评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
STRAIGHT_JOIN
STRAIGHT_JOIN与JOIN类似，区别仅在于STRAIGHT_JOIN不会调整执行计划中的左右表顺序。可用于联接优化器以次优顺序处理表的情况。版本要求 仅3.1.3.0及以上版本的集群支持STRAIGHT_JOIN。说明 如何查看集群内核版本，请参见 如何查看实例...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
查看表和DB的存储大小
Hologres兼容PostgreSQL，当前支持查看表或者DB的存储大小。本文将会为您介绍如何使用SQL语句查看表和DB的存储大小。使用限制 仅支持查看内部表的存储规格大小，不支持直接查看分区父表（查看分区父表返回结果是0），需要指定分区子表进行...
数据膨胀诊断
该方式的优缺点如下：优点：重新整理表数据，让表变成更紧凑，能减小之前由于Dead Tuple造成的表磁盘大小膨胀，可以减小磁盘上表的大小。缺点：重新整理表的Page储存时，需要ACCESS EXCLUSIVE锁模式。该模式是排他模式，意味着其他任何对该...
数据总览
项目存储量除表存储量外，还会计算包括资源存储量、回收站存储量及其它系统文件存储量等在内，因此会大于表存储量。表的存储计费计算的是表的逻辑存储而非物理存储。热门表 根据数据地图表详情页访问PV，为您展示表访问量的排行榜。为实时...
管理平台系统表和时序/快照表
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
Kafka Partition同步策略说明
策略说明 策略名称 说明 优缺点 全部投递到Partition 0 将所有数据和DDL信息都投递到目标Topic的Partition 0。优势：所有对象的创建、更改顺序都和源库保持一致。缺点：性能一般。按库名+表名的hash值投递到不同Partition 将库名与表名合并...
Kafka Partition迁移策略说明
策略说明 策略名称 说明 优缺点 全部递到Partition 0 将所有数据和DDL信息都投递到目标Topic的Partition 0。优势：所有对象的创建、更改顺序都和源库保持一致。缺点：性能一般。按库名+表名的hash值投递到不同Partition 将库名与表名合并...
存储格式
当您创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存表或者列存表。行存表 默认情况下，AnalyticDB PostgreSQL创建的是行存表。行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型（Heap Table），在 OLTP 类型负载下表现最好：这种场景中，数据常由每次...
离线数据存储概述
离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 数据备份。应用场景 除了查看数据外，数据存储中的存储表，可应用于以下功能。作为查询对象...
创建和管理自定义存储表
物联网平台数据服务提供离线数据存储功能，支持自定义分区表、事务表和时序表。自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算...
管理离线数据归档
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后，在分析洞察的SQL数据服务工作台，无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析，可以撤销...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
选购资源包
视频点播存储包 有效期选择 优缺点 1个1 TB+1个100 GB 1年 每月需要新购一次1个100 GB的存储包，太过频繁。1个1 TB+1个500 GB 1年 5个月需要购买一次1个500 GB的存储包。2个1 TB 1年 一年购买一次，但余量空间大，会出现浪费。视频点播流量...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
数据操作篇
拆分属性列访问热度差异大的表 如果行的属性列较多，但是每次操作只访问一部分属性列，可以考虑将表拆分成多个表，将不同访问频率的属性列放到不同的表中。例如，在商品管理系统中，每行存放商品数量、商品价格和商品简介。商品数量和商品...
顺序消息
消息存储 如上图所示，顺序消息的Topic中，每个逻辑队列对应一个物理队列，当消息按照顺序发送到Topic中的逻辑队列时，每个分区的消息将按照同样的顺序存储到对应的物理队列中。消息消费 云消息队列 RocketMQ 版 按照存储的顺序将消息投递...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
快速玩转Tablestore入门与实战
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
导出全量数据到MaxCompute
如果需要使用MaxCompute备份 表格存储 数据或者迁移 表格存储 数据到MaxCompute中使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到MaxCompute后，您可以使用DataWorks数据分析功能查看...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
方案实现
在前文的方案与架构基础上，本文介绍如何使用表格存储的Timeline模型实现Feed流系统的存储与同步功能。模型介绍 本文使用表格存储作为存储和同步系统，并主要使用Timeline模型、基于推模式进行同步。表格存储消息（Timeline）模型是针对...
概述
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
导出全量数据到OSS
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
同步增量数据到OSS
如果需要将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。注意事项 此功能适用于 表格存储 宽表模型和时序模型。宽表模型：导出 表格存储...
实例选型和集群规划
行存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储，二者在不同使用场景下各有优劣势，直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时，支持指定数据存储格式，即支持按行组织存储，也支持按列...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
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