Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
使用AliOS Things对接ID²-SE
本文以平台stm32f103vb-fmse和国密芯片为fm1280为例，介绍通过AliOS Things集成ID²-SE（ID²安全芯片）。打开AliOSThings/board/stm32f103vb-fmse/aos.mk，确定CONFIG_SYSINFO_DEVICE_NAME为ESP32。如下图所示。打开aos.mk，设置CONFIG_LS...
在AliOS Things上适配ID²-SE
本文以stm32f103vb-fmse平台，fm1280国密芯片为例，介绍通过AliOS Things集成ID²-SE的方法。步骤一：适配SE芯片驱动接口 根据SE芯片驱动的控制方式，需要适配se_open_session、se_transmit和se_close_session驱动接口。接口详细信息，请...
搭建设备端开发环境
在 Board Selector 中，搜索 NUCLEO-F103RB，并单击 STM32F103RBTx。单击右上角 Start Project。在左侧 Connectivity 菜单中，勾选串口 USART1 作为MCU与模组通信的端口，并进行以下配置。设置 Mode 为 Asynchronous。在 Configuration 栏...
搭建设备端开发环境
在 Board Selector 中，搜索 NUCLEO-F103RB，并单击 STM32F103RBTx。单击右上角 Start Project。在左侧 Connectivity 菜单中，勾选串口 USART1 作为MCU与模组通信的端口，并进行以下配置。设置 Mode 为 Asynchronous。在 Configuration 栏...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
适配硬件链路和操作系统
int32_t aiot_at_hal_recv_handle(uint8_t*data,uint32_tsize)硬件链路适配的示例以STM32为例，详细信息，请参见Link SDK中的文件 portfiles/aiot_port/project/stm32l476-at/Core/hal_adapter.c。操作系统适配 AT模组驱动框架依赖抽象的...
自有模组驱动接入：STM32+合宙Air724
硬件：硬件类型 说明 MCU开发板 名称：STM32 Nucleo板 型号：STM32L476RG 系统：FreeRTOS 参考文档：NUCLEO-L476RG 蜂窝通信板 名称：合宙Air724UG 参考文档：产品简介、使用指南 SIM卡 接口型号：Micro 信号：4G 开发工具：工具名称 说明 ...
MCU+蜂窝模组设备上云
硬件：硬件类型 说明 MCU开发板 名称：STM32 Nucleo板 型号：STM32L476RG 系统：FreeRTOS 参考文档：NUCLEO-L476RG 蜂窝通信板 名称：合宙Air724UG 参考文档：产品简介、使用指南 SIM卡 接口型号：Micro 信号：4G 开发工具：工具名称 说明 ...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
示例一：STM32+EC200S模组
以STM32+EC200S的设备为例，本文介绍该类型的设备，通过C Link SDK接入物联网平台的测试步骤。背景信息 通信模组与AT模组驱动框架适配的详细说明，请参见 概述。本文示例设备的单片机为STM32，通信模组为EC200S。更多信息，请参见 Quectel_...
AT+MQTT指令接入示例
环境准备 环境配置 说明 MCU开发板 名称：STM32 Nucleo板 型号：STM32L476RG 系统：FreeRTOS 参考文档：NUCLEO-L476RG 模组通信板 EC200S SIM卡 物联网卡，不限运营商，插入模组开发板 接口连接 STM32串口1和EC200之间进行AT指令通信，使用...
概述
准备软硬件 本示例中，使用了如下MCU、通信模组开发板和软件开发环境：软硬件 准备说明 MCU 来源：ST公司生产的 STM32F103。开发板：NUCLEO-F103RB。通信模组 来源：SIMCom公司（芯讯通无线科技有限公司）生产的 SIM800C。开发板：SIM800C ...
STM32F103+SIM800C移植示例
本文介绍按照 MCU+支持TCP的模组 集成过程，将使用C Link SDK的设备移植到STM32F103，并结合广域网SIM800C连接到阿里云物联网平台。本示例中SIM800C模组支持TCP能力，STM32F103上集成了SDK并直接基于MQTT TOPIC的方式与阿里云物联网平台...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
接入方案概述
stm32l476-at/*STM32环境下使用AT连云的工程*/├─Core├─hal_adapter.c/*适配HAL层传输,UART、SPI等*/├─mqtt_at_basic_demo.c/*Demo需要修改设备认证信息*/├─os_freertos_impl.c/*非FreeRTOS需要实现对应接口*/测试示例，请参见 示例...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
无操作系统设备接入
如果需要适配不同环境接口，修改文件./LinkSDK/portfiles/aiot-port/project/stm32_noneos/Core/os_none_impl.c。修改方法，请参见 步骤一：接口移植。打开./LinkSDK/portfiles/aiot-port/project/stm32_noneos/Core/mqtt_at_basic_demo.c...
自主排查SSL-VPN连接问题
加密算法不一致 SSL服务端与客户端加密算法配置不一致 Authenticate/Decrypt packet error:cipher final failed 请确认客户端安装的SSL客户端证书的加密算法是否与SSL服务端的加密算法一致。如果不一致，请删除现有的SSL客户端证书及所有...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
创建和管理VPN网关实例
背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法和网络类型的不同，VPN网关划分为以下类型，不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同，满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...
机器翻译定制化服务产品介绍
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
应用场景
为防止违法金融行为带来经济损失，通过使用异常检测算法在网络金融交易领域的应用，准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况，及时阻止违法金融行为。通过图数据库，识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息，检测可能...
胸部CT平扫筛查
32 100000 6 二进制第六bit位为1，代表启用淋巴结检测算法。64 1000000 7 二进制第七bit位为1，代表启用胰腺癌检测算法。128 10000000 8 二进制第八bit位为1，代表启用食管癌检测算法。256 0000000100000000 9 二进制第九bit位为1，代表...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法，采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
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