设置实例并发度
等待响应一般不消耗资源，在一个实例内并发处理，不仅可以节省费用，还能提高应用响应能力和吞吐量。优势 减少执行时长，节省费用。例如，偏I/O的函数可以在一个实例内并发处理，减少实例数从而减少总的执行时长。请求之间状态可共享。多个...
功能发布记录
调整上传文件的大小限制 通过Web方式上传文件的大小限制是多少？主机控制台支持在归档日志页签下查看近180天内的访问日志 Linux操作系统增强版云虚拟主机支持在归档日志页签下查看近180天内的访问日志，您可以通过FTP客户端在站点的wwwlogs...
性能调优
建议限制查询的并发量。具体操作，请参见 查询流量控制。在诊断与优化界面排查当前阶段的慢查询中有没有峰值内存和扫描量比较高的查询，并分析查询内存高的原因。EXCEEDED_MEMORY_LIMIT(32003)当前查询的内存使用消耗超过内存限制。建议...
DISTRIBUTED MAPJOIN
shard_count 和 replica_count 共同决定任务运行的并发度，即 并发度=shard_count*replica_count。参数说明 table_name：目标表名。shard_count=<n>：设置小表数据的分片数，小表数据分片会分布至各个计算节点处理。n 即为分片数，一般按...
实例规格概述
在使用Hologres实例实践过程中存在数据量可预估，最适宜实例规格以及对应Shard数区间应该设置为多少的问题，由于最适宜实例规格和Shard数不仅和数据存储量有关，还和实际访问频率、实际数据访问量、计算负载的类型（点查、分析等）、写入...
DISTRIBUTED MAPJOIN
shard_count 和 replica_count 共同决定任务运行的并发度，即 并发度=shard_count*replica_count。参数说明 table_name：目标表名。shard_count=<n>：设置小表数据的分片数，小表数据分片会分布至各个计算节点处理。n 即为分片数，一般按...
向量检索版介绍
全量索引的产出需要经过数据处理，索引构建，索引合并等流程，在各个阶段可以通过设置索引处理的并发度提高全量索引的产出速度。实时增量流程 全量索引产出后，每个全量版本都会有一个常驻的增量流程，而增量数据同步是通过 数据更新节点 ...
RPS模式的并发量是如何计算的？
在施压过程中，根据被压测接口的RT表现不同，施压引擎为了达到您指定的吞吐量，会自适应调整虚拟用户数（即并发量）。虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS×RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...
RPS模式的并发量是如何计算的？
在施压过程中，根据被压测接口的RT表现不同，施压引擎为了达到您指定的吞吐量，会自适应调整虚拟用户数（即并发量）。虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS x RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...
准实时推理场景
并发调用 您的GPU函数在某个地域级别，例如华东1（杭州），支持的最大并发调用数量，取决于GPU函数实例的并发度、以及GPU物理卡的使用上限。GPU函数实例并发度 默认情况下，GPU函数实例的并发度为1，即一个GPU函数实例在同一时刻仅能处理...
如何选购PTS资源包？
在选购PTS资源包时，一般您需要同时考虑VUM额度、最大并发用户数、最大RPS（即TPS）。本文介绍面对项目类压测需要和其他持续性能压测需要时，如何选购PTS资源包。项目类需求 如果是项目类需求，例如重要的营销活动、年度的业务峰值保障、有...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
实现原理 Knative Serving会为每个Pod注入一个名为 queue-proxy 的QUEUE代理容器，该容器负责向Autoscaler报告业务容器的并发指标。Autoscaler接收到这些指标之后，会根据并发请求数及相应的算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现自动扩...
基于流量请求数实现服务自动扩缩容
实现原理 Knative Serving会为每个Pod注入一个名为 queue-proxy 的QUEUE代理容器，该容器负责向Autoscaler报告业务容器的并发指标。Autoscaler接收到这些指标之后，会根据并发请求数及相应的算法，调整Deployment的Pod数量，从而实现自动扩...
配置WaitingRoom等候队列
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
产品计费
Q：版本里的并发、免费调用量分别指什么？并发：即允许同时服务的用户人数。类似于服务大厅里的服务窗口数。版本免费调用量：即系统根据您购买时间的月周期发放免费版本流量，若有升降版本则根据新版本产生时间的月周期来发放，免费流量按...
