应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
MaxFrame概述
处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向Data+AI开发，需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
如何对JSON类型进行高效分析
虚拟列提供了一个快速访问和处理数据的方法，而无需在每次查询时重新计算这些数据，因此常用来优化查询和简化操作。PolarDB IMCI实现完整虚拟列功能，支持两种Generated Column：Virtual Generated Column（默认）与Stored Generated ...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
公交出行：启迪公交
解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统，既支持海量大数据的处理能力，又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据，实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库，分析出实时...
配置跨库Spark SQL节点
使用限制 Spark SQL任务节点基于Spark计算引擎运行，单个任务单次处理数据时不要超过200万条，否则可能影响任务运行效率。因计算资源有限，任务运行高峰期无法保证计算时效。系统在计算数据量过大且缺失主键的表时，会导致内存溢出或内存...
读写AnalyticDB for PostgreSQL数据
云数据库AnalyticDB for PostgreSQL（原HybridDB for PostgreSQL）是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，支持行存储和列存储模式。数据湖分析DLA（Data Lata Analytics）支持接入AnalyticDB for ...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
脚本语法
{"Temperature":{"value":38,"time":1626948134319 },"Humidity":{"value":25,"time":1626948134319 },"2Co":{"value":10,"time":1626948134319 } } } 解析和处理数据的示例如下：/通过payload函数，获取设备上报的消息内容，并按照JSON...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
导入自定义topojson数据接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。显示组件 显示组件，不需要参数。隐藏组件 隐藏...
区域热力层（v2.x版本）
导入地理边界geojson数据接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。导入热力值数据接口 按组件绘制格式处理数据后...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
Iceberg概述
删除或更新数据 大部分数仓都难以实现较为高效的行级数据删除或更新，通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来，然后变更数据后，写入到一个原始表。而Iceberg成功把变更的范围从表级别缩小到了文件级别，从而可以通过局部变更来完成...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
控制结构
这意味着如果一个PL/SQL函数生成一个非常大的结果集，性能可能会很差：数据将被写到磁盘上以避免内存耗尽，但是函数本身在整个结果集都生成之前不会退出。将来的PL/SQL版本可能会允许用户定义没有这种限制的集合返回函数。目前，数据开始被...
减灾与应急时空解决方案与案例
公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能，实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据...
Spark常见报错
SSL_ERROR SSL peer shut down incorrectly JDBC_COLUMN_TYPE_PARSER_ERROR Can't get JDBC type for<数据类型>业务需要处理的数据量突然变大导致Spark作业无法成功执行。EXECUTOR_CONTAINER_OOM Exit Code:137 EXECUTOR_DISK_FULL No ...
MapReduce
MapReduce处理数据的完整流程如下：输入数据：对文本进行分片，将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。分片完毕后，多个Map Worker便可以同时工作。在正式执行Map前，需要将输入数据进行分片。所谓分片，就是将输入数据切分为大小相等的...
Cava 循环结构
简介 cava中通过循环结构来支持对同一个操作执行多次，目前cava仅支持for循环，不支持while和do…while循环。for循环 语法结构：for(初始化条件;条件判断;条件更新){/循环体，需要执行的操作 } 关于for循环的说明：for循环先执行初始化条件...
Cava 循环结构
简介 cava中通过循环结构来支持对同一个操作执行多次，目前cava仅支持for循环，不支持while和do…while循环。for循环 语法结构：for(初始化条件;条件判断;条件更新){/循环体，需要执行的操作 } 关于for循环的说明：for循环先执行初始化条件...
云数据库 Memcache 版 SDK for NodeJS 介绍
因此，云数据库 Memcache 版 SDK for NodeJS 基于 memjs 增加了命令队列，异常处理，自动重新连接等功能，使 NodejS 开发者快速接入云数据库 Memcache 版服务成为可能。该开源项目代码托管在 aliyun UED。使用云数据库 Memcache SDK 开发 ...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
一、数据集成 DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至CDP/CDH Hive、CDP/CDH HBase的能力，您需要将Hive或HBase组件创建为 DataWorks的 Hive或HBase数据源，实现将其他数据源的数据同步至Hive或HBase数据源，或将Hive或HBase数据...
Python SDK常见问题
PyODPS中的DataFrame最多可以处理多少数据，对表的大小有限制吗？在DataFrame中如何使用max_pt？使用PyODPS向表写入数据的两种方式open_writer()和write_table()有什么区别？为什么DataWorks PyODPS节点上查出的数据量要少于本地运行的结果...
DataWorks On MaxCompute使用说明
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
PyODPS常见问题
PyODPS中的DataFrame最多可以处理多少数据，对表的大小有限制吗？在DataFrame中如何使用max_pt？使用PyODPS向表写入数据的两种方式open_writer()和write_table()有什么区别？为什么DataWorks PyODPS节点上查出的数据量要少于本地运行的结果...
DataWorks On Hologres使用说明
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面，帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
SQL其他常见问题
但您需要注意，MaxCompute支持的DECIMAL类型数据的最大长度为38位，但实际业务处理过程中如果数据存储为最大长度，在数据处理过程中很容易出现数据溢出问题，建议调小数据长度。新创建的MaxCompute项目不支持数据类型自动隐式转换，如何...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
for-each节点逻辑原理介绍
内置变量 含义 与for循环对比${dag.loopDataArray} 获取赋值节点的数据集 相当于for循环中的代码结果：data=[]${dag.foreach.current} 获取当前遍历值 以下面的for循环代码为例：for(int i=0;i;i+){ print(data[i]);} data[i]相当于${dag....
填充数据库
第一次填充数据库时可能需要插入大量的数据。本节包含一些如何让这个处理尽可能高效的建议。1.禁用自动提交 在使用多个 INSERT 时，关闭自动提交并且只在最后做一次提交（在普通 SQL 中，这意味着在开始发出 BEGIN 并且在结束时发出 COMMIT...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
DataWorks模块使用说明
使用流程概览：参考文档：DataWorks数据建模 子模块：数据开发（DataStudio）功能说明：数据开发（DataStudio）是一站式大数据开发平台，支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
技术面临的挑战与革新
在分布式数据库中，同样也可以采用这种模式，将事务集中在一个节点处理，而这限制了事务处理的扩展能力，系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围，事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。
概述
这样便可创建 SPL 程序逻辑，该逻辑从结果集中检索一行，对该行中的数据进行一些处理，然后检索下一行并重复该存储过程。游标最常用在 FOR 或 WHILE 循环的上下文中。SPL 逻辑中应包含一个条件测试，用于检测何时到达结果集的末尾，以便...
从采集到分析-TSDB For InfluxDB®让你的数据产生价值
了解我们-TSDB For InfluxDB® TSDB For InfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。它的主要特点如下：专为时间序列数据量身订...
性能调优
AnalyticDB MySQL版 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB MySQL具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，AnalyticDB ...
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