CheckRankingModelReachable-测试模型网络联通性
测试模型网络联通性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/instances/{...
使用EAIS推理PyTorch模型（C++）
假设您用于推理PyTorch模型C++程序名称为my_program，且您运行您的C++程序的命令为如下所示：export LD_LIBRARY_PATH=/your/lib/path:$LD_LIBRARY_PATH./my_program my_model.pt 如果您需要使用EAIS推理您的PyTorch模型，您可以执行如下...
API概览
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
DMS分类分级扫描原理介绍
例如识别模型为识别模型A、识别模型B，分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C，则系统会取两者交集识别模型B，并认为该分类规则包含字段的识别模型，继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型，则认为识别失败，继续...
部署PyTorch模型推理服务
bert-triton-202106251740-tritoninferenceserver-667cf4c74c-s6nst Running 5m 1/1 0 cn-beijing.192.168.0.89 从上述输出可知，通过 nvidia triton server 部署模型成功，并提供了8001（GRPC）和8000（RESTFUL）两个API端口。通过 nvidia...
GPU计算型
实例规格 vCPU 内存（GiB）GPU显存 网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 80GB*1 8 300万 8 8 10 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 80GB*4 32 1200万 32 8 10 ecs.gn7e-c16g1.32...
已停售的实例规格
实例规格 vCPU 内存（GiB）FPGA 网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS（万）多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16.0 1*Xilinx VU9P 1.5 30 2 3 10 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32.0 1*Xilinx VU9P 2.5 50 4 4 10 ecs.f3-c16f1.4...
已停售的GPU实例规格
实例规格 vCPU 内存（GiB）本地存储（GiB）GPU GPU显存 网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 440 NVIDIA P100*1 16GB*1 3 30万 1 3 10 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 440 NVIDIA P100*1 ...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge,ecs.gn6v-c8g1.8xlarge,ecs.gn7i-c8g1.2xlarge,ecs.gn7i-c16g1.4xlarge k8s.aliyun.com/eci-extra-ephemeral-storage: "50Gi" labels: alibabacloud.com/eci: "true" 如果您更改了镜像或者模型，则需要修改注解 k8s...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
快速开始
大模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。Qwen ...
快速开始
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用 基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架 单机 部署ChatGLM2-6B语言模型。背景 信息 ChatGLM2-6B 中英对话 大模型 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
API详情
大模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...
Link WAN企业实例入门指引
本文介绍在购买Link WAN企业实例后，如何快速搭建企业专用Link WAN网络。背景信息 网关获取方式有如下两种：移植阿里云Link WAN网关SDK，版本选择阿里云Link WAN网关SDK 2.5.0及以上版本，并且购买Link WAN密钥，安装后使用。说明 移植网关...
使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
tmux 说明 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在tmux session中下载，以免ECS断开连接导致下载模型中断。下载Stable Diffusion WebUI项目源码。git clone-b v1.5.2 ...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
tmux 重要 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在tmux session中下载，以免ECS断开连接导致下载模型中断。下载ChatGLM-6B项目源码，以及chatglm-6b预训练模型。git clone ...
FaceChain社区版服务实例部署文档
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。本文介绍如何创建并使用服务实例。前言 都3202年了，再不拥有一套属于自己的个人数字形象就真的赶不上时代...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
使用第八代Intel实例单机部署Qwen-72B-Chat
实例：Qwen-72B-Chat大概需要70 GiB内存，为了保证模型运行的稳定，建议选择192 GiB内存或以上的实例规格，本文以ecs.c8i.24xlarge为例。镜像：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。公网IP：选中 分配公网IPv4地址，带宽计费模式选择 按...
异步任务管理接口和设置
示例值 request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-xxxx-xxxx-xxxx-11c33ab46e51 output Object 如果任务成功，包含模型生成的结果 object，根据实际任务的不同，output 可能包含有不同的内容；如果任务失败或者部分失败，在 output...
物模型编程
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，通过属性、事件、服务的方式对产品支持的能力进行描述，在设备开发时也需要以物模型的方式进行编程。获取Link SDK 不同版本的Link SDK下载，请参见 SDK获取，本文以Link SDK v3.2.0版本为例...
