数据导出到OSS概述
实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，方便您通过定义来源与去向数据源并结合DataWorks调度参数使用，将来源数据源中的全量或增量...
边缘存储
工作原理 当您在控制台或通过OpenAPI写入KV数据时，数据并未直接写入边缘节点，而是先写入中心节点的KV存储中，在数据存储到中心后的短时间内，我们将清除边缘节点KV中与之对应的“脏数据”，以保证存储数据的读取准确性。客户端发起请求时...
RestAPI Reader最佳实践
数据集成RestAPI Reader插件提供了读取RESTful接口数据的能力，通过配置HTTP请求地址，可获取RestAPI类型的数据源数据（例如获取时间范围内的数据、获取分页数据、循环请求参数获取数据等），并转换为数据集成支持的数据类型，传递给下游...
IoT数据源
DataWorks数据集成支持使用IoT Reader插件读取物联网企业实例数据服务中提供的系统表、产品表、自定义存储表，本文为您介绍DataWorks的IoT数据读取能力。支持的版本 仅华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）地域的标准型和尊享型...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
UpdateTimeseriesAnalyticalStore
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
应用场景
大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...
时序分析存储概述
对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理速度。低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
获取存储空间的信息
获取存储空间的数据容灾类型。Console.WriteLine("bucketInfo DataRedundancyType:{0}",bucketInfo.Bucket.DataRedundancyType);获取存储空间的权限信息。Console.WriteLine("bucketInfo Grant:{0}",bucketInfo.Bucket.AccessControlList....
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
时序模型计量计费
单个设备每次写吞吐量：10 KB/1 KB=10 CU 单月费用：10 CU*1月/1分钟*0.002元/万CU=864元 数据读取 容量型按量读吞吐量单价为0.004元/万CU。单个设备每次读吞吐量：20 MB/4 KB=5000 CU 单月费用：5000 CU*1000次/日*30日*0.004元/万CU=60元...
表引擎
概述 表引擎即表的类型，在 云数据库ClickHouse 中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse 支持的表引擎，请参见下表。系列 描述 表引擎 特点 MergeTree MergeTree系列引擎适用于高负载任务，...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
准备工作
用于访问表格存储服务，将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
数据类型
表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...
文件系统存储类型
大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...
PSL4发布说明
简介 PSL4是 PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，使单位数据容量价格更低。发布时间 2022年06月07日 存储价格 存储类型 中国内地 中国香港及海外 按...
产品架构
云数据库SelectDB版 集群会将热数据缓存到本地，从而加速响应大量重复的SQL请求，遇到没命中缓存的SQL请求，云数据库SelectDB版 集群会从对象存储查询获取结果后再响应。存储 云数据库SelectDB版 存储，支持存算分离架构，多计算集群共享...
离线同步数据质量排查
在半结构化数据同步时往往涉及多个文件同步，您需要确认数据读取、写出的文件集合是否完整。依赖产出未完成 如果是周期产出的数据（周期的数据同步任务、周期的全增量数据融合Merge任务等），需要检查下对应的数据产出任务是否正常执行并...
引擎功能
时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入Line Protocol。兼容OpenTSDB...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
时序数据存储概述
您可使用物联网平台中数据服务提供的数据存储功能，存储设备时序数据。设备时序数据包括设备上报的物模型（属性、服务和事件）数据和通过时序数据存储规则配置的自定义Topic数据。本文介绍时序数据存储的相关概念和使用。相关概念 名词 ...
数据处理费用
按量付费：归档存储数据取回费用=解冻文件大小（GB）×归档存储文件数据取回单价 资源包：不支持 归档直读数据取回容量（RetrievalDataArchiveDirect）直读归档存储类型文件产生的费用。按直读文件的大小计费。重要 对于已解冻的归档存储...
边缘存储
将数据写在边缘存储后，边缘存储的数据会快速自动同步到全球的边缘节点，边缘函数ER可快速读取使用同节点的边缘存储数据。结合边缘存储和边缘函数ER，您可以部署轻量型的BaaS服务、API网关服务。适用场景 边缘存储适用于由开发者低频写、ER...
JINDODATA指标
backend_read_bytes_total_window jindodata_metrics_jindofsx_ns_backend_read_bytes_total_window 一段时间内读取后端存储的数据量。单位：Byte。backend_read_time_total jindodata_metrics_jindofsx_ns_backend_read_time_total 读取后...
使用前须知
修改文件存储类型 存储类型转换注意事项 解冻Object Bucket Policy 数据无法访问、数据无法自动删除，持续计费 为确保使用OSS-HDFS服务的用户可正常访问OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/及目录下的任意Object，对开通了OSS-HDFS服务的...
如何保留相同主键的多个版本数据
通过表格存储的数据多版本功能可以实现保留相同主键的多个版本数据。说明 关于数据多版本的更多信息，请参见 数据版本和生命周期。注意事项 使用数据多版本功能时，请注意如下事项：当前表格存储未限制最大版本数。但是出于性能与易用性...
TimeseriesAnalyticalStore
分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...
存储引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 存储引擎基于PostgreSQL实现，在继承了PostgreSQL存储引擎可扩展、高可用、强事务能力的基础同时，还具备如下特性：多种表类型：存储引擎同时支持行存表和列存表，行存表适用于高频数据增删改和点查场景，列存表...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版 支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍，请...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
冷数据分层存储计费规则
本文介绍开启冷数据分层存储后，在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...
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