应用场景
1.2 收益 系统解耦 对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
应用场景
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
功能概览
1.4 生态融合 系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，让您高效便捷的把数据接入到数据...
数据服务：低成本快速发布API
功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的“桥梁”，DataWorks数据服务为企业搭建统一的服务总线，帮助企业统一创建及管理对内、对外的API服务，解决数仓、数据库与数据应用间的“最后一公里”，加速数据的流动和共享。数据服务支持通过零...
概述
背景信息 在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...
使用流程
ADAM（数据库与应用迁移）使用主要分为数据库评估，数据改造迁移，应用评估改造三个流程。整体迁移流程简介 数据库评估：帮助用户了解源库现状、提供目标库的选型建议，根据评估结果为用户迁移到目标库提供可行性参考。数据改造迁移：帮助...
DB2数据源
DB2数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DB2数据库的...否 无 batchSize 一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据同步系统与Db2的网络交互次数，并提升整体吞吐量。如果该值设置过大，会导致数据同步运行进程OOM异常。否 1024
SQL Server数据源
SQL Server数据源为您提供读取和写入SQL ...否 insert batchSize 一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据同步系统与SQL Server的网络交互次数，并提升整体吞吐量。如果该值设置过大，会导致数据同步运行进程OOM异常。否 1,024
Oracle数据源
由于主备数据同步存在一定的时间差，在网络延迟等特定情况下，会导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 Oracle在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以提供强一致性数据查询...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
大数据安全治理的难点
大数据体系的特点与安全治理难点 由于大数据系统在“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，想要回答好上述问题，存在诸多难点。存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）...
应用场景
系统运维和业务实时监控 通过对大规模应用集群和机房设备的监控，实时关注设备运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维。通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 ...
公交出行：启迪公交
通过承接公交信息化和智慧化项目建设，应用先进的互联网商业模式，将”人、车、线、站“的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。业务挑战 中国规模最大...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
A100售后支持相关问题
购买数据库审计实例后，您可以通过以下操作配置数据库审计服务：启用数据库审计实例 管理数据库审计实例 登录数据库审计系统 添加数据库实例 部署Agent程序 更多信息，请参见 A100快速入门。如何测试数据库审计网络连通性？数据库审计外网...
典型使用场景
而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他应用使用或根据这个事件驱动其他应用的业务逻辑，应用之间一般通过消息队列进行消息...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
点热力层（v3.x版本）
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
点热力层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
克隆快照
您可以基于已有的快照克隆出新的数据库文件系统。控制台上克隆快照 在数据库文件存储控制台左侧导航栏点击 快照 进入 数据库文件系统快照 页面。在顶部菜单栏左上角处，选择地域。选择需要克隆的快照，在右侧 操作 列中单击 克隆。设置文件...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
数仓分层
在本教程中，从交易数据系统的数据经过DataWorks数据集成，同步到数据仓库的ODS层。经过数据开发形成事实宽表后，再以商品、地域等为维度进行公共汇总。整体的数据流向如下图所示。其中，ODS层到DIM层的ETL（萃取（Extract）、转置...
数仓分层
在本教程中，从交易数据系统的数据经过DataWorks数据集成，同步到数据仓库的ODS层。经过数据开发形成事实宽表后，再以商品、地域等为维度进行公共汇总。整体的数据流向如下图所示。其中，ODS层到DIM层的ETL（萃取（Extract）、转置...
升级数据库大版本
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
百华悦邦
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有容量大、高性价比...应用和数据库都部署在云上，可以充分利用云资源的弹性能力，解决网络延迟问题，极大提升业务系统的可用性。优化IT的成本结构，将购买外包服务和软件授权的成本转化成云资源的消费。
教程概述
本文档通过一个案例，演示了如何基于阿里云产品和服务实现设备数据在大屏上展示。本案例的原理如下：在设备端模拟两个字段，通过MQTT协议向阿里云物联网平台设备（高级版）发送数据。物联网平台接收到数据后通过规则引擎转发至DataHub。在...
生态集成
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
创建ClickHouse数据源
ClickHouse数据源创建完成后，可用于进行数据同步、计算任务开发与调度、生成API提供数据服务等应用场景中，各应用场景需要分别使用DataWorks的数据集成资源组、调度资源组、数据服务资源组。您需要根据数据源的应用场景提前准备好对应的...
应用场景
本文为您介绍Databricks数据洞察适用的典型应用场景。数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。...
创建快照
数据库文件系统快照基于云盘快照，它是一种便捷高效的数据容灾手段，用于对文件系统的数据进行备份。前提条件 进行快照创建时，数据库文件系统必须处于 已挂载 或 待挂载 状态。说明 如果文件系统处于 待挂载 的状态，则需要保证文件系统有...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
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