数据导入场景

测试方法 AnalyticDB MySQL版 3.0 公有云版实时写入方法:在ECS上,使用Java程序,读取本地TPC-H的多个分片文件,基于JDBC多线程导入,导入批次2000条一批。其中导入SQL为 insert into lineitem values(.)。AnalyticDB MySQL版 3.0 物理机...

概述

文件格式 归档速度 读取速度 是否是开源格式 占用的存储空间 归档后的数据修改方式 IBD 较CSV格式快 说明 支持使用单线程和多线程并行归档两种方式。快 说明 支持使用单线程和多线程两种方式读取数据。否 与InnoDB引擎中的IBD文件占用的...

FTP数据源

单个File支持多线程并发读取,此处涉及到单个File内部切分算法。单个File在压缩情况下,从技术上无法支持多线程并发读取。FTP Writer实现了从数据集成协议转为FTP文件功能,FTP文件本身是无结构化数据存储。目前FTP Writer支持的功能如下:...

测试ESSD云盘IOPS性能

多线程并发的情况下,I/O Completion就可能集中在某一个vCPU上执行,造成瓶颈,导致性能无法提升。2 表示块设备收到I/O Completion的事件时,这个I/O会在当初下发的vCPU上执行。在多线程并发的情况下,就可以完全充分发挥各个vCPU的性能...

Amazon S3数据源

单个 Object 在压缩状态下,不支持多线程并发读取。单个 Object(File)不能超过100 GB。支持的字段类型 类型分类 数据集成column配置类型 S3数据类型 整数类 LONG LONG 浮点类 DOUBLE DOUBLE 字符串类 STRING STRING 日期时间类 DATE DATE...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....

云数据库RDS MySQL版主实例与只读实例之间存在复制...

高频次的DML语句虽然可以多线程并发执行,但通常只读实例的规格小于主实例,因此只读实例的负载将大于主实例,读取并执行binlog文件的速度较慢,最终产生复制延迟。原因三:执行过涉及数据量较大的事务。事务中存在上述两种情况的DDL语句...

B-tree并发控制优化

每个物理页都有一个对应的读写锁(RW latch),而B-tree由多个节点和边组成,从整体上来看,对单个节点加锁并不能保证多线程访问时的读写一致性。例如,一个线程在做B-tree结构调整(SMO)时改动了多个物理页,此时,若有其他线程访问该B-...

Python SDK

coding:utf-8-*-import nls 多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐您使用 ...

MongoDB实例的CPU使用率高问题

关于审计⽇志的使⽤⽅法和语法参考:开通日志审计功能 CPU使用率高的常见原因和优化策略 CPU使用率高的常见原因及对应的优化策略如下:扫描⾏数过多 MongoDB为多线程应⽤,如果存在单个查询扫描⾏数过多,该查询所在线程的CPU占⽤时间会变...

主机规格

SMT(同步多线程技术):在Intel平台上,即Intel®️ Hyper-threading Technology超线程技术。启用后逻辑处理器(Logical CPU)的数量是物理处理器核心(Cores)数量的2倍。逻辑处理器(Logical CPU)在采用该技术的阿里云其他产品,如...

快速入门

PWRITER:多线程写入。连接Lindorm Ganos,定义Schema,创建时空索引表。指定线程数,每个线程随机生成指定范围内的n个AIS点,写入已创建的表中。需通过JSON文件指定参数。JSON文件可参照示例write_template.json。Reader:查询接口,对...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....

Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰

内核优势助力业务高速访问:云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型,而 Tair 内存型采用多线程模型,由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理,单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...

rds_dbsync迁移或同步MySQL数据到AnalyticDB ...

rds_dbsync为开源的数据同步迁移工具,支持多线程导入(每个工作线程负责导入一部分数据库表),可同时连接源端和目的端数据库,从源端MySQL库中查询要导出的数据,然后通过COPY命令导入目的端,其mysql2pgsql功能支持不落地的把MySQL中的...

专业版公测(2022年01月26日)

查看堆栈 业务执行慢或者卡住时,查看堆栈是最有效的手段,但是现在的应用往往都是分布式或多线程,如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住,逐渐成为了业务人员的刚需。​SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能,可以自动定位到任务执行的...

专业版公测(2022年01月26日)

查看堆栈 业务执行慢或者卡住时,查看堆栈是最有效的手段,但是现在的应用往往都是分布式或多线程,如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住,逐渐成为了业务人员的刚需。​SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能,可以自动定位到任务执行的...

