大数据推荐系统算法比较-大数据推荐系统算法比较文档介绍内容-阿里云

大数据安全治理的难点

同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有...

功能概览

1.4 生态融合系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，让您高效便捷的把数据接入到数据...

Contextual Bandit 算法

推荐系统中的数据循环问题算法决定展示内容，展示内容影响用户行为，而用户行为反馈又会决定后续算法的学习，形成循环。在这种循环下，训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远，同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计，可能...

冷热分层

背景信息在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

选型指导

二、资源选型构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源拼装选型。基于大数据开发实践，我们建议的选型为：序号模块/用途云服务 1 ...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线、实时数据链路和工程架构。推荐系统又分为召回、排序、过滤、重排等模块。PAI-REC的推荐模块和链路均依托于阿里云飞天大数据架构，开发者可结合企业技术栈、开发习惯等灵活...

概述

为什么需要冷启动通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

应用场景

商品推荐基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法，通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交...

价格说明

预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...

关于开通云产品的方案建议

注意：上面5万DAU不是一个严格的分界线（下面的DAU数据同理），主要是基于提高推荐效果是否能带来足够的业务价值，以覆盖推荐系统的成本。下面的其他方案是在此基础上的变化。对于DAU大于5万的客户 推荐系统可以使用更加复杂的方案以便帮助...

Tair扩展数据结构概览

云数据库 Redis 版与开源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型，能够满足大部分场景下的开发需求，但无法直接满足一些复杂场景的业务需求，需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...

Tair命令概览

最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式创建实例主要优势类别说明兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...

逻辑库

背景信息分库分表场景下，业务数据按照路由算法分散到多个物理库的若干张表中，通常存在以下问题：对数据进行查询、分析比较困难，通常需要遍历查询所有的表才能找到想要的数据。在分库分表中，增加、减少一个字段的工作量很大。DMS提供的...

SimRank+相似度计算算法

本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...

OpenSearch产品选型

场景与优势商品版本目标场景版本优势行业算法版对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...

AliPG功能模块

位图功能扩展 varbitx 社区版PostgreSQL内置的varbit插件支持的BIT类型操作函数比较简单，AliPG对其进行了扩展，支持更多的BIT操作，可以覆盖更多的应用场景，例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。向量检索 PASE高效向量...

TairVector性能白皮书

TairVector支持高性能的向量近似最近邻（ANN）检索，可用于非结构化数据的语义检索、个性化推荐等场景，更多信息请参见 Vector。测试说明数据库测试环境测试环境信息说明地域和可用区华北3（张家口）地域，可用区A。存储介质内存型...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性效果对比时为了确保...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC...下一步即可补数据、调试模型，离线效果达到预期后，欢迎继续体验PAI-REC在线引擎、A/B Test等功能，完成推荐系统的搭建与调优。

DB2数据源

数据同步系统会启动并发任务进行数据同步，以提高数据同步的效能：推荐 splitPk 用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。目前 splitPk 仅支持整型数据切分，不支持浮点、字符串和日期等...

深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性

索引预处理基于索引列的元信息将新插入或者更新的原始数据转换为索引数据，并且针对不同的场景可以选择与之匹配的Mutability属性，比较典型的例如日常监控，数据写入后不更新，可以选择Immutable模式，直接生成索引原始数据；而那些有状态...

Cost-based SQL诊断引擎

基于规则在目前许多产品和服务中，基于规则的推荐方式被广泛使用，特别是针对MySQL这种WHAT-IF内核能力缺失的数据库，因为该方式相对来说比较简单，容易实现，但另一面也造成了推荐过于机械化，推荐质量难以保证的问题，例如对如下简单SQL...

组件参考：所有组件汇总

它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。相关系数矩阵相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...

文档更新动态（2023年）

更新说明创建MySQL数据源创建PolarDB-X数据源创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源创建达梦（DM）数据源创建TiDB数据源创建Kafka数据源离线集成配置优化新增Apache Doris数据源的离线集成。...

功能更新动态（2023年）

创建MySQL数据源创建PolarDB-X数据源创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源创建达梦（DM）数据源创建TiDB数据源创建Kafka数据源离线集成新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...

评分卡训练

优化算法在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...

概述

背景信息在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

公告

数据安全新增基于血缘关系自动继承上游分类分级功能，同时结合默认脱敏策略，保障自动继承结果的数据可以命中脱敏算法，提升数据安全性；识别结果管理功能优化，修改分类分级可基于识别记录自动推荐。新增码表目录、公共日历、离线代码模板...

功能更新动态（2024年）

创建MySQL数据源创建PolarDB-X数据源创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源创建达梦（DM）数据源创建TiDB数据源新建Doris数据源创建GreenPlum数据源新建Amazon S3数据源离线集成新增集成任务...

文档更新动态（2024年）

更新说明创建MySQL数据源创建PolarDB-X数据源创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源创建达梦（DM）数据源创建TiDB数据源新建Doris数据源创建GreenPlum数据源数据引入-离线集成-离线单条管道-...

GBDT二分类V2

可视化配置参数输入桩配置输入桩（从左到右）限制数据类型建议上游组件是否必选输入数据无读数据表是组件参数页签参数是否必选描述默认值字段设置是否为稀疏向量格式否输入表中用于训练的特征列是否为稀疏向量格式。...

非结构化分析

功能说明向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...

常见问题

本文汇总了云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

公交出行：启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

大数据推荐系统算法比较

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