人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
DescribeVpnConnections-查询已创建的IPsec连接
开启后，IKE 协商过程会删除对 UDP 端口号的验证过程，同时实现对 VPN 隧道中 NAT 网关设备的发现功能。false：不开启 NAT 穿越功能。true RemoteCaCertificate string 对端的 CA 证书。BEGIN CERTIFICATE-MIIB7zCCAZW*-END CERTIFICATE-...
DescribeVpnConnection-查询已创建的IPsec连接的详细...
vpn-bp1q8bgx4xnkm2ogj*","LocalSubnet":"10.0.0.0/8","RequestId":"F2310D45-BCF6-4E2E-9082-B4503844BA4C","VpnConnectionId":"vco-bp1bbi27hojx80nck*","RemoteSubnet":"192.168.0.0/16","CustomerGatewayId":"cgw-bp1mvj4g9kogwwcxk*...
DescribeVpnConnections-查询已创建的IPsec连接
开启后，IKE 协商过程会删除对 UDP 端口号的验证过程，同时实现对 VPN 隧道中 NAT 网关设备的发现功能。false：不开启 NAT 穿越功能。true RemoteCaCertificate string 对端的 CA 证书。BEGIN CERTIFICATE-MIIB7zCCAZW*-END CERTIFICATE-...
DescribeVpnConnection-查询已创建的IPsec连接的详细...
vpn-bp1q8bgx4xnkm2ogj*","LocalSubnet":"10.0.0.0/8","RequestId":"F2310D45-BCF6-4E2E-9082-B4503844BA4C","VpnConnectionId":"vco-bp1bbi27hojx80nck*","RemoteSubnet":"192.168.0.0/16","CustomerGatewayId":"cgw-bp1mvj4g9kogwwcxk*...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
DescribeDBInstanceAttribute-查询云数据库MongoDB...
dds-bp11483712c1*NetworkType string 网络类型，取值说明：Classic：经典网络。VPC：专有网络。VPC VPCId string 专有网络 ID。说明 当实例的网络类型为专有网络时，返回该参数。vpc-bp1jk5vwkcri27qme*ReplacateId string 全球多活实例的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
推荐解决方案综述
获得足够的User和Item数据后，您可以通过协同过滤etrec算法或矩阵分解算法计算得到Item-Item数据，详情请参见 组件配置 或 使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）。说明 etrec算法中可以设置权重 weight。例如，对点击、收藏及购买设置不同...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
机器翻译定制化服务产品介绍
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的通信优化。AIACC-ACSpeed使用说明 当使用ACSpeed启动训练出现 AIACC-2.0 ACSpeed c10d-plugin init 字段Log时，表示已成功初始化...
性能指标
1秒 线性回归-LinearRegressionWithHe 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 神经网络MLP 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 隐匿信息查询（PIR）技术实现 ...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
什么是工业大脑AICS
传统与AI有机结合：AICS内置的控制流程编排，依托人工智能算法实现产线数据的智能优化，将优化结果实时写入传统DCS、PLC控制系统，实现产线的智能反控。低成本快速算法搭建：使用拖拽的方式即可搭建机器学习，低代码开发机器学习算法。全栈...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Designer使用案例汇总
基于图算法实现金融风控 介绍如何基于图算法实现金融风控。评分卡信用评分 介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。异常指标监控 介绍如何快速构建异常指标监控模型。用户流失预警风控 介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，...
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
修改网站业务的回源设置
如果网站配置中有多个源站服务器地址（源站IP或源站域名），DDoS高防实例在转发网站业务流量到源站服务器时，默认采用 IP hash 算法实现服务器负载均衡。您可以修改回源负载均衡算法或者为不同服务器设置权重。本文介绍如何设置回源负载...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
在 工作流模板 列表的 农业贷款预测的回归算法实现 区域，单击 创建。在 新建工作流 对话框，配置参数（可以全部使用默认参数）。其中：工作流数据存储 配置为OSS Bucket路径，用于存储工作流运行中产出的临时数据和模型。单击 确定。您...
配置国密HTTPS
前提条件 已在SSL证书控制台上购买并部署国密证书，具体方法请参见步骤 6。说明 国密证书要单独购买，且必须在SSL证书产品购买，不支持自定义国密证书上传。...背景信息 国密HTTPS是指支持SM2（椭圆曲线公钥密码算法）国产密码算法和国密安全...
基于文本分析算法实现新闻分类
基于文本分析算法实现新闻分类 进入PAI-Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模...
数据处理与路由规则
算法 算法类型对应的具体的算法实现。编辑数据处理规则 编辑数据处理规则的基础信息。说明 编辑数据处理规则时，算法类型不可修改。数据处理规则算法类型为加密算法时，则算法选项不可修改。删除数据处理规则 删除指定的数据处理规则。说明...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您