基于ACK Serverless集群快速部署FastChat应用
本文介绍如何基于 ACK Serverless集群 快速部署FastChat应用。本教程中，您可以通过控制台或kubectl两种方式来部署应用，并在部署完成后通过外部端点访问...ecs.gn5-c8g1.2xlarge,ecs.gn6v-c8g1.8xlarge,ecs.gn6i-c16g1.4xlarge k8s.aliyun....
基于AIACC加速器快速实现LLaMA-7B指令微调
本文基于Alpaca提供了一套LLaMA-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案，最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。背景信息 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta AI在2023年2月发布的开放使用预训练语言模型（Large ...
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
背景信息 GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型，当时被称为“史上最强通用NLP模型”。该模型可以生成连贯的文本段落，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务...
设备使用物模型通信
开发语言 Link SDK使用示例 C Link SDK Extended 物模型开发 C（v4.x）物模型使用 C（v3.x）物模型编程 Android 物模型开发 Java 物模型开发 Python 物模型通信 Node.js 物模型开发 iOS 不支持 物模型通信流程 重要 下述设备与物联网平台...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
具体操作，请参见 使用EAIS推理PyTorch模型（C++）。如果您使用EAIS推理过程中遇到性能或者功能问题，请联系EAIS技术支持为您提供定制化的优化方案。运行环境 本教程重点介绍使用Python脚本推理PyTorch模型的过程，过程中使用EAIS为您提供...
一键诊断
您可以使用 PAI灵骏智算服务 提供的一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。本文为您介绍灵骏的一键诊断功能。自助诊断 网络诊断 网络诊断功能分为 静态配置类检查 和 动态运行类检查，支持...
共享型
实例规格 vCPU 内存（GiB）网络基准带宽（Gbit/s）网络收发包PPS（万）多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.s6-c1m1.small 1 1.0 0.1 15 1 2 2 ecs.s6-c1m2.small 1 2.0 0.1 15 1 2 2 ecs.s6-c1m4.small 1 4.0 0.1 15 1 2 2 ecs.s6-c1m2....
规格介绍
支持的ECS实例规格族 CPU数量（Socket数）物理CPU型号 物理CPU核数 vCPU核数 ① 内存（GiB）网络带宽能力（出/入，Gbit/s）④ 网络收发包能力（出/入，万PPS）④ 计算平衡增强型c6e r6 g6 c6 2 Intel ® Xeon ® Platinum 8269（Cascade）...
使用KServe实现推理服务的金丝雀发布
NAME READY STATUS RESTARTS AGE sklearn-iris-predictor-00001-deployment-7965bcc66-grdbq 2/2 Running 0 12m sklearn-iris-predictor-00002-deployment-6744dbbd8c-wfghv 2/2 Running 0 86s 可以看到有两个Pod分别为旧模型和新模型运行...
功能特性
金融级发布策略 Kubernetes（简称 K8s）的 Deployment 部署已经趋于稳定，然而对于许多企业级的复杂部署模型，仍旧依赖高阶脚本和运维工具，滚动升级亦无法满足实际金融场景的运维需求。因此，基于对于金融级 PaaS 平台的理解和实践，...
结合Blade和Custom C++ Operator优化模型
为了使检测模型后处理部分更加高效，您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现，然后再导出TorchScript模型进行Blade优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后...
成本洞察功能说明
例如："sparkoperator.k8s.io/submission-id":"db08a66a-c0b7-4d32-8013-02ac4f8eff4c"需要转换为：sparkoperator_k8s_io_submission_id:db08a66a-c0b7-4d32-8013-02ac4f8eff4c 成本分摊模型选项 ③ 成本分摊模型选项，包含单资源模型和...
Prompt最佳实践
通常的方法是：在提出问题后，在prompt的最开始或者结尾部分加上类似“让我们一步一步思考”或“逐步分析”("Let's think step by step.")的语句来引导模型先给出思考过程，再给出答案。以解决数学题为例：一个正方形和一个等边三角形的...
DashVector+DashScope升级多模态检索
数据准备 说明 由于DashScope的ONE-PEACE模型服务当前只支持url形式的图片、音频输入，因此需要将数据集提前上传到公共网络存储（例如oss/s3），并获取对应图片、音频的url地址列表。当前示例场景使用 ImageNet-1k 的validation数据集作为...
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