人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
转码常见问题
视频点播中，一个转码作业的耗时主要与转码视频的时长正相关，同时受输出分辨率、编码格式、转码算法复杂度、转码任务多少等多种因素综合影响。具体影响说明如下：视频时长：转码的视频时长越长，则转码越慢。输出分辨率：转码输出的分辨率...
使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通
但随着业务复杂度的增加，会面临如下的新问题：分散配置导致无法进行网络集中运维 企业网络架构是一张经过规划的大网，当网络设施分散在每个业务账号之下时，企业网络运维人员很难做到网络的集中控制。重复网络资源配置导致成本增加 在每个...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
Vector
时间复杂度 O(1)命令描述 创建一个向量索引空间，同时指定构建索引和查询的具体算法，以及距离函数。该对象仅能通过 TVS.DELINDEX 命令删除。选项 index_name：向量索引名称。dims：向量维度，插入该索引的向量需具有相同的向量维度，取值...
字符串相似度-topN
0.90625 北京上海 北京上海深圳 0.828125 北京上海深圳 北京上海深圳 1.0 北京上海深圳 北京上海 0.828125 北京上海深圳 北京 0.796875 资源使用及费用预估 由于string_similarity_topn是一个M*N计算复杂度的算法（在M条记录中为N条记录...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
组件参考：所有组件汇总
IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
跨VPC互联概述
复杂度低，VPC只需要加入转发路由器并配置路由指向转发路由器的网络连接即可。复杂度低，私网连接无需考虑地址冲突和路由配置，网络配置简单。配置复杂度高，需要创建VPN网关、用户网关和IPSec连接，并为VPN网关配置路由。支持互联VPC数目 ...
创建和管理IPsec连接（双隧道模式）
3des 是三重数据加密算法，加密时间较长且算法复杂度较高，运算量较大，相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一阶段协商使用的认证算法。如果IPsec连接绑定的为普通型VPN网关，则认证算法支持 sha1（默认值）、md5、sha256、sha384 和 ...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
创建和管理IPsec连接（单隧道模式）
3des 是三重数据加密算法，加密时间较长且算法复杂度较高，运算量较大，相比aes会降低转发性能。认证算法 选择第一阶段协商使用的认证算法。如果IPsec连接绑定转发路由器实例，则认证算法支持 sha1（默认值）、md5、sha256、sha384 和 sha...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Contextual Bandit 算法
LinUCB算法的优势：计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
行业算法模型介绍
相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款，更关注相关性，但计算复杂度更高。子类目收敛优化 限制叶子类目的传统CF协同过滤的i2i算法，即只召回和当前trigger item叶子类目一致的相似物品。在基于物品协同过滤的基础上增加了叶子...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
功能特性
丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持文本分析和特征处理等复杂算法。支持对接阿里云其他产品 PAI训练的模型直接存储在MaxCompute中，可以配合阿里云的其他产品...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
逻辑表查询
此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见 路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
什么是工业大脑AICS
产品功能 云边协同能力：支持云和端一体化，在“云”上提供了海量数据处理能力，为庞大复杂的工业产线提供数据挖掘分析，并实现复杂算法模型训练。训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业“端”部署运行。传统与AI有机结合：AICS内置...
字符串相似度
背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、LCS（Longest Common SubString）、SSK（String Subsequence Kernel）、Cosine（Cosine）和Simhash_Hamming五种相似度计算方式，支持两两计算。Levenshtein支持...
应用场景
为防止违法金融行为带来经济损失，通过使用异常检测算法在网络金融交易领域的应用，准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况，及时阻止违法金融行为。通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
相似度匹配度算法或者哈希聚类算法 在匹配作业仪表盘中查看各个日志模板的匹配情况。配置日志模板匹配告警 说明 只有相似度聚类算法，可以配置日志告警。登录 日志服务控制台。查看 作业详情 页面。在 日志应用 区域的 智能运维 页签中，...
文章相似度
文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，计算两两文章或者句子之间的相似度，其中文章或句子需要以空格分割。本文为您介绍文章相似度算法组件的配置方法。背景信息 文章相似度的计算方式和字符串相似度类似，支持Levenshtein...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
产品优势
需要购买服务器搭建负载均衡分布式架构，需要花费大量人力物力开发“接入+计算+存储”，自建复杂网络管理系统。D2D通信技术 D2D通信技术是Link WAN提供的通信模式，通过实现长前导码唤醒和本地数据控制功能，可很好满足功耗低、响应时间快...
时序异常检测
算法中数据结构的空间复杂度。参数值越大算法在运行过程中越占用内存，但是算法结果越准确。lenHistoryWindow INTEGER 正整数，默认值为null，取值≥20。算法参考的时间窗口长度。如果时间窗口长度比较短，计算过程中只会将最近的数据点...
产品简介
阿里云视觉智能开放平台提供通用文字识别、证件识别、图片分割等离线SDK，可在无网络环境下离线使用，不同能力支持Android、iOS、Windows和macOS不同的使用终端。本文为您介绍阿里云视觉智能开放平台当前支持的离线SDK能力。说明 阿里云...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
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