通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践

本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台,实现大语言模型(Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B)的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例,为您详细介绍该方案的开发流程。...

性能指标

LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...

组件参考:所有组件汇总

组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件,自定义组件创建成功后,您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...

基于TairString实现高效限流器

限流计数器 与 抢购限流器 类似,使用 EXINCRBY 命令的MAX选项可以实现限流计数器,伪代码如下:if(EXINCRBY(rate_limitor,1,MAX:1000)="would overflow")traffic_control();限流计数器的应用场景很多,例如并发限流、访问频率限制、密码...

应用内部通讯

假设我们有一个停车管理应用,他是由3个节点组成(tomcat节点提供Web服务及业务逻辑,MySQL节点用于存储数据,redis节点用于缓存数据)tomcat的Java代码需要通过jdbc连接上MySQL服务才能完成数据库的访问,这里以一段伪代码来说明 public ...

快速提交单机PyTorch迁移学习任务

步骤二:准备训练代码和模型存储文件 本文使用的训练代码已经预存到公开地址(下载训练代码),您无需进行额外的代码开发。步骤三:创建任务 进入 新建任务 页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表,在工作空间列表页面中...

配置训练数据和代码

本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号(即RAM用户),并...

提交Tensorflow训练任务和定时任务

本文介绍如何在AI开发控制台提交一个TensorFlow训练任务和定时任务。前提条件 创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号(即RAM...

使用AIACC-Training MXNet版

由于MXNet支持KVStore和Horovod两种分布式训练方式,因此AIACC-Training 1.5能够支持使用KVStore的方式对MXNet分布式训练进行加速,同时支持Horovod的分布式训练方式,并且能够无缝兼容Horovod的API版本。快速启用 代码适配与运行 适配...

使用AIACC-Training TensorFlow版

替换内容后的内容如下所示:import perseus.tensorflow.horovod as hvd 如果您的训练代码是非分布式代码,可以参考以下操作步骤将训练代码升级为Horovod接口的分布式训练代码。在main函数的开头部分,执行如下命令,初始化Perseus Horovod...

使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务

步骤四:准备训练代码和模型存储文件夹 在 DSW 实例的Terminal中,使用 wget 命令将训练代码下载到 pytorch_transfer_learning 文件夹下。cd/mnt/workspace/pytorch_transfer_learning/wget ...

BELLE开源中文对话大模型

为此,BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据(不包含任何其他数据)。开发者可以通过...

AI加速:使用EPL实现AI训练加速

您也可以使用EPL代码示例快速开始分布式TensorFlow训练,本方案使用ResNet-50训练数据配置代码集,您可以使用该代码集提交TensorFlow训练任务,且每次进行模型训练时会自动克隆最新的版本,关于如何配置代码集,具体操作步骤如下所示。...

使用AIACC-Training PyTorch版

替换内容如下:import perseus.torch.horovod as hvd 如果您的训练代码是非分布式代码,可以参考以下操作步骤将训练代码升级为Horovod接口的分布式训练代码。在main函数的开头部分,执行如下命令,初始化Perseus Horovod模块。说明 请务必...

BELLE开源中文对话大模型

为此,BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据(不包含任何其他数据)。开发者可以通过...

基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。步骤一:准备模型和数据...

AIACC-ACSpeed体验示例

AIACC-ACSpeed(简称ACSpeed)作为阿里云自研的AI训练加速器,在提高训练效率的同时能够降低使用成本,可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码,您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...

基于KSpeed的ResNet50训练

本文以ResNet50的图片分类模型训练为例,为您介绍KSpeed在CV领域加速图片数据的加载实践。ResNet50模型是基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples中的实现。使用KSpeed需要在原来的代码上做一点改动,改动的地方可以通过git patch的...

快速使用

为此,BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据(不包含任何其他数据)。当前在大模型服务...

快速使用

为此,BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据(不包含任何其他数据)。当前在灵积平台...

模型训练

模型训练代码示例 from typing import Union,Tuple,Dict import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.python.keras import Model from fascia.biz.model import JupiterKerasModel from fascia.biz.summary ...

安装和使用AIACC-AGSpeed

代码示例 在您的训练代码中适配AGSpeed的代码示例如下所示,本示例中,代码前的+号表示本代码行属于新增代码。import agspeed#定义dataloader dataloader=.#定义模型对象 model=ResNet()#设置模型device model.to(device)#定义优化器 ...

PAI-TF概述

背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大,并拥有高度灵活的API,受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...

TensorFlow单机训练

本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC,并且PVC已填充本文使用的数据...

PyTorch单机训练

本文展示如何使用Arena提交PyTorch的单机训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作,请参见 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。具体操作,请参见 为已有集群...

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

train_src#待上传的训练脚本目录|-requirements.txt#可选:训练作业的第三方包依赖 `-train.py#保存的训练作业脚本 提交训练作业 Estimator 支持用户使用本地的训练脚本,以指定的镜像在云上执行训练作业。训练作业脚本和命令 用户训练作业...

DeepSpeed分布式训练

DeepSpeed是一个开源的深度学习优化库,提供了分布式训练和模型优化的功能,可以有效的加速训练过程。本文介绍如何使用Arena快速、方便地提交DeepSpeed的分布式训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。索引 前提条件 使用说明 ...

TensorFlow分布式训练

本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC,并且PVC...

三方开源大语言模型

为此,BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据(不包含任何其他数据)。更多信息可以参考...

PyTorch分布式训练

本文展示如何使用Arena提交PyTorch的分布式训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作,请参见 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。具体操作,请参见 为已有集群...

云原生AI套件开发者使用指南

本文以开源数据集fashion-mnist任务为例,介绍开发者如何利用云原生AI套件,在ACK集群运行深度学习任务,优化分布式训练性能,调试模型效果,并最终把模型部署到ACK集群中。背景信息 云原生AI套件包括一系列可单独部署的组件(K8s Helm ...

使用EAS Python SDK部署模型

本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务(EAS)的Python SDK代码训练获得的模型部署为EAS在线服务,再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务,实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中,通过SDK调用EAS接口来部署和调用...

模型仓库(FastNN)

PAI模型仓库FastNN(Fast Neural Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中,并且可以直接在该平台...

PyTorch相关下载

本文为您提供使用PyTorch对MNIST数据集进行模型训练代码下载地址。MNIST训练文件下载 MNIST测试文件下载 使用PyTorch分布式处理MNIST文件的代码下载

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

MNIST案例

本文为您提供使用TensorFlow对MNIST数据集进行训练的相关代码训练数据及测试数据下载地址。执行代码下载 训练数据下载 测试数据下载 说明 需要将下载的三个文件上传至OSS同一目录。

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
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