云平台数据安全和隐私保障体系
数据安全是为了推动数据可以高效流动而打造的一套信任机制。不碰用户数据是阿里云的红线，也是最低要求。...关于阿里云是如何设计云平台数据安全和云产品数据安全的相关介绍，请参照《阿里云数据安全和隐私保护白皮书2.0》。
产品架构
本章节将为您介绍CDP产品架构。CDP平台功能地图
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为...，赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...
全场景解决方案
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
发布包总览概述
您可以在发布包总览页面根据功能板块（规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。规划：您可以对规划对象执行发布、查看版本详情（数据源对象类型...
发布包总览概述
您可以在发布包总览页面根据功能板块（规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。规划：您可以对规划对象执行发布、查看版本详情（数据源对象类型...
健康检查服务内容说明
2.服务范围 2.1 健康检查服务范围 服务范围包含：阿里云基于客户业务系统和应用的架构现状和预期目标，通过专家团队的业务和技术调研，采集运行数据和日志，收集配置和架构信息，评估检查范围内的所有系统整体的架构健康状况，针对出现的...
简介
典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景：全球AIS船舶实时位置数据，每天上亿条轨迹写入，要求轨迹时空/时序查询秒级响应，具体包括：监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放（指定区域+指定时间段）。轨迹回放（指定时间段查询）。架构...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
01创建解决方案
已创建“全域数据平台”应用，具体操作，请参见 新建API归属应用。已创建“银行客户根据证件号码查询”API，具体操作，请参见 新建API-向导模式。背景信息 根据应用关联对应资源信息，包括服务、物理表、逻辑表、场景、场景节点、单节点、...
通用数据开发
说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步...
物联网数据处理分析架构参考
本文以一个企业案例介绍如何基于阿里云物联网平台的数据服务，搭建企业物联网大数据应用架构。背景信息 随着物联网应用场景的深入，企业开始挖掘设备上传的数据，用于客户端应用扩展和服务营收，用于数字化运营、风控，帮助企业高效治理，...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
增量导出发布包
支持 规划、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。规划：包括公共定义、数据板块、计算源、项目、数据源。数据架构：包括主题域、业务对象、业务活动。研发：包括离线管道、事实逻辑表、维度逻辑表、...
指定对象导出发布包
数据架构 数据架构 ① 筛选与搜索区 您可通过业务对象的名称关键字进行模糊搜索，也可根据数据板块、对象类型、变更时间、变更人、是否删除进行精确筛选。② 列表区 为您展示业务对象的名称、对象ID、对象类型、数据板块、变更时间、变更人...
指定对象导出发布包
数据架构 数据架构 ① 筛选与搜索区 您可通过业务对象的名称关键字进行模糊搜索，也可根据数据板块、对象类型、变更时间、变更人、是否删除进行精确筛选。② 列表区 为您展示业务对象的名称、对象ID、对象类型、数据板块、变更时间、变更人...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
概述
优势 资金安全监控产品具有以下优势：与业界成熟数据平台产品深度融合，提供从上层应用场景到底层基础资源的全面覆盖。多种核对模式和频率，满足各类用户对于资损风险监控时效性的不同需求。除传统的短信、邮件通知外，提供与用户平台对接...
行业模型模版
DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。您可使用该模版快速构建属于您的数据仓库。...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
功能特性
架构灵活 云数据库MongoDB版支持灵活的部署架构，提供的实例架构包括 单节点架构、副本集架构 以及 分片集群架构，满足不同的业务场景。弹性扩容 根据业务需求，您可以变更实例配置，即变更实例规格、存储空间、节点数量。同时也支持您设置...
规划工作空间
数据架构不清晰，各业务口径不一致，工作空间内人员复杂，数据安全风险高。开发周期长，运维链路长，标准模式下上层任务正式发布前需要修改代码。架构稳定性★人员灵活性★业务复杂度★数据安全★可运维性★数据共享★以上三种划分模式可以...
创建Kudu数据源
从早期的OLTP、OLAP拆分，到后来的Lambda架构，都存在数据复制和同步的复杂性，而Kudu的单一数据架构，规避了传统架构数据复制和同步的复杂性。更多详情请参见 Kudu官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助力用户构建安全、可扩展、高可用的数据架构。DTS支持源为传统商业数据库的迁移，如Db2 ...
运营
数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。数据资产申请，数据使用者向数据管理方提出使用...
功能简介
数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。数据资产申请，数据使用者向数据管理方提出使用...
概述
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
数据集市
例如，运营平台数据集市。创建数据集市 进入 数据集市。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据建模，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 数据建模 页面的顶部菜单栏，单击 数仓规划，默认进入 数仓...
数据服务集群
本文为您介绍数据服务集群支持的特性，适用场景以及技术架构。特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache...
金融大数据
架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
保险行业
大数据分析应用：通过数据集成方案，将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势：同城双活、异地灾备 安全防护，区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求，阿里金融云...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
产品架构
与阿里大数据平台生态组件有较完善的对接，包括DataWorks、DataHub、MaxCompute等。典型应用架构 根据使用场景不同，表格存储 有互联网应用架构、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
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