文件存储NAS
内容管理和Web服务 NAS可以用作一种持久性强、吞吐量高的文件系统，用于各种内容管理系统和Web服务应用程序，为网站、在线发行和存档等广泛的应用程序存储和提供信息。由于NAS遵循了预期的文件系统语义、文件命名惯例、Web开发人员习惯使用...
在线教育压测示例
场景说明 某在线教育网站需要压测选课相关网页。根据业务逻辑，选课流程划分为三步，每一步的压测需求如下：登录在线教育系统。需要构造用户的登录信息，如用户名和密码。用户的登录信息（即Cookie）需要传递给后面两个请求 查看课程列表 ...
并发用户、RPS、TPS的解读
本文介绍并发用户、RPS、TPS的基本概念以及三者之间的关系。术语定义 并发用户：在性能测试工具中，一般称为虚拟用户（Virtual User，简称VU），指的是现实系统中操作...相关文档 RPS模式的并发量是如何计算的？如何设置目标并发或目标RPS？
聚合支付方案
足以支撑利楚扫呗业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决了在业务快速增长过程中对数据库存储量和并发量带来的挑战，确保在业务快速增长的情况下，每一位终端用户都能享受平滑的支付体验。让数据流动起来 借助 DTS 的数据实时同步功能，让客户...
常见问题概述
RPS模式的并发量是如何计算的？并发模式下，为什么同一并发下TPS会不同？为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到？如何设置目标并发或目标RPS？场景中如何设置起步和目标量级？怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？JMeter压测相关...
怎么理解SLB的并发连接数和PTS中的并发？
本文介绍SLB的并发连接数和PTS并发的区别。基本概念 SLB的并发连接数：指所有建立的TCP连接数量。PTS的并发：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户（Virtual User）。并发用户这个概念一般是从客户侧评估...
并发与监控FAQ
如何增加/升级并发 如果默认的并发量上限无法满足您的业务需求，您可以前往 控制台 进行升级操作，更多并发计费相关信息，请参见 计费说明。例如，商用版实时语音识别默认200并发，如果您的业务需求超过200并发，可按下图操作进行升级并发...
性能调优
通过控制单节点并发数量实现性能调优 通过 task-concurrency=~32的整数>，控制DLA单节点并发量，默认值为32。由于DLA集群规模较大，默认是高并发的拉取Tablestore数据。如果出现大量的Tablestore的超时或重试问题时，表示DLA端目前的请求...
使用ossftp工具上传文件到OSS失败的解决方法
解决方案 运用ossftp工具上传文件失败时，可以参见以下步骤进行排查：首先请检查您的并发量是否过高，如果存在并发高的情况，建议在生产环境中使用 ossutil、ossbrowser、SDK 等工具管理您的OSS。说明 ossftp主要提供给个人测试时使用，不...
JMeter多个线程组的使用说明
例如，测试计划中有A、B、C三个线程组，在PTS施压配置中，设置 循环次数 为5，那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次，之后基于B的并发数循环5次，最后是C的并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长，避免在压测中多线程串行的过程...
JMeter多个线程组的使用说明
例如，测试计划中有A、B、C三个线程组，在PTS施压配置中，设置 循环次数 为5，那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次，之后基于B的并发数循环5次，最后是C的并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长，避免在压测中多线程串行的过程...
Sysbench测试（标准版）
面向具备超高并发、复杂查询及轻量分析的在线业务场景的数据库，本文将验证 PolarDB-X 标准版的通用规格，引擎版本分别为MySQL 5.7和MySQL 8.0的实例在Sysbench读写场景中的性能表现，分别测试内存命中型和磁盘I/O型。内存命中型：适用于...
容量规划
容量规划是指根据业务需求和系统性能，包括用户量、数据量、并发量等指标，合理规划和配置系统集群资源，以满足系统扩展、用户增长和负载增加的需求。通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量，并提前预防系统资源不足和...
压力模型
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
使用限制常见问题
如果业务量较大，确实需要提高并发能力，您可以 联系我们，并准备以下信息：您使用的地域（Region）、您的阿里云账号ID、您的项目名称（ProjectName）您所使用的具体功能 预估的调用总量（每天），需要的并发能力 说明 如果您使用的是旧版...
Postgres CDC（公测中）
如果Slot数量有限，需要控制全量阶段的并发数量，这样做的缺点是会降低读取速度。如果下游算子或存储支持幂等性，可以启用 scan.incremental.snapshot.backfill.skip=true 以跳过全量阶段的日志读取，这样做的缺点是仅能提供至少一次（At-...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
这是由于当容器并发量大于目标并发量的一定百分比后（默认为70%），Knative会提前创建更多的Pod备用，避免并发量进一步增加的情况下目标值被突破。场景二：设置扩缩容边界实现自动扩缩容 扩缩容边界指应用程序提供服务的最小和最大Pod数量...
基于TairString实现高效限流器
以并发限流为例，在请求的并发量突然超过系统的性能限制时，为了防止服务彻底崩溃引发更大的问题，采用限速器限制并发量，保证系统处理能力内的请求得到及时回应，是一种较合理的临时解决方案。例如配置QPS（Query Per Second）限制，您...
