USER_QUEUES
USER_QUEUES 视图提供当前用户拥有使用特权的任何队列的信息。名称 类型 说明 name TEXT 队列的名称。queue_table TEXT 队列所在队列表的名称...sharded CHARACTER VARYING YES（如果队列位于分片网络中）。NO（如果队列不位于分片网络中）。
ALL_QUEUES
ALL_QUEUES 视图提供任何当前已定义队列的相关信息。名称 类型 说明 owner TEXT 队列所有者的用户名。名称 TEXT 队列的名称。...sharded CHARACTER VARYING YES（如果队列位于分片网络中）。NO（如果队列不位于分片网络中）。
DBA_QUEUES
DBA_QUEUES 视图提供任何当前已定义队列的相关信息。名称 类型 说明 owner TEXT 队列所有者的用户名。名称 TEXT 队列的名称。...sharded CHARACTER VARYING YES（如果队列位于分片网络中）。NO（如果队列不位于分片网络中）。
使用MongoDB工具将自建数据库迁移至分片集群实例
说明 通过专有网络或经典网络连接分片集群实例时，您需要将自建数据库所属ECS的内网IP地址加入至分片集群实例的白名单中。通过公网地址连接分片集群实例时，将需要将自建数据库所属本地服务器的公网IP地址加入至分片集群实例的白名单中。在...
断点续传上传
断点续传上传是通过分片上传实现的，上传单个文件需要进行多次网络请求，效率不高。对于通过断点续传的方式上传大于5 GB的文件时：断点续传上传前 通过断点续传上传的方式将文件上传到OSS前，您可以指定断点记录的保存文件夹。断点续传上传...
断点续传上传
如果未指定断点记录的保存文件夹，假设某个分片因为网络原因等导致文件上传失败时，将耗用大量的重试时间及流量来重新上传整个大文件。如果指定了断点记录的保存文件夹，在文件上传失败时，将从断点记录处继续上传未上传完成的部分。断点续...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将MongoDB（分片集群架构）的数据同步至MongoDB（副本集架构或分片集群架构）。本文以 云数据库MongoDB版 实例间的数据同步为例，为您介绍操作步骤。前提条件 已创建目标 云数据库MongoDB...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将MongoDB（分片集群架构）的数据同步至MongoDB（副本集架构或分片集群架构）。本文以 云数据库MongoDB版 实例间的数据同步为例，为您介绍操作步骤。前提条件 已创建目标 云数据库MongoDB...
云数据库MongoDB版（副本集架构）...或分片集群架构）
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持 MongoDB数据库（副本集架构）同步至 MongoDB数据库（副本集架构或分片集群架构）。支持的源和目标数据库 MongoDB版（副本集架构）同步至MongoDB版（副本集架构、分片集群架构），支持...
云数据库MongoDB版（副本集架构）...或分片集群架构）
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持 MongoDB数据库（副本集架构）同步至 MongoDB数据库（副本集架构或分片集群架构）。支持的源和目标数据库 MongoDB版（副本集架构）同步至MongoDB版（副本集架构、分片集群架构），支持...
OTA升级概述
设备端获取OTA升级包信息后，可以选择 整包下载 或 分片下载。整包下载 消息格式 {"id":"123","code":200,"data":{"size":432945,"digestsign":"A4WOP*SYHJ6DDDJD9*","version":"2.0.0","isDiff":1,"signMethod":"MD5","dProtocol":"mqtt",...
Java UDAF
输入数据分片：MaxCompute会按照MapReduce处理流程对输入数据按照一定的大小进行分片，每片的大小适合一个Worker在适当的时间内完成。分片大小需要您通过 odps.stage.mapper.split.size 参数进行配置。分片逻辑请参见 MapReduce流程说明。...
网络最大传输单元MTU
当前阿里云云产品普遍不支持巨型帧，部分网络产品的最大MTU限制如下表所示：网络产品 支持的最大MTU 说明 NAT网关 1500 无 负载均衡（包括ALB、NLB、CLB）ALB和CLB不支持分片报文的转发，因此使用UDP/ICMP进行通信时，需要严格控制源ECS...
