自媒体:易撰

自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...,帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...

Serverless Spark概述

传统Spark集群版的方案架构图如下所示:但是对于传统Spark集群版,用户首先需要部署一套开源大数据基础组件:Yarn、HDFS、Zookeeper等,可能会存在以下问题:使用门槛高:开发者需要同时熟悉多种大数据组件,才能完成开发与运维相关工作,...

产品架构

PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...

专有云通用架构

集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云,集群规模大于50台物理机,适合银行、证券等大型金融机构自建专有云,建议使用下所示的架构,部署包括:虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...

产品优势

快速弹性、高可用、易运维、尽享云原生技术惠普 基于云原生架构图数据库引擎,可快速扩缩容,应对突增业务负载;支持高可用实例、节点故障自动切换,保障业务连续性;提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,免去...

如何查看云数据库Redis集群版实例的架构图和监控数据

概述 本文主要介绍如何在Redis管理控制台,查看云数据库Redis集群版实例的架构图和监控数据。详细信息 您可以在Redis管理控制台的实例信息中,查看Redis集群版实例的详细架构,包括代理服务器和主备节点的信息。通过单击相应节点,您可以...

常见问题

为什么Redis内存报警与监控的内存使用率不一致 如何解决Redis内存使用率突然升高 如何搜索Key 查看Redis集群实例的架构图和监控数据 查看Redis集群子实例内存 查看当前账号所有实例内存的使用信息 使用memtier-benchmark测试Redis集群版...

关系

DataWorks智能数据建模的关系图,帮助您快速构建数据仓库模型架构图,直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型,一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...

读写分离架构

同时,读写分离架构实例由阿里云 Tair 团队自研的Proxy组件进行数据分发、故障切换等服务,为您降低了运维成本。组件介绍 读写分离架构主要由主节点、只读节点、代理节点(Proxy)和高可用系统等组成,架构图如下。图 1.云原生(原云盘)...

什么是架构感知

AHAS的架构感知模块能够自动识别并分析在阿里云上部署的应用程序和服务的架构,通过收集和处理数据,构建系统架构图。您可以更加直观的了解架构的组成以及架构组件间的依赖关系。架构和架构组件 为了更好地理解AHAS提供的架构感知模块,您...

客户案例

客户需求 如架构图所示,MaxCompute和EMR不同引擎用于不同的业务场景,使用阿里云数据湖构建DLF统一做元数据管理和统一用户权限管理。通过DataWorks进行全链路数据治理,提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF,底层...

读写分离版

同时,读写分离架构实例由阿里云 Tair 团队自研的Proxy组件进行数据分发、故障切换等服务,为您降低了运维成本。组件介绍 读写分离架构主要由主节点、只读节点、代理节点(Proxy)和高可用系统等组成,架构图如下。图 1.云原生(原云盘)...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...

技术架构选型

完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

产品架构

数据库分层架构数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

技术架构选型

完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'...

IDMapping在离线一体化解决方案

基于阿里云大数据平台产品,底层大数据平台MaxCompute(三)GraphCompute在离线架构 在离线架构以GraphCompute引擎和算法为中心,可以无缝对接底层数据处理层MaxCompute,承接上层业务的查询能力提供在线服务层。(四)技术实现细节 整个...

集群架构

代理模式的服务架构图和组件说明如下。图 1.集群架构代理模式服务架构 表 1.集群架构代理模式组件说明 组件 说明 代理服务器(proxy servers)单节点配置,集群架构中会有多个Proxy组成。数据分片(data shards)每个数据分片均为双副本...

高性能版实例

架构介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版实例的Master和Segment节点均采用了单节点部署,架构图如下。图 1.高性能版架构图 相比较下图中的高可用版,高性能版取消了Master Node的副本Standby Node,以及Compute Node中Primary的副本...

自定义服务架构图

服务创建完成后,服务商可以根据需要前往服务详情页,自定义服务的架构图。自定义完成后,用户在创建服务实例时,可在新建服务实例页的右上角查看服务的架构图,了解服务的架构。本文介绍如何自定义服务的架构图。背景信息 架构图可以让...

汇联易实战:RDS通用云盘助力突破性能瓶颈

典型SaaS行业系统架构示意 随着汇联易业务量的激增,公司面对了一系列由规模化复制、多租户管理和流量高峰引起的数据库挑战:性能瓶颈的压力:汇联易服务的多样客户群体经历着数据访问的波动。汇联易研发团队观察到业务高峰期时,系统...

E-MapReduce支持倚天云服务器

大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试,可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本,倚天架构...

产品优势

人效提升快 一键开通即可完成开箱即用的数仓技术架构搭建,告别繁重的自研、部署、维护工作,为企业免去数十人运维开发团队。产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域,每个领域深度覆盖大数据全生命周期,轻松帮助企业...

东软案例

如下所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

资源使用优化

云速搭提供大量预制的应用架构模板,同时提供资源现状探查并自动生成可视化架构图,支持自助拖拽方式定义架构,对云服务可以自动化配置和管理,对云上资源做到从开通到运行到删除的全生命周期管理。选择适合的云产品及资源规格 企业应该...

集群版-双副本

代理模式的服务架构图和组件说明如下。图 1.集群版代理模式服务架构 表 1.集群版代理模式组件说明 组件 说明 代理服务器(proxy servers)单节点配置,集群版结构中会有多个Proxy组成。数据分片(data shards)每个数据分片均为双副本...

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据架构,实现规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

管理数据架构待发布对象

导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...

管理数据架构待发布对象

导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...

应用架构管理

我的应用 在CADT控制台 我的应用 页面,您可以对应用架构进行以下操作:复制架构图:复制一份新的架构图到CADT画布页面进行架构设计,新架构图中保留了原架构图的全部资源及配置。查看架构图:打开本架构图到CADT画布中。另存为模板:将...

性能监控最佳实践

实现端到端全链路追踪 链路追踪的价值在于“关联”,终端用户、后端应用、云端组件(数据库、消息等)共同构成了链路追踪的轨迹拓扑大图。这张拓扑覆盖的范围越广,链路追踪能够发挥的价值就越。而全链路追踪就是覆盖全部关联 IT 系统,...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下所...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

集群系列

组复制简介 使用组复制 数据库代理 开通数据库代理 什么是数据库代理 配置数据库代理连接地址访问策略 SQL Server集群系列 RDS SQL Server集群系列实例采用一主一备的高可用架构,基于SQL Server源生AlwaysOn技术,实现了计算与存储的分离...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下所...

确定需求

您在构建数据仓库之前,首先需要确定构建数据仓库的目标与需求,并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求,以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功...

确定需求

您在构建数据仓库之前,首先需要确定构建数据仓库的目标与需求,并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求,以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...
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