离线同步并发和限流之间的关系
上面任务期望最大并发数：即是任务配置的并发数，由于数据集成资源组或者任务本身特性等原因，任务实际执行的并发数可能小于等于任务配置并发数，如涉及任务并发数计费场景（数据集成调试资源组）会按照任务实际并发数计费。数据集成会尝试...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
应用防护规则适用场景
AHAS自适应流控结合系统的Load、CPU使用率以及服务的入口QPS、响应时间和并发量等几个维度的监控指标，通过一定的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能运行在最大吞吐量，同时保证系统整体的稳定性。...
使用NimoShake将Amazon DynamoDB迁移至阿里云
表内document的并发度，表示使用多少个线程并发将一个表内的内容写入目的端。默认值：4。full.document.concurrency=4 full.document.parser 全量同步阶段参数。表内解析线程个数，表示使用多少个线程并发将Dynamo协议转换到目的端对应协议...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题，系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力，可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决扫呗业务在快速增长过程中对数据库存储量，并发量带来的挑战，确保在...
版本特性
增强反脆弱能力：对于一些并发量较高的使用场景，1.9.3.1版本的Eureka引擎进行了一定程度的限流，增强了Eureka的反脆弱能力。说明 该版本只是通过限流手段在一定程度上提升了反脆弱能力，如需支持万级实例规模，建议您购买支持Eureka协议的...
拉勾教育
可以支撑大并发量的请求：拉勾教育有大量优质的师生资源，每门课都有数以万计的同学在学习，需要一套在线编程系统能够支撑To C级别的大并发请求。安全性高：不期望因为学习者的错误代码，例如死循环、黑客的恶意代码，造成系统崩溃甚至影响...
拉勾教育
可以支撑大并发量的请求：拉勾教育有大量优质的师生资源，每门课都有数以万计的同学在学习，需要一套在线编程系统能够支撑To C级别的大并发请求。安全性高：不期望因为学习者的错误代码，例如死循环、黑客的恶意代码，造成系统崩溃甚至影响...
函数计算冷启动优化最佳实践
选择合适的内存 在并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，因此冷启动表现越优。降低冷启动概率 使用定时触发器预热函数。使用Initializer回调，函数计算 会异步调用初始化接口，消除掉代码初始化的时间，在 函数计算 ...
如何选用数据库类产品
企业级商业化网站 集群版：企业业务不允许中断，访问压力较大 RDS PostgreSQL版 最低 基础版：学习以及小型网站 高可用版：一定业务压力的中型数据库场景 集群版：业务不允许中断，访问压力较大的场景，其性能较一般MySQL高 RDS PPAS版 高 ...
函数计算冷启动优化最佳实践
选择合适的内存 在并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，因此冷启动表现越优。降低冷启动概率 使用定时触发器预热函数。使用Initializer函数入口，函数计算 会异步调用初始化接口，消除掉代码初始化的时间，在 函数...
Binlog in Redo
I/O合并的效率是由同时提交的并发事务数量决定的，当并发量不够时I/O合并的效果也不理想，表现为少量的写操作事务提交时所需要的时间比较久，响应时间较长。为了提高事务提交效率，AliSQL精心设计了Binlog in Redo机制（设置参数 persist_...
消息堆积和延迟问题
单节点的并发度需要谨慎设置，不能盲目直接调大线程数，设置过大的线程数反而会带来大量的线程切换的开销。理想环境下单节点的最优线程数计算模型如下：单机vCPU核数为C。线程切换耗时忽略不计，I/O操作不消耗CPU。线程有足够消息等待处理...
PolarDB-X 1.0实例中的连接
但在实际的应用场景中，应用程序连接到 PolarDB-X 1.0计算资源实例 时，通常会管理有限数量的连接来执行请求的操作，并不会维持很高并发量的持久化长连接（如数万个并发的长连接），因此可认为 PolarDB-X 1.0 实例能接受的前端连接数量是...
方案背景
表格存储是一款阿里云自研的分布式NoSQL服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以很好的解决气象数据的规模和查询性能问题。本方案主要通过表格存储来实现气象格点数据的存储和查询。挑战一：数据...
计费定价类
如果您不想启动全部的并发，可根据实际业务需求套用公式。平台默认QPS是多少？QPS是否共享？平台公测期间，文字识别类的每个接口默认QPS是1，其余的每个各类算法的接口默认QPS是2，接口之间的QPS互不影响。可以申请扩容QPS吗？对于支持QPS...
JMeter设置了集合点为什么没生效？
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
JMeter设置了集合点为什么没生效？
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践
对于高吞吐量传输，您可以根据您的ECS规格和应用程序，调整特定参数，在多个线程或多个实例中控制上传和下载数据的并发或并行度来优化吞吐量。测量性能指标 根据CPU、网络吞吐量的要求来评估不同的ECS实例规格。有关实例规格的更多信息，请...
客户案例
林玉炳 淘宝技术部基础交易“收藏夹服务集团内 50+业务方，总体收藏关系数将近千亿，并发量数十万，OceanBase 非常好的支持了收藏夹的读写场景，经历了多次大促高并发考验，运行稳定，吞吐量高，性能优异，成本低廉，非常好的满足了收藏夹...
为何设置了Synchronizing Timer在本地生效，在PTS中不...
合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
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合理设置超时时间 Timeout in milliseconds：超时时间设置是指如果达到某个时间，即使没有达到指定的并发集合量，也同时释放这些并发。例如您需要集合2000个并发，并同时释放，来模拟秒杀这样的场景，同时设置的超时时间为5000。而在您的...
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