压测UDP协议
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
Presto FAQ
文件格式是ORC，为什么看扫描量是扫描了整个文件，而不是只扫描SQL里面指定的列？如何开启大查询功能？如何调整查询RDS类数据源的并发度？其他问题 如何处理报错：because '3.00199E9' in colum n '4' is outside valid range for the ...
压测TCP协议
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
如何设置目标并发或目标RPS？
本文介绍如何根据您当前系统的压测需求设置目标并发或者目标RPS。背景信息 并发用户 指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户（Virtual User）。并发用户这个概念一般是从客户侧评估的角度出发，但是不便于...
一键MaxCompute Merge任务节点问题排查方案
原因：前一日的全量分区没有产生，一般较少出现，可能场景：手动补数据运行Merge实例，但前一日实例没有运行，确保前一日Merge实例正常运行完成。首次运行时离线全量或者加表后全量同步未执行完成，如果存在同步失败的表，解决方案中通过先...
创建压测场景
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
创建压测场景
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
HBase SQL（Phoenix）与Spark的选择
使用场景 ApsaraDB Phoenix是ApsaraDB HBase提供的SQL层，主要为了解决 高并发、低延迟、简单查询 场景，当然也可以解决一定的分析需求。必须命中索引且命中后返回的数据较少，如果是join，则join任意一则返回的数据量在10w以下，且另一侧...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
压测流媒体HLS协议
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
识货电商引入Tair构建在线业务平台，轻松应对百万QPS...
——识货运维团队负责人 客户简介 识货是一家专门做折扣商品导购的网站，致力于为广大用户提供专业的网购决策指导，为喜欢追求性价比的网友带来及时劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购优惠资讯，产品覆盖中国及海外主流购物商城。...
创建压测场景
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
准实时推理场景
并发调用 您的GPU函数在某个地域级别，例如华东1（杭州），支持的最大并发调用数量，取决于GPU函数实例的并发度、以及GPU物理卡的使用上限。GPU函数实例并发度 默认情况下，GPU函数实例的并发度为1，即一个GPU函数实例在同一时刻仅能处理...
功能特性
通过数据管理DMS Web版本登录数据库 通过数据管理DMS客户端登录数据库 变更数据库 当您的网站用户量和数据量快速增长时，当前云虚拟主机的数据库无法满足业务所需的TPS和存储量要求，您可以通过变更数据库来保证网站的正常访问。...
功能概览
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
压测Dubbo微服务
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
压测流媒体RTMP协议
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
功能概览
上述费用根据涉及数据量的多少进行收取。后续步骤 了解如何进行本地NAS备份，具体操作，请参见 备份本地NAS文件。查看常见问题解答。更多信息，请参见 本地备份相关问题。了解云备份最佳实践。更多信息，请参见 最佳实践。
离线异步任务场景
执行时间长 业务的处理耗时一般在分钟~小时级，Response Time不敏感。提交后立即返回 在触发调用后立即得到返回，从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。实时感知任务状态 离线GPU任务需要查看执行中的状态以及中途主动取消执行的能力。...
压测gRPC微服务
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
创建压测场景
对应的 压力预估图 是一条平直线，即设置多少并发数，会一直按这个并发数来进行压测。递增时长 全部并发从0到全部运行起来的时间。当 流量模型 选择的是 均匀递增 或者 阶梯递增 时，需要配置该递增时长。递增阶梯数 完成递增时间段的阶梯...
虚拟号FAQ
所有真实号的并发累计之和，判断业务量，是否并发不足。增加真实号：在 语音服务控制台，虚拟号服务>虚拟号管理 页面，可以新申请号码，增加并发。新号码开通后，将会直接绑定在该虚拟号下，并发增加。通常一号35并发，具体以实际开通为准...
常见问题
例如：集群有3个master实例，hive_server2_heapsize配置为4 GB，那么根据上述公式可以预估出Hive作业的并发量上限值为24，即可以同时运行24个脚本。为什么Hive创建的外部表没有数据？问题描述：创建完外部表后查询没有数据返回。外部表创建...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您