您也可以单击 图标,通过选择 数据对象、存储类型、引用状态、负责人 快速筛选元数据。参数 描述 元数据名称 元数据的名称。存储类型 元数据的 存储类型,存储类型为Dataphin的离线计算引擎类型。由于计算引擎类型包括Hive和MaxCompute,...
您也可以单击 图标,通过选择 数据对象、存储类型、引用状态、负责人 快速筛选元数据。参数 描述 元数据名称 元数据的名称。存储类型 元数据的 存储类型,存储类型为Dataphin的离线计算引擎类型。由于计算引擎类型包括Hive和MaxCompute,...
阿里云Cloudera CDP默认支持集群中组件HDFS NameNode、YARN ResourceManager以及Hive Metastore Server的高可用,此外对于Hive、Hue等组件用于存储元数据的元数据库MariaDB也做了主从备份,能最大限度保证服务的可用性和数据的可恢复性。...
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持大规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...
数据管理 数据处理包括创建和管理项目、操作数据集、设置自动触发器、执行批量任务以及查询任务状态等功能,满足从文件元数据的提取分析到任务创建和管理的一系列需求。功能集 功能 功能描述 参考文档 基础操作 项目操作 开通 IMM 后,用户...
使用限制 抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、parquet、orc、hudi、delta、avro格式。元数据发现消耗算力,目前暂不收取费用。操作步骤 新建抽取任务 登入 数据湖构建控制台。在左侧...
使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
存储元数据采集过程会产生中间数据,数据大小与FSImage成正比。collect.storage.max.depth 6 高级配置。存储元数据遍历目录层深,包含从'/'开始的目录层级。说明 不建议您将该参数值修改的过大,过大可能会造成分析时间过长、中间存储数据...
Core节点的选型 Core节点主要用于数据存储和计算,运行HDFS DataNode和YARN NodeManager。一个集群中,至少部署3台Core节点,节点的选型主要取决于集群的数据量:当HDFS的数据量大于60TB,建议选择本地盘机型(ecs.d1族系机型)。HDFS的...
各方案详情请参见:使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式:块存储模式(Block):详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
共享使用的缓存盘由数据空间和元数据空间组成,默认20%的缓存盘空间会用来存储元数据。当可用元数据空间不足3 GB或者不足所有元数据空间的20%时会触发此告警。处理方式 建议扩展共享对应的缓存盘来扩大元数据空间,避免因元数据空间不足而...
数据湖构建已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作数据湖构建产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过...
本文为您介绍迁移E-MapReduce(简称EMR)元数据至数据湖元数据DLF(Data Lake Formation)中的原因及迁移流程。迁移原因 2020年阿里云EMR推出全新的数据湖构建和统一元数据服务,为EMR用户提供了更好的统一元数据服务方案。阿里云EMR团队...
DLF统一元数据 元数据存储在阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)中。数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点,兼容Hive Metastore,无缝对接EMR上开源计算引擎,并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外,DLF还...
功能简介 使用智能媒体管理服务时,在授权允许的情况下,元数据管理功能可以根据您的需求分析存储在对象存储(OSS)、相册与网盘服务(PDS)等产品中的文件,采集文件元数据并将元数据索引到元数据存储引擎中,为您提供强大的文件查询、...
由于服务运维的便捷性,HSF客户端在启动时会将元数据上报到元数据存储中心,方便服务运维。SAE 控制台 SAE 控制台打通了服务地址注册中心、持久化配置中心、元数据存储中心等,为用户提供了服务运维功能,包括服务查询、服务治理规则管理等...
由于服务运维的便捷性,HSF客户端在启动时会将元数据上报到元数据存储中心,方便服务运维。EDAS 控制台 EDAS 控制台打通了服务地址注册中心、持久化配置中心、元数据存储中心等,为用户提供了服务运维功能,包括服务查询、服务治理规则管理...
注意事项 警告 当您为某个Bucket开通OSS-HDFS服务后,通过该服务写入的数据将保留在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下。为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险,禁止以非OSS-HDFS提供的方式对目录.dlsdata/及目录下的...
DataWorks支持绑定EMR(E-MapReduce)的DataLake(新版数据湖)集群为EMR计算引擎,创建Hive、MR、Presto和Spark SQL等节点,实现EMR任务工作流的配置、定时调度和元数据管理等功能,帮助EMR用户更好地产出数据。本文为您介绍在DataWorks上...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...
本文为您简单介绍阿里云数据湖构建,以及如何切换E-MapReduce(简称EMR)的元数据存储类型。背景信息 阿里云数据湖构建是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖的服务,产品为云原生数据湖提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理...
filesystem类型仅将元数据存储在OSS中,而dlf类型除了将元数据存储在OSS上外,还会将元数据同步到阿里云数据湖构建服务DLF中。您可以根据需要,选择相应的元数据存储类型。UI方式(推荐)进入元数据管理页面。登录 实时计算控制台。在 ...
提供HBase服务,同时可以基于OSS-HDFS(JindoFS服务)解耦计算集群与数据存储。支持JindoData本地缓存以进一步提高数据服务集群的读写性能。HBase、Zookeeper、JindoData E-MapReduce节点 E-MapReduce节点有主实例(Master)、核心实例...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
本节介绍Raster SQL的基本概念。名称 描述 raster object 简称raster,栅格对象,是将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元,并在各单元...metadata 栅格的存储元数据(空间范围、投影类型、像素类型等),不包含遥感平台元数据。
本节介绍Raster SQL的基本概念。名称 描述 raster object 简称raster,栅格对象,是将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元,并在各单元...metadata 栅格的存储元数据(空间范围、投影类型、像素类型等),不包含遥感平台元数据。
本章节将为您介绍Raster SQL的基本概念。名称 描述 raster object 简称raster,栅格对象,是将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个像元,并...metadata 栅格的存储元数据(空间范围、投影类型、像素类型等),不包含遥感平台元数据。
元数据存储于RabbitMQ集群的内部数据库,在集群的各个节点之间自动复制。集群内各节点的元数据内容都相同。使用限制 由于RabbitMQ和 云消息队列 RabbitMQ 版 在权限管控机制等方面存在差异,rabbit_version、users、permissions、...
本章节将为您介绍Raster SQL的基本概念。名称 描述 raster object 简称raster,栅格对象,是将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个像元,并...metadata 栅格的存储元数据(空间范围、投影类型、像素类型等),不包含遥感平台元数据。
数据库的计算节点(Database Engine Server)仅存储元数据,而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点(Database Storage Server)。各计算节点之间仅需同步Redo Log相关的元数据信息,极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟,而且...
数据库的计算节点(Database Engine Server)仅存储元数据,而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点(Database Storage Server)。各计算节点之间仅需同步Redo Log相关的元数据信息,极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟,而且...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...