离线预测通用说明

整个离线处理过程被抽象为一个流水线处理流程,每个原子过程在每个Worker上异步多线程并发处理。不同Worker在IO时,通过数据分片获取对应的输入数据,写出对应的输出分片。例如,从表中读取图片进行模型预测,系统根据Worker数量对输入表...

设备OTA升级

在这种情况下,如果用户在短时间内多次收到OTA消息#(比如用户短期内多次主动请求OTA固件,或者收到平台主动推送的同时又自己主动请求固件),那么用户需要做好多线程之间的并发处理逻辑,#避免多个线程同时写同一个文件 print("on_ota_...

配置HDFS输出组件

不合并:采用多线程输出,会生成多个文件。导出压缩文件 支持是否将文件以压缩文件格式导入目标库,可选择 不压缩,直接以所选文件类型导出、gzip 压缩格式、zip 压缩格式。导出列头 选择是否导出列头:导出:会在每一个文件中的第一行输出...

使用第三方OS对接ID²-KM

注意事项 如果您不需要适配OSA多线程管理接口或OSA网络操作接口,为防止编译过程中出现对应symbol找不到的问题,请在实现时直接return或者返回0。代码示例如下。for void type,directly return*/void ls_osa_net_disconnect(int fd){ ...

内存型(兼容Redis 5.0)性能白皮书

相比云数据库Redis社区版,内存型主要在下述方面进行了优化:采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块(modules),包括 TairString(包含 CAS和CAD命令)、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...

内存型(兼容Redis 5.0)性能白皮书

相比云数据库Redis社区版,内存型主要在下述方面进行了优化:采用多线程模型,性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块(modules),包括 TairString(包含 CAS和CAD命令)、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...

多线程上传示例

本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;...

多线程上传示例

本文为您介绍如何使用StreamUploadSession和StreamRecordPack接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent....

Link SDK运行相关问题

是否支持多线程?目前 IOT_*()的API都是进程级别,仅支持单进程单线程使用,不支持在同一进程的不同线程并发重入。数据传输的安全性怎么保证?设备和服务端之间的链路可以通过TLS加密,并且使用设备身份证书信息(productKey、deviceName、...

并行DDL

多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持,而固态硬盘(Solid State Disk,简称SSD)的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近,使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...

基于Client SDK数据写入

} } } 注意事项 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK是非线程安全的,所以如果多线程调用的情况,需要每个线程维护自己的Client对象。重要 不建议多线程共用SDK实例,除了线程安全问题外,也容易让Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

例如,对一个数据量很小的表,可能只是几行,如果也对它进行并行读取的话,并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益,总体来说,并行执行会需要更多的资源和时间,这就得不偿失了。...

常见问题

spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....,来查找系统中使用最多线程的进程是什么...

在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...

AnalyticDB MySQL版 Client SDK是非线程安全的,如果多线程调用时,需要每个线程维护自己的Client对象。说明 强烈不建议多线程共用SDK实例,除了线程安全问题外,还容易使Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在调用commit成功后才算成功...

GBDT二分类V2

根据输入数据自动计算 线程数 否 使用多线程加速计算,但成本也更高;一般情况下,随着线程数的增加,性能会先上升后下降;请谨慎调整线程数。1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 ...

MongoDB实例内存使用率高问题

当存在很多客户端时,就需要降低每个客户端的连接池大小,一般建议与整个数据库建立的长连接控制在1000以内,连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加,影响请求处理延时。降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、...

时延洞察

PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中,删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...

时延洞察

PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中,删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...

设置列索引的排序键

排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似,支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序,多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下:按照主键索引...

时延洞察

PipeLine 50ms 多线程Pipeline耗时。ExpireCycle 30ms 一次清理过期Key周期的耗时。ExpireDel 30ms 在清理过期Key周期中,删除Key的耗时。SlotRdbsUnlinkTempFile 30ms Slot bgsave子进程中断后删除临时RDB文件的耗时。LoadSlotRdb 100ms ...

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)常见问题

本文档介绍了弹性并行查询(Elastic Parallel Query)的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint...并行查询导致更多线程频繁查询同一颗btree,构建的hash index会有反复失效和并发争抢问题,查询性能是可能变差的。详情请参考 概述。

消费者分类

如何实现并发消费:消费者如何使用并发的多线程机制处理消息,以此提高消息处理效率?如何实现同步、异步消息处理:对于不同的集成场景,消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理,此时,消息异步化处理如何实现?如何实现...

MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理

当然选择策略相同,也会有同样的问题,这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的,如果并发大的场景下会有record被跳过选择了,这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过,page内的record也有...
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