基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
算法效果类
我们会定期迭代模型，尽全力优化算法效果。欢迎您通过钉钉搜索群号 23109592，加入阿里云视觉智能开放平台咨询群，群内将有专员帮助您分析优化效果不符合预期的文件，为您解答相关问题。我们致力于为您提供更好的服务，也感谢您的问题助力...
产品优势
算法优化能力 经过实战检验的业务过程智能优化算法服务，一周接入、一周上线帮助制造业直接降本增效。技术专家能力 下过车间、进过实验室的大数据技术专家直面问题，迎难而上。降低大数据和AI使用门槛，让工艺师、老师傅能够轻松使用数据与...
建模优化
本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
基本概念
本文为您介绍灵骏中用到的基本概念，帮助您正确理解和使用。使用灵骏的过程中，您可以根据业务需求规划多...优化套件 灵骏提供的适合大规模并行计算集群优化组件的集合，包括数据加载优化、集合通信优化、计算资源优化、网络优化等几个组件。
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
网络优化
随着云上应用场景的多样性趋势和复杂度增加，需要从如下几个方面考虑网络优化方案：全球化部署优化 用户业务的全球化布局，带来了基础设施的全球化部署需求。阿里云为全球部署的场景提供了 云企业网 CEN（Cloud Enterprise Network）和 ...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
应用场景
公司以提升燃煤发电效率作为突破口，使用喷煤到产出蒸汽整个流程中采集到的数据，基于工业大脑构建算法优化模型，准确实时预测蒸汽量，并向燃煤工程师推荐最优燃煤工艺参数指导实际生产，进而降低总体燃煤消耗。最终，燃煤效率提升2.6%，这...
Tair小版本发布日志
MEDIUM：推荐级别，包含功能模块优化类的升级（例如优化了某个功能）。除此以外，还包含了LOW级别所包含的更新内容。HIGH：重要级别，包含影响稳定性或安全性的重要升级（例如修复某个漏洞或缺陷）。除此以外，还包含LOW和MEDIUM级别所包含...
行业运营版功能详解
行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法模板，针对各行业特色做出差异性算法优化，无需复杂的...
行业算法版各规格对比
独享集群实例各方面资源独享，支持更多算法优化功能，支持行业模板，适用于存储、计算资源消耗较大，对搜索结果质量要求较高的场景。价格对比 共享型和独享型的费用会有一定差异，具体可参考产品购买页的购买金额。系统限制对比 功能列表 ...
【通知】慢SQL的模板化算法优化
变更内容 慢SQL的模板化算法优化如下：提升效率，降低计算资源消耗。优化相同类型的SQL的模板化算法，同一类的SQL进行模板化后，生成一个模板。原始SQL：INSERT INTO study(name,age,score)VALUES('jam',10,90)INSERT INTO study(name,age,...
下载美颜特效SDK
人脸面部识别关键点算法优化升级，效果更好，覆盖场景更广。美颜效果新增背景高保真处理。性能优化，提升中低端机的运行性能。2021-12-08 V1.6.0 功能升级：包体大裁剪，包体减小一半，性能提升显著。人脸面部识别关键点算法全新升级，速度...
Android SDK更新记录
优化探测网络协议栈 2023年08月 操作系统/语言 版本号 发布时间 更新说明 Android 2.1.7 2023-08-24 优化SDK弱网环境下IO异步处理 2023年08月 操作系统/语言 版本号 发布时间 更新说明 Android 2.1.6 2023-08-18 优化SDK初始化方法 删除SDK...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
配置动态内存优化
初始堆内存 小于最大堆内存设置 不符合，EDAS将按照一定算法优化应用Xms配置，详情请参见 默认参数优化。创建应用时开启动态内存优化 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，单击 应用管理>应用列表，在顶部菜单栏选择地域，并在页面上方选择微...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
产品架构
服务层针对工业视觉智能应用场景对服务的相关能力进行了定制优化，比如数据预处理、模型优化方案、标注工具及算法网络本身。基于针对工业场景优化的服务层，在业务应用上可以以API或SDK的方式支撑多个行业的视觉智能应用。（公测期间只开放...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
DescribeScalingConfigurations
SystemDisk.EncryptAlgorithm String AES-256 系统盘采用的加密算法。可能值：AES-256。SM4-128。SystemDisk.ProvisionedIops Long 100 系统盘预配置的IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能指标。说明 IOPS（Input/Output ...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
DescribeScalingConfigurations-查询ECS类型伸缩配置...
asg-bp17pelvl720x3v7*ScalingConfigurationIds array 否 待查询伸缩配置的 ID。查询结果包括生效和未生效的伸缩配置，并通过返回参数 LifecycleState 进行标识。string 否 待查询伸缩配置的 ID。查询结果包括生效和未生效的伸缩配置，并...
ModifyScalingConfiguration
ScalingConfigurationId String 是 asc-bp16har3jpj6fjbx*待修改伸缩配置的ID。IoOptimized String 否 none 是否为I/O优化实例。取值范围：none：非I/O优化实例。optimized：I/O优化实例。SpotStrategy String 否 NoSpot 后付费实例的抢占...
CreateScalingConfiguration
该模式仅适用于伸缩组的网络类型为专有网络，能够有效降低扩容时实例规格库存不足的情况。InstanceType：指定一种实例规格。InstanceTypes.N：指定多种实例规格。InstanceTypeOverride.N：指定多种实例规格，并为不同的实例规格配置权重。...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
应用场景
支持动态网络优化、多分辨率视频流、屏幕共享、自研音频调优算法以及主流设备的3A适配，全面赋能移动视频会议和会议室场景。在线教育 提供高可用、高品质、高并发的实时音视频通信网络，轻松实现老师与学生、学生与学生之间的音视频连麦...
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