分析网站日志

日志服务还支持通过自带的仪表盘、DataV、Grafana、Tableau(通过JDBC链接)、Quick BI等可视化方式创建多种场景下的日志数据分析大盘。功能体验 通过测试仪表盘体验查询分析功能。试用链接:仪表盘 通过数据实验室功能体验查询分析功能。...

方案背景

电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一,而通过电商大屏可以实现数据分析和可视化的完美结合。电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果,全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图,实时订单的聚合结果展示实时的运营指标...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

阿里云从用户角度出发,研发了一整套小而精的历史日志数据分析方案。利用阿里云日志服务(Log Service,SLS)来投递日志和查询热日志,利用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,OSS)来持久存储由SLS服务实时投递的日志,利用阿里...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,...

开通日志功能

本文介绍如何在移动研发平台EMAS控制台上开通日志功能,将日志推送到日志服务中。...后续步骤 日志服务采集到移动数据分析日志后,您可以执行查询分析、下载、投递、加工、创建告警等操作。具体操作,请参见 云产品日志通用操作。

使用前须知

阿里云日志服务和移动数据分析(Mobile Analytics)联合推出日志功能,实时采集日志日志服务。日志服务提供查询、分析、加工、消费等一站式服务,帮助您多维度分析用户行为,提升App的用户体验。本文介绍移动数据分析日志功能相关的资产...

如何解决查询分析与流处理两种场景下的数据口径差异

通过记录这两种时间戳,我们可以在日志服务中进行不同的操作和分析,适用于两种不同的使用场景:查询和分析 在常见的业务场景中,使用_time_字段可以按照日志时间进行查询和排序,以便在特定时间范围内检索和分析日志数据。流处理功能 使用...

数据上云场景

MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具,可以广泛应用于各种数据上云的应用场景,本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm:Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流...

查看Trace实例详情

接入Trace数据后,您可以在Trace实例详情页面,进行查看Trace数据详情、Trace拓扑、入口事务指标、慢Trace,查询和分析日志数据,管理Logstore和Metricstore等操作。前提条件 已接入Trace数据。具体操作,请参见 接入trace数据。进入 Trace...

日志字段详情

本文介绍移动数据分析日志字段详情。字段名 类型 注释 app_id string 以appkey@os的形式表示 app_name string app_id对应的app中文名称 app_version string app的应用版本号 channel string 应用分发渠道 imei string 移动设备国际身份码的...

对接JDBC

本文以实际案例演示如何使用JDBC连接日志服务、读取日志数据,及使用MySQL协议和SQL语法来计算日志。前提条件 已创建RAM用户并完成授权。具体操作,请参见 创建RAM用户并完成授权。已配置环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_...

可视化概述

重要 如果您是基于日志数据获取统计图表,并添加到仪表盘,则必须将日志采集到Standard Logstore中。更多信息,请参见 管理Logstore。第三方可视化工具 您可以将日志服务与DataV、Grafana、Tableau等第三方可视化工具对接,进行大屏数据...

查询和分析日志

分析语句 用于对日志数据进行过滤、转换、统计、聚合等操作,例如统计一段时间内数据的平均值、获取数据的同比和环比结果。分析语句必须配合查询语句一起使用,格式为 查询语句|分析语句,语法说明请参见 函数概览。使用Data Explorer,...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

查询防护日志

添加图表到仪表盘:仪表盘是 日志服务 提供的实时数据分析大盘。单击 添加到仪表盘,将查询和分析结果以图表形式保存到仪表盘中。具体操作,请参见 可视化概述。设置交互事件:交互事件是数据分析中不可缺少的功能之一,通过改变数据维度的...

快速使用全量日志分析

将网站接入DDoS高防后,您可以通过全量日志分析采集和存储网站的日志数据,并对采集到的日志数据进行查询与分析。本文介绍如何快速使用全量日志分析功能。使用前须知 使用前请您了解什么是全量日志分析、如何计算所需的日志存储容量、日志...

OSS访问日志分析

您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...

快速入门

产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集,可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。Elasticsearch快速入门 Logstash ...

概述

在进行日志数据查询分析时,日志中的部分信息需要和外部存储(ExternalStore)的信息进行关联查询,从而进一步丰富日志服务中的日志数据。外部存储简介 外部存储和Logstore的区别 项目 外部存储(ExternalStore)Logstore 数据存储 日志...

云监控消费

提供日志数据实时分析、监控图表展示、报警服务的全套解决方案。基于阿里云Apsara Monitor服务,提供稳定可靠的日志监控体验。全SaaS服务,几乎无时间成本、人力成本和运维成本,让您快速拥有企业级业务日志实时监控能力。创建日志监控操作...