分片上传
OSS提供的分片上传（Multipart Upload）功能，将要上传的较大文件（Object）分成多个分片（Part）来分别上传，上传完成后再调用CompleteMultipartUpload接口将这些Part组合成一个Object来达到断点续传的效果。背景信息 当需要上传的文件较...
为什么经典版集群实例会变配失败？
分片数不变，仅调整分片规格，可变配至：每分片4 GB，4分片，实例总内存为16 GB（提高分片规格）每分片1 GB，4分片，实例总内存为4 GB（降低分片规格）分片规格不变，仅调整分片数为原来的2倍或0.5倍，可变配至：每分片2 GB，8分片，实例总...
多语言版本分片模型
分片参数之间以半角逗号（,）或换行分隔，例如 分片号1=分片参数1,分片号2=分片参数2,.在应用程序代码中继承 JavaProcessor，通过 JobContext.getShardingId()获取分片号，通过 JobContext.getShardingParameter()获取分片参数。示例：@...
多语言版本分片模型
分片参数之间以半角逗号（,）或换行分隔，例如 分片号1=分片参数1,分片号2=分片参数2,.在应用程序代码中继承 JavaProcessor，通过 JobContext.getShardingId()获取分片号，通过 JobContext.getShardingParameter()获取分片参数。示例：@...
常见问题
在IPv6网络中，为了简化报文处理流程、提高处理效率，限定IPv6路由器不处理分片，分片只在源主机的IP层需要时进行，即如果传输路径中的数据包大于MTU，路由器会将该数据包丢弃并向源主机返回“数据包过大”的响应，源主机IP层对数据包分片...
多语言版本分片模型
分片参数之间以半角逗号（,）或换行分隔，例如 分片号1=分片参数1,分片号2=分片参数2,.在应用程序代码中继承 JavaProcessor，通过 JobContext.getShardingId()获取分片号，通过 JobContext.getShardingParameter()获取分片参数。示例：@...
分片网关
在拓扑任务中，您可以添加分片网关并设定相应的分片维度。如此，拓扑任务在执行过程中，即可根据执行上下文获取的分片配置，动态生成需要执行的分片。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用分片网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或...
cluster子句
一些例子：#查询hash字段内容为123，456对应的分片的内容 {"cluster":{"hash_field":["123","456"]} }#查询hash字段内容为abc对应的分片的内容 {"cluster":{"hash_field":["abc"]} } 指定分片ID查询 {"cluster":{"part_ids":[]} } 如果知道...
cluster子句
一些例子：#查询hash字段内容为123，456对应的分片的内容 {"cluster":{"hash_field":["123","456"]} }#查询hash字段内容为abc对应的分片的内容 {"cluster":{"hash_field":["abc"]} } 指定分片ID查询 {"cluster":{"part_ids":[]} } 如果知道...
快速扩缩分片
时再进行扩列：完成配置后，提示成功，点击【查看变更历史】跳转至对应页面：查看变更历史：注意事项 快速扩缩分片之后会自动触发一次索引重建，这时候由于分片数量变化了，索引的变化阈值会超出限制，需要用户自己去变更历史里面点一下 ...
扩缩分片
功能介绍 当用户业务数据即将超过节点规格的上限时，为保证业务数据正常导入，可以通过扩缩分片功能，调整数据节点个数完成扩容。扩缩分片有两种方式：修改索引表和快速扩缩分片，本文将分别介绍这两种方式的使用场景，以及操作步骤。操作...
OSS分片上传文件时提示NoSuchUpload错误
问题描述 阿里云对象存储OSS分片上传或断点续传文件时，返回NoSuchUpload错误码，详细报错如下：The specified upload does not exist.The upload ID may be invalid,or the upload may have been aborted or completed.问题原因 分片上传...
云数据库Redis变配提示“The direct custins trans ...
如需从2分片直接变配至8分片，可采用以下任一方法规避此限制：先将2分片的实例变配至4分片，变配完成后再其变配至8分片。先释放直连地址，然后再执行变配操作，可直接变配至8分片。如何释放直连地址，请参见 释放直连地址。适用于 云数据库...
