模型训练
配置好以上参数后，单击 建立模型，就可以运行自动机器学习过程。GDB Automl会自动迭代优化不同的模型，模型训练的结果如下：模型排行榜（根据选择的主要评估指标进行排序），在排行榜中会显示各个模型的不同数据指标情况，包括aucpr、auc...
产品功能
配置好参数后单击建立模型，可以自动地进行模型训练，调参优化的过程。运行结束后会生成模型的排行榜数据，可以查看模型的详细参数和训练验证指标。单个模型训练 当您希望采用特定模型对导入数据进行训练时，可以选择单个模型，设置更具体...
图像关键点训练
说明 因为当前仅支持TopDown格式的关键点算法，所以需要一个检测模型先将人体框出，再将检测框送入关键点模型识别关键点。如果您在 通用图像预测 组件的上游连接 图像检测训练 组件，使用该组件输出的检测模型，则不需要配置 检测模型OSS...
快速开始
直接调用大模型 涉及功能：模型体验中心、模型广场、Prompt工程 基于企业文档的大模型问答 涉及功能：应用中心-应用广场RAG应用、企业知识库 基于训练数据的专属大模型 涉及功能：模型工具-模型调优、训练数据、模型评测、模型部署 直接...
工艺模式推荐
功能说明 工艺模式推荐：用于对工艺模式建模组件建立的模型进行推荐。仅支持工艺模式建模组件建立的模型。计算逻辑原理 工艺模式推荐：对工艺模式中的历史数据进行分类、采集，并识别出当前工况所属的工况状态，根据优化的目标，学习历史...
应用广场介绍
应用广场 在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的RAG应用、流程编排应用，以及官方最佳实践的写作应用妙笔等，通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。类型 应用模板名称 应用模型描述 ...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
推理加速（Blade）概述
它有机融合了计算图优化、TensorRT/oneDNN等vendor优化库、AI编译优化、Blade手工优化算子库、Blade混合精度及Blade Auto-Compression等多种优化技术，会先对模型进行分析，再对其部分或全部应用优化技术。PAI-Blade的所有优化技术均面向...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
召回定制词权重
根据选择不同，下方展示的内容不同 训练字段：从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型，则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时，如需使用词权重功能，需先选择模型使用，可选系统内置模型...
概述
第三方预训练模型：第三方库模型（Pre-Trained Models），使用方法和用户自定义模型一致，需要先将模型注册到 PolarDB 后，再创建函数进行推理。大语言模型：由用户提供远端大模型相关元信息（如推理服务地址、API_KEY等），Row-oriented ...
开始模型训练
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
部署Stable Diffusion应用FAQ
当应用启动时，出现以下报错信息，请先排查模型是否没有上传。模型后缀错误：上传的模型后缀不是以.ckpt 结尾，导致应用启动失败。解决方案：上传模型：为了避免下载模型占用大量的时间，您可以直接上传对应的模型。具体操作，请参见 一键...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
SavedModel格式 使用 EAS 预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务，必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式（TensorFlow官方推荐的导出模型格式）。SavedModel模型格式的目录结构如下。assets/variables/variables.data-...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
模型训练
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
工作原理
通过实时巡检任务检测出来的异常和您所认为的异常之间存在GAP值时，建议您先通过模型训练任务来自适应检测所需要的异常类型。基本流程 输入数据：写入模型训练服务所需要的数据，包含带标签的指标数据和不带标签的指标数据。这些数据统一...
基于AppFlow实现钉钉群聊与通义千问对话
背景信息 DashScope灵积模型服务建立在模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为...
服务介绍
为该孪生空间创建一个场景，为园区中建筑和设备建立3D模型，关联孪生节点物模型，展示园区温湿度状态和警示信息，通过设备运行数据和告警信息，对设备进行故障预判并及时修复。下图为一个园区孪生实体图示例，构建温湿度统计的业务模型。您...
类目预测功能介绍
训练模型需要有数据源，创建类目预测模型时先要与某个应用关联起来，关联应用之后，需要确定训练模型所需的三类数据：说明 1.历史上在该应用搜索过的所有query，需要在搜索请求中添加raw_query参数。2.类目数据和物品数据，这部分数据由...
机器学习开发示例
1.建立模型%pyspark from pyspark.ml.regression import LinearRegression#定义LinearRegression算法 lr=LinearRegression()#建立模型 modelA=lr.fit(ml_data,{lr.regParam:0.0})modelB=lr.fit(ml_data,{lr.regParam:100.0})2.使用该模型并...
模型画布简介
在模型画布中，您可通过鼠标的拖拽和简单的条件设定，即可快速实现数据和原子算法的快速组装，即便是没有基础的业务人员，也可方便的建立自己的模型、形成自己的标签、自主探索使用数据。本文介绍模型画布，方便您快速入手模型建立。序号 ...
引入预制模型
模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例，降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本，帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
提交并发布模型
提交模型至开发环境计算引擎 保存数据模型后，DataWorks开发角色需要先提交数据模型至开发环境计算引擎。测试无误后，再发布至生产环境。进入 数据开发 页面。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中...
向量生成（rds_embedding）
本文使用的模型为阿里云模型服务灵积（dashscope）提供的 通用文本向量 模型，请先前往 模型服务灵积 管理控制台开通服务，并获取API-KEY。具体操作，请参见 开通DashScope并创建API-KEY。说明 除了本文使用的 通用文本向量 模型外，您还...
使用Topic通信
前提条件 使用物模型Topic通信，需要先 添加物模型。使用自定义Topic通信，需要先定义产品Topic类，具体步骤请参见 使用自定义Topic通信。Topic的概念，请参见 什么是Topic。设备接入物联网平台 将设备接入物联网平台。重要 使用 设备模拟...
模型广场介绍
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
DMS分类分级扫描原理介绍
例如识别模型为识别模型A、识别模型B，分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C，则系统会取两者交集识别模型B，并认为该分类规则包含字段的识别模型，继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型，则认为识别失败，继续...
建模空间
需要注意的是：以上图为例，模型设计师在工作空间Project_1中进行模型设计（模型1），这套模型通过模型设计空间物化部署至Project_2、Project_3后，如果在应用过程中发现模型1需要完善，则仅能在Project_1中进行修改，Project_2、Project_3...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
仿真案例中，也可先选择用TF1作为控制器模型。基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先保证CV在某个操作区间内之间，如[50，60]，然后使得CV稳定在某个设定值上。MV...
入门实践
基于DataWorks的数据建模流程如下：空间管理员角色创建数据标准 模型设计师角色创建数据模型 模型设计师角色修改数据模型 模型设计师角色保存模型至模型库 开发角色提交模型至开发环境计算引擎 运维、部署或空间管理员角色发布模型至生产...
通过Eland上传第三方NLP模型
在Elasticsearch（简称ES）机器学习中应用第三方训练模型前，需要先将训练模型导入ES中。本文介绍利用Eland工具通过在线或离线方式将Hugging Face模型上传到阿里云ES。背景信息 Eland通过将大数据处理能力与Python数据科学生态系统结合，为...
模型测评管理
功能介绍 在模型有关配置全部完成后，可进行模型的测评以监测模型的准确率，从而可为模型的优化提供窗口，进而保证模型正式使用的效果。重要 若需单独测评模型效果，请先创建测评集后，再进行测评。若需测评模型在质检规则中的效果，请先在...
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