使用MongoDB存储日志数据

本文以存储Web服务的访问日志为例,介绍如何使用MongoDB来存储、分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值。本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用。Web服务器日志 一个典型的Web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源、用户、访问的...

云产品日志概述

日志服务支持采集弹性计算、存储服务、安全、数据库等多种阿里云云产品的日志数据,包括云产品的操作信息、运行状况、业务动态等信息。说明 日志服务支持通过日志审计服务自动跨账号采集日志的云产品覆盖基础(ActionTrail、容器服务...

快速使用WAF日志服务

Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF)日志服务通过阿里云日志服务实时地采集已接入WAF防护的网站业务的全量日志,并对采集到的日志数据进行查询与分析,以丰富的仪表盘形式展示查询结果,满足等保合规要求和网站业务的防护...

使用前须知

业务规划 您可以根据访问日志进行数据分析,提前规划业务规格。例如,根据加速区域的访问流量趋势,提前进行带宽升级以满足业务发展,或者进行带宽降级以节省成本;根据访问日志中的 http_host 字段,查看某段时间内访问应用的host列表,为...

使用前须知

强大数据分析能力:DCDN与SLS进行产品联动,DCDN投递到SLS中的日志会默认生成可视化分析模板,帮助您更好的分析与监控您的业务,示例场景:精细化的URL分析:分析某个域名的访问趋势、人群画像(地理位置、访问来源等)、可用性等。...

构建SaaS平台的事件总线

为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据,在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs,这些ISVs为商家开发了一些应用,帮助商家消化电商数据。如上图所示,链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新,ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...

开启SQL独享版

长周期的数据分析场景,例如月维度的数据分析规模业务的数据分析场景,例如千亿行数据的分析。通过日志服务实现多指标多维度(SQL并发数大于15个)的报表需求场景。SQL独享版和SQL普通版的能力对比,请参见 分析概述。计费信息 按照...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

使用访问日志

业务规划 您可以根据访问日志进行数据分析,提前规划业务规格。例如,您可以根据加速区域的访问流量趋势,提前进行带宽升级以满足业务发展,或者进行带宽降级以节省成本;您可以根据访问日志中的 http_host 字段,查看某段时间内访问应用的...

API概览

日志分析 API 标题 API概述 GetLogs 获取威胁分析查询分析日志数据 返回日志分析中查询分析SQL语句执行的结果。GetHistograms 获取威胁分析日志查询分析结果的直方图数据 返回查询分析SQL执行结果的数据直方图数据,可以用来在前端渲染...

对接DataV

此前您已配置采集全量日志数据,并且在日志服务中打开了查询分析,所以只要输入查询分析Query即可。在此过程中,需求是不断调整的,如下所列:原始需求:在云栖大会的第一天,您需要统计UV(当日点击用户数量)。您要查询所有访问日志中...

查看审计日志

审计日志记录了数据库活动的详细信息,通过查看审计日志,您可以跟踪潜在的恶意行为或未授权访问、调查安全事件原因。审计日志也可以帮您满足合规要求。本文介绍如何查看审计日志。前提条件 需要查看日志数据资产类型在安全审计功能支持...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

create_external_store

注意事项 说明 在进行日志数据查询分析时,日志中的部分信息需要和外部存储(ExternalStore)的信息进行关联查询,从而进一步丰富日志服务中的日志数据。更多信息,请参见 关联外部数据源简介、关联Logstore与OSS外表进行查询和分析 和 ...

最佳实践

分析Nginx访问日志 分析Apache日志 分析IIS日志 分析Log4j日志 分析网站日志 查询分析程序日志 分析负载均衡7层访问日志 分页显示查询分析结果 分析行车轨迹日志 分析销售系统日志 数据加工 调用函数清洗数据 事件判断 处理日期时间 数据...

应用场景

大数据 大数据具有数据规模数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点,如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...

查询和分析JSON日志的常见问题

首先,在查询和分析JSON日志时,如果数据量很或结构复杂但相对固定,并且您对查询分析性能有要求时,建议对JSON叶子节点建立字段索引,然后再进行查询分析。如果数据量比较小,出于成本考虑,您可以不对JSON叶子节点建立字段索引,而是...

概述

日志分析仪表盘 仪表盘是日志服务提供的实时数据分析大盘。您可以在仪表盘查看多个基于查询与分析结果的统计图表。WAF日志服务基于常见的业务及防护查询场景,为您预置了运营中心、访问中心、安全中心仪表盘,方便您无需输入查询与分析语句...

使用前须知

传统型负载均衡结合日志服务强大的大数据计算能力,秒级分析处理实时产生的日志。重要 99.9%的情况下,日志延迟不超过3分钟。弹性:您可按CLB实例级别开通或关闭访问日志功能,可任意设置日志存储周期。Logstore容量可动态伸缩满足业务增长...
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