【通知】1月15日分片集群实例上线只读节点
阿里云于2021年1月15日上线了云数据库MongoDB版分片集群实例的只读节点功能。只读节点介绍 为了扩展主节点的读请求能力，阿里云MongoDB版提供具备独立连接地址的只读节点，适合仅需读取操作的应用程序直连访问，以缓解大量读请求给主节点...
自动增加分片
当Redis数据库实例数据规模增大、读写流量暴增时，通过自动增加分片功能，可以快速弹性适配可用内存不足的情况，确保实例内存利用率处于安全水位，帮助您规避Redis内存溢出的风险，可有效保障线上业务稳定性。本文介绍开启Redis自动增加分...
【通知】分片集群DynamoDB协议兼容版实例停止新购
为了给您带来更优质的产品体验，云数据库 MongoDB 版 将于2024年01月02日停止新购MongoDB 4.0版分片集群DynamoDB协议兼容版实例。如果您有 云数据库 MongoDB 版 分片集群的使用需求，可以购买MongoDB协议版本的分片集群实例。停售时间 2024...
topRegion分析
本文介绍如何通过集群管理系统查看热点分片分析结果。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统，具体操作请参见 登录集群管理系统。背景信息 在实际使用数据库的过程中，会存在文件数过多导致请求时延变长的情况。同时，流量分布不均匀的...
云数据库MongoDB版-分片集群
本文介绍云数据库MongoDB分片集群实例的监控项及其对应的监控指标。当您调用云监控的API接口时，需要获取当前云产品的 Namespace 和 Period，具体取值如下：Namespace 为 acs_mongodb。Period 默认为60秒，也可以为60的整数倍。当前云产品...
通过_split API快速拆分主分片
当您使用Elasticsearch集群出现索引分片设置不合理（例如索引主分片设置不合理、每个分片存在大量数据等）引发集群性能问题时，可通过_split API在线扩大主分片数，将现有索引拆分为具有更多主分片的索引。本文介绍如何通过_split API快速...
性能调优
指定单个分片的大小 通过 ots-split-unit-mb=<分片值>指定单个分片的大小，分片值的取值范围为1MB~102400MB，默认值为10MB。说明 对于数据量非常大的表，如果分片值太小，会导致分片数量过多，从而导致Tablestore服务压力增大，经常产生...
流量诊断
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中，选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、...
通过_shrink API快速减少主分片数
在Elasticsearch集群中创建索引时，如果您无法评估实际数据量，可能导致设置的主分数很大，但实际业务的数据量并不多，此时您需要减少主分片数，防止因主分片数太多导致集群资源消耗过大或影响查询写入速率等。本文为您介绍如何通过_shrink...
断点续传上传时报错Too many parts,Please increase ...
问题原因 分片数量超出限制，分片数量要求不能超过10000。解决方法 您需要适当增加每个分片的大小，确保文件总大小除以每个分片大小的值小于10000。其中，每个分片大小的取值范围为100 KB~5 GB。更多信息，请参见 UploadPart。
均衡分片（Rebalance）
Hologres从V2.0.21版本开始支持Reblance函数，用于触发均衡分片操作。本文为您介绍Rebalance函数及均衡分片的使用方法。背景信息 正常情况下，Hologres实例在运行时，Worker节点会均匀的加载数据分片（Shard）的元数据。但是在某些场景下...
0005-00000411
问题原因 客户端加密场景下，在InitiateMultipartUpload时需要指定客户端预期的数据大小以及分片大小，服务端会根据设定的数据大小以及分片大小计算出预期的分片数目。在CompleteMultipartUpload 时如果传入的分片数目超过了预期的分片数目...
分片上传
OSS提供的分片上传（Multipart Upload）功能，将要上传的较大文件（Object）分成多个分片（Part）来分别上传，上传完成后再调用CompleteMultipartUpload接口将这些Part组合成一个Object来达到断点续传的效果。注意事项 使用本文示例前您...
压测指标和任务参数说明
指标类型 指标名称 指标说明 主分片索引相关指标 Cumulative indexing time of primary shards 所有主分片索引累积时间总和。说明 该时间总和是指多个indexing线程消耗CPU时间的总和，而不是自然时间。例如有M个indexing线程，运行了N分钟...
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