性 单机优化 单机内的优化...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
DataWorks或者PAI-Designer来编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码；用BE/GraphCompute/hologres来存储用户特征、i2i查询、向量查询；用PAI-EAS来提供可弹性扩缩容的打分服务，。以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习...
Prompt最佳实践
Prompt工程涉及开发、优化和测试迭代prompt，以帮助用户有效地与语言模型进行交互。Prompt 设计 准备阶段：确定目的 在设计prompt之前，首先 要明确你的目的是什么。你是在寻找特定的信息、生成创造性的内容，还是尝试解决一个复杂的问题？...
算法效果类
我们会定期迭代模型，尽全力优化算法效果。欢迎您通过钉钉搜索群号 23109592，加入阿里云视觉智能开放平台咨询群，群内将有专员帮助您分析优化效果不符合预期的文件，为您解答相关问题。我们致力于为您提供更好的服务，也感谢您的问题助力...
一键诊断
查看报告 诊断历史展示了 自助诊断 和 网络测试 的报告信息包括 报告ID、集群名称 等，单击页签可以切换不同类型诊断的报告记录。在目标 报告ID 后的 操作 列单击，进行相应操作。查看报告。查看目标诊断的诊断结果和诊断列表。再次诊断。...
什么是内容安全
内容检测的算法模型已经过海量的样本训练和多样的评测，同时保持日常迭代和升级，即接即用的模式可以满足企业与开发者快速具备自动化的内容审核能力。此外，我们也提供系统化的方式与流程，支持自定义需求的算法模型调整、特定检测目标优化...
PAI-EasyVision简介
同时，基于PAI的系统优化和模型优化功能，使得训练模型更小、更快地在 EAS 上进行预测。此外，PAI-EasyVision支持自定义训练预测接口，以便复用已有的功能和优化工作。PAI-EasyVision的具体架构如下所示。特性 易用性 考虑到用户分层，有些...
PAI灵骏智算服务概述
轻松应对大模型和大规模工程仿真的算力需求，让创新不受算力限制。可视又可控。简单地管理异构算力的分配，并持续地监控和优化。应用场景 PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发...
什么是图数据库自动机器学习？
简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代建模和评估优化的过程自动化。功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
PAI图像分类（多标签分类）训练
STRING 无 backbone 否 识别模型的网络名称，取值包括：lenetcifarnetalexnetvgg_16 vgg_19 inception_v1 inception_v2 inception_v3 inception_v4 mobilenet_v1 mobilenet_v2 resnet_v1_50 resnet_v1_101 resnet_v1_152 STRING inception_...
API详情
大模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...
构建运营模型
3.优化资源配置和利用效率：通过对云计算平台中各种资源（如计算、存储、网络等）的实时监控，配合一些优化措施，能够提高资源的利用效率，降低云服务的成本。4.提高业务的稳定性和可靠性：基于云平台提供的监测和专业技术能力，可以协助...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
列存索引技术架构介绍
兼顾行列混合执行的优化器 由于存在行存和列存两套执行引擎，优化器在选择执行计划时有了更多的选择，其可以对比行存执行计划的Cost和列存执行计划的Cost，并使用代价最低的执行计划。在 PolarDB 中，除原生MySQL的行存串行执行外，还有...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
即表达式系统有两项关键优化：充分利用列式存储的优势，使用分批处理模型代替迭代器模型，使用SIMD指令重写大部分常用数据类型的表达式。例如，所有数字类型（int、decimal、double）的基本数学运算（+-*/abs），全部使用对应的SIMD指令。...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
from pai.common.oss_utils import download#获取算法的输入数据，包括具体的模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()#替换使用开发者自己的训练数据#training_inputs["train"]="oss:/<BucketName>/path/to/...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据，包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
内容社区行业
淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 针对内容行业的垂类行业数据分布提供高质量的向量召回模型，...
前言
相比于传统IDC环境，云计算的基础设施和服务在不断快速迭代和演进，对云用户而言，在上云、用云、管云过程中持续维持良好的云上架构变得极具挑战。对云上应用来说，稳定、安全、性能、成本是架构设计中最通用领域的抽象，也是组织层面最...
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