地图数据格式
GCJ-02是由中国国家测绘局（G表示国家Guojia，C表示测绘Cehui，J表示局Ju）制订的地理信息系统的坐标系统。它是一种对经纬度数据的加密算法，即加入随机的偏差。中国大陆出版的各种地图系统（包括电子形式），必须至少采用GCJ-02对地理位置...
地图数据格式
GCJ-02是由中国国家测绘局（G表示国家Guojia，C表示测绘Cehui，J表示局Ju）制订的地理信息系统的坐标系统。它是一种对经纬度数据的加密算法，即加入随机的偏差。中国内地出版的各种地图系统（包括电子形式），必须至少采用GCJ-02对地理位置...
东软案例
解决方案 东软集团围绕运营商、政务云和汽车等行业新一代数字信息系统IT运维场景海量监控数据存储分析痛点，将从遍布全国多地域的手机、平板等终端连接应用系统业务服务的数字足迹和客户数字体验数据、云端&数据中心网络抓包分析数据，应用...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
创建数据看板
本文为您介绍使用模板创建可视化数据看板的方法。前提条件 已开通DataV服务 操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面中，鼠标移动到 创建...看板创建成功后跳转到画布编辑器页面，可以看到一款满足展示地理信息相关数据且设计精良的模板。
气泡地图
使用限制 若通过 区域名称 模式创建气泡地图，则地图由 区域名称/维度、气泡大小/度量 和 气泡颜色/度量 组成：区域名称 由数据的维度决定，最多选择1个维度，且维度必须为地理信息。例如省份。气泡大小 由数据的度量决定，至少选择1个度量...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
自定义GeoJSON
在仪表板编辑页面，创建 色彩地图，拖拽 自定义区域 到地理区域/维度中，销售金额 到色彩饱和度/度量中，您将可以查看 自定义地理信息 下的数据情况。多层地理信息 新建自定义分区 登录 Quick BI控制台。组织管理员按照下图指引，新建（③...
拓展组件
数据 输入含有地理信息的json代码。柱状图组件 柱状图以三维柱体表达点要素，通过柱体高度映射数量关系，颜色表征属性信息。该图元的主要特征：可在数据中指定单个柱体高度（height）、颜色（color）。柱体侧面有高亮动画。支持单个要素的...
迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...
背景信息 数据传输支持创建源端 TiDB 数据库至目标端 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据迁移项目。您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步等，无缝迁移源端数据库的存量业务数据和增量数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。TiDB 数据库...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
修改地图区域样式
area_id：area_id字段的数据必须从属于 默认数据 内的adcode值。例如在 默认数据 内设置的adcode值是浙江省330000，映射数据 栏内的area_id字段数值必须在浙江省范围内的区域数值，如台州市331000数值。value value字段有以下两个作用：...
修改地图区域样式
area_id：area_id字段的数据必须从属于 默认数据 内的adcode值。例如在 默认数据 内设置的adcode值是浙江省330000，映射数据 栏内的area_id字段数值必须在浙江省范围内的区域数值，如台州市331000数值。value value字段有以下两个作用：...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
盲区会车
在导航等场景中，由于某些路口弯道过大或存在盲区，无法看到对面车道的车辆情况，存在事故风险。为了更好地规避交通事故，您可以使用Lindorm宽表引擎、Lindorm流引擎（实时计算），结合Apache Kafka，预先设置好盲区（地理围栏），在检测到...
区域统计
Lindorm Ganos时空服务提供了丰富的函数和数据类型，方便您对时空数据进行计算和分析。您可以通过Ganos时空服务预先设定地理围栏，并根据业务需求灵活使用时空函数，结合Lindorm流引擎的实时计算能力，实现基于地理围栏的实时区域统计功能...
功能特性
本文为您介绍DataV的功能特性，包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面，强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件，...
创建应用
应用的业务表达或接入数据中，是否存在地理信息系统业务或地理数据。是，请继续判断。否，请使用平面类型。地理信息系统提供的数据中，是否包含了几何信息（如二维瓦片、三维瓦片等）。是，请继续判断。否，请使用平面类型。几何数据的检测...
功能特性
本文为您介绍DataV的功能特性，包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面，强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件，...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
产品整体介绍
另外在SQL基础上，支持Apache MADLib机器学习，PostGIS地理位置分析，以及JSON/JSONB半结构化数据，图片音频等非结构化数据与结构化数据融合分析功能。在部署形态层面，AnalyticDB PostgreSQL版 提供阿里云公共云服务，按量付费，支持垂直...
术语表
控制台术语 名词 描述 地域 数据中心所在的地理位置。可用区 可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。集群（实例）PolarDB-X采用多节点集群的架构，集群中有多个CN和DN，集群也称为...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
线热力层（v1.x版本）
线热力层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，能够以热力线的形式表现地理位置上的线路信息，适用于地图上线路图的大屏展示，例如展示地铁线路图。本文介绍线热力层各配置项的含义。重要 当前为v1.x版本的线热力层子...
线热力层（v2.x版本）
线热力层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，能够以热力线的形式表现地理位置上的线路信息，适用于地图上线路图的大屏展示，例如展示地铁线路图。本文介绍线热力层各配置项的含义。重要 当前为v2.x版本的线热力层子...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
散点层
图表样式 散点层是3D球形地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
色彩地图
使用限制 色彩地图由 地理区域/维度 和 色彩饱和度/度量 组成：地理区域由数据的维度决定，最多选择1个维度，且维度必须为地理信息。例如省份。色彩饱和度由数据的度量决定，至少选择1个维度，最多选择5个维度。例如订单金额和利润金额。
定义敏感数据
全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于敏感数据，哪些数据属于普通数据，对于敏感数据，在库表结构中将数据类型定义为对应的敏感数据类型。以如下数据表为例：CREATE TABLE example(account integer,-账户号码，对应...
定义敏感数据
全新定义敏感数据 您需要根据业务场景特性，判断哪些数据属于敏感数据，哪些数据属于普通数据，对于敏感数据，在库表结构中将数据类型定义为对应的敏感数据类型。以如下数据表为例：CREATE TABLE example(account integer,-账户号码，对应...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
散点层
图表样式 散点层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色和类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入...
散点层
图表样式 散点层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色和类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
磁盘型
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
Btree-GIST
GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。功能简介 Btree-GIST插件提供了GIST索引操作符类，为基础数据类型 ① 以及所有枚举类型实现了等同于B...
散点层（线性渐变）
图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 ...
散点层（线性渐变）
图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
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