使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
s 或-psize 指定ping数据包的大小。n 或-no-dns 不对IP地址做域名反解析。a 或-address 设置发送数据包的IP地址。说明 该参数用于主机存在多个IP地址的场景。4 只使用IPv4协议。6 只使用IPv6协议。您也可以在mtr命令运行过程中，输入如下...
Linux实例网站访问丢包延时高的排查方法
s或-psize：指定ping数据包的大小。n或-no-dns：不对IP地址做域名反解析。a或-address：设置发送数据包的IP地址。用于主机有多个IP的情况。4：只使用IPv4协议。6：只使用IPv6协议。在mtr运行过程中，您也可以输入相应字母来快速切换模式，...
健康检查（PING）
PING包数目 每次PING监控，同时发出多少个PING数据包，用以计算PING的网络丢包率。可选值为：20、50、100。丢包率 每次PING监控，对发出的Ping数据包，计算丢包率。丢包率=（丢失数据包/Ping数据包数目）*100%，达到丢包率阈值时，异常报警...
Ping健康检查
Ping包数目 每次Ping监控，同时发出多少个PING数据包，用以计算PING的网络丢包率。可选值为：20、50、100。丢包率 每次Ping监控，对发出的Ping数据包，计算丢包率。丢包率=（丢失数据包/Ping数据包数目）*100%，达到丢包率阈值时，异常报警...
Napatech案例
Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...
Github实时数据同步与分析
操作难度 易 所需时间 55分钟 使用的阿里云产品 实时数仓Hologres 云原生大数据计算服务 MaxCompute 专有网络VPC 大数据开发治理平台 DataWorks DataV数据可视化 所需费用 0元 阿里云提供一定额度的资源包供您免费体验，开通后会使用计算...
Windows实例网络访问丢包延时高的排查方法
ping数据包回复失败的百分比，由此可判断哪个节点（线路）出现故障，是服务器所在机房还是国际路由干路。第四列（Sent）：已发送的数据包数量。第五列（Recv）：已成功接收的数据包数量。第六、七、八、九列（Best、Avg、Worst、Last）：...
MTU配置说明
IPsec-VPN连接只支持传输已经分片的数据包，不支持对数据包分片及数据包分片重组。在您使用IPsec-VPN时，IPsec协议会对数据包进行加密，加密过程会扩大数据包长度，扩大后的数据包长度可能会超过网络中设置的最大数据传输单元MTU（Maximum ...
健康检查
ping包数目：ping的检查方式，每一次探测时向目标地址发出的ping探测数据包总数，默认ping包数目为20.丢包率：ping的检查方式，单次探测的丢包率告警阈值=丢包数量/ping包总数目*100%，默认选择丢包率为10%。超时时间：ping的检查方式，单...
创建网络质量任务
切分package 当Ping数据包时选择是否要将数据包切分，可以自定义数据包的数量和大小。pacage大小 设置数据包大小。Tracert 最大跃点数：默认为64个，路由追踪可经过的跃点的最大值，超过设置个数则认为目标不可达。tracert监测超时时间：...
通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送
阿里云原生大数据计算MaxCompute 阿里云对象存储OSS 阿里云函数计算FC MaxCompute配置 数据源类型 显示当前数据源类型，即MaxCompute。数据源名称 选择 步骤二 中创建的MaxCompute数据源。OSS配置 数据源类型 显示当前数据源类型，即OSS。...
常见问题
在IPv6网络中，为了简化报文处理流程、提高处理效率，限定IPv6路由器不处理分片，分片只在源主机的IP层需要时进行，即如果传输路径中的数据包大于MTU，路由器会将该数据包丢弃并向源主机返回“数据包过大”的响应，源主机IP层对数据包分片...
接入Ping监控数据
超时 发起Ping请求到返回Ping数据的时间超过指定时间后，表示超时，即Ping操作失败。单位：秒，取值范围：[1,30]。ICMPing设置 采集ICMPing数据。具体参数说明如下所示。检测名称：自定义设置检测名称。源主机：执行Ping命令的服务器的IP...
终端节点服务监控项
bit/s 平均值 VpcEndpointServiceInPps 终端节点服务流入数据包速率 从VPC网络访问终端节点服务的数据包速率。packet/s 平均值 VpcEndpointServiceOutPps 终端节点服务流出数据包速率 从终端节点服务访问VPC网络的数据包速率。packet/s ...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
流量监控
在智能接入网关管理控制台，您可以查看智能接入网关实例的监控数据，如流量、数据包、时延、丢包WAN口带宽、应用加速带宽和DPI应用统计等。操作步骤 登录 智能接入网关管理控制台。在顶部菜单栏，选择智能接入网关的目标区域。在 智能接入...
探测结果明细
丢包率 端到端的数据包丢失，丢包率是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率，计算方法为：{（发送报文-接收报文）/发送报文}*100%。延迟 往返数据包时间的平均值，往返数据包时间是agent程序从发送数据包到agent程序收到回复的...
探测结果明细
网络质量分析器应用提供探测结果明细报表，帮助您了解HTTP探测...PING探测详情 您可以单击目标PING探测数据对应的 详情，查看PING探测详情。PING探测详情主要展示一次PING探测任务的最小延迟、最大延迟、平均延迟、延迟标准差和丢包率等信息。
负载说明
DBGateway按照TCP/IP协议解析抓取的网络数据包，过滤其他端口的数据包，只对流入MySQL端口的数据包进行分析。流入MySQL端口的数据包按照MySQL通讯协议拼成完整的SQL。DBGateway将多条SQL打包压缩后，加密上传到DAS的存储集群中。负载说明 ...
采集ping和tcping数据
分类 指标名 说明 ICMP ping ping_failed 单次执行icmp ping命令，发送失败的数据包数量。ping_rtt_avg_ms 单次执行icmp ping命令的平均响应时间，单位：毫秒。ping_rtt_max_ms 单次执行icmp ping命令的最大响应时间，单位：毫秒。ping_rtt...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
资源包购买指南
通过购买资源包，您可以提前预留资源，同时享受更大的价格优惠，帮助您更大程度节省支出。包年包月（资源包）是一种先付费后使用的计费方式。本文主要介绍 云备份 各备份场景下资源包的购买指南。使用须知 资源包按所需总量购买。例如适用...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
API概览
DescribePackages 查询数据包的信息 调用本接口查询已完成扫描授权的MaxCompute数据包的信息，例如数据包的名称、数据包所属者的账号、数据包的风险等级等。DescribeCategoryTemplateList 查询行业模板列表 调用本接口查询行业模板列表。...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
数据库评估概览
数据库采集完成后，单击 下一步查看源库画像，单击 新建画像 上传采集的数据包进行数据库分析。具体操作，请参见 数据库画像。在 源库画像 页签，选中目标画像，单击 下一步查看目标库选型建议，查看目标库兼容情况和推荐类型。具体操作，...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
产品优势
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
日志字段说明
流量检测类字段：表示与被防护资产上产生的流量数据相关的字段，例如，入方向流量的宽带速率、不同类型数据包的包转发率等。流量清洗类字段：表示与流量清洗过程相关的字段，包含流量清洗过程中由不同防护策略丢弃、放行的流量数据。事件类...
日志字段说明
流量检测类字段：表示与被防护资产上产生的流量数据相关的字段，例如，入方向流量的宽带速率、不同类型数据包的包转发率等。流量清洗类字段：表示与流量清洗过程相关的字段，包含流量清洗过程中由不同防护策略丢弃、放行的流量数据。事件类...
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