人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
管理数据库
专有网络 默认展示工作空间配置的网络参数，不支持修改。为了确保数据源能够顺利连接至工作空间，其专有网络、安全组必须与当前展示的工作空间预设网络配置完全一致。安全组 地址 EMR集群的Master节点的内网域名或内网IP地址。端口 Spark ...
管理网络配置
在创建工作空间时，您可以配置网络参数。这些参数将用于工作空间下的机器与工作空间所选的外部集群、工作空间所添加的数据库之间的网络连通。参数 说明 专有网络 选择用于工作空间机器与待绑定的EMR集群、待添加数据库连通专有网络，需与...
接口和参数说明
使用说明 公共参数和网络参数可在 ChannelConfig.class 中设置。ChannelConfig.class 路径为 server-sdk-{SDK Version}\com\alibaba\mqtt\server\config ，其中 {SDK Version} 为云端SDK的版本号。SDK下载，请参见 版本说明。一般情况下...
调整Linux实例中limits系统参数的方法
概述 Linux系统的/etc/security/limits.conf 配置文件...除了资源限制配置参数，Linux系统的内核参数也在一定程度上决定了服务器的性能，关于内核参数的更多介绍，请参见 Linux实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理。适用于 云服务器ECS
快速使用EMR Notebook
专有网络 默认展示工作空间配置的网络参数，不支持修改。为了确保数据源能够顺利连接至工作空间，其专有网络、安全组必须与当前展示的工作空间预设网络配置完全一致。安全组 地址 EMR集群部署了HiveServer2的节点的IP地址，通常为集群...
购买集群
网络参数 网络类型 提供两种网络类型供用户选择：专有网络：基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离。用户可以自定义专有网络的拓扑和IP地址，适用于对网络安全性要求较高和有一定网络管理能力的用户。经典网络：...
do-while节点最佳实践
二维数组的示例值为：+-+|uid|region|age_range|zodiac|+-+|0016359810821|湖北省|30~40岁|巨蟹座|0016359814159|未知|30~40岁|巨蟹座|+-+do-while节点的内部节点通过变量来获取并打印当前循环参数、偏移量、上游赋值节点输入的参数值等。...
RestAPI（HTTP形式）数据源
是 single requestParam 若requestTimes设为multiple时，需要指定循环的参数，例如pageNumber，插件会根据设置的startIndex、endIndex、step三个参数循环传递pageNumber参数给RESTful接口，进行多次请求。否 无 startIndex 循环请求的起点...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
本文介绍常见的Linux系统内核网络参数及常见问题的解决方案。注意事项 在修改内核参数前，您需要注意以下几点：从实际需求出发，尽量有相关数据的支撑，不建议您随意调整内核参数。了解参数的具体作用，需注意不同类型或版本的环境中，内核...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
本文介绍常见的Linux系统内核网络参数及常见问题的解决方案。注意事项 在修改内核参数前，您需要注意以下几点：从实际需求出发，尽量有相关数据的支撑，不建议您随意调整内核参数。了解参数的具体作用，需注意不同类型或版本的环境中，内核...
ALTER SEQUENCE
本文主要介绍如何修改Sequence的起始值和转换类型（单元化的Group ...将一个Sequence转换为New Sequence，使用自定义的步长、最大值、循环分配参数：ALTER SEQUENCE seq5 CHANGE TO NEW START WITH 200 INCREMENT BY 2 MAXVALUE 300 NOCYCLE;
如何调节备份速度
在拥有大量数据且对备份时间窗口有严格要求等场景下，您可以通过调节备份计划的全量备份并行线程数上限与备份网络限速参数，以此调节备份速度。概念说明 全量备份并行线程数 全量备份并行线程数越多，备份速度越快，对备份源数据库性能的...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
do-while节点逻辑原理介绍
DataWorks为您提供循环节点（do-while节点），您可根据业务需要重新编排循环节点内部业务流程，将需要循环执行的业务逻辑放入循环节点内部，并通过循环节点内部的End节点来定义循环条件，即确认不满足何种条件的情况下退出循环。循环节点可...
基础术语
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
本文将详细介绍 PolarDB MySQL版 8.0版本的内核参数信息。2024.04.11 类型 参数 级别 说明 修改 loose_polar_allow_create_hybrid_partition Global/Session 将该参数的默认值修改为 OFF。loose_polar_allow_unique_check_ignore Global/...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
配置API输入组件
多次请求：根据指定循环的参数，进行多次请求。请求参数：需要在Parameters或Body中配置，参数内容需为数字。最大请求次数：每次定时任务查询的最大请求次数，例如：500，超过500则终止任务。高级配置 请求起始值：循环请求的起点，起点...
配置API输入组件
多次请求：根据指定循环的参数，进行多次请求。请求参数：需要在Parameters或Body中配置，参数内容需为数字。最大请求次数：每次定时任务查询的最大请求次数，例如：500，超过500则终止任务。高级配置 请求起始值：循环请求的起点，起点...
DataV
各种网络的配置方式如下：参数配置（使用指定VPC网络连接Hologres）参数名称 描述 说明 类型 选择 实时数仓 Hologres。无 网络名称 选择 内网。无 地域 Hologres实例所在的地域。无 VPC网络开关 打开VPC网络开关。无 VPC ID Hologres实例...
RestAPI Reader最佳实践
数据集成RestAPI Reader插件提供了读取RESTful接口数据的能力，通过配置HTTP请求地址，可获取RestAPI类型的数据源数据（例如获取时间范围内的数据、获取分页数据、循环请求参数获取数据等），并转换为数据集成支持的数据类型，传递给下游...
迁移可用区
参数 参数说明 您在节点的实例 固定为当前实例ID。当前的可用区 固定为实例当前所在可用区。迁移至 选择迁移的目标可用区。切换时间 选择迁移可用区的生效时间。任务完成后立即切换：参数配置完成后，系统立即开始迁移可用区任务，任务完成...
DBMS_UTILITY
estimate_percent（可选参数）估计统计信息所依据的行百分比。method_opt（可选参数）分析的对象类型。示例 CALL DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE('COMPUTE');ANALYZE_SCHEMA 该存储过程用于分析schema中的表。语法 DBMS_UTILITY.ANALYZE_...
配置do-while节点
DataWorks为您提供循环节点（do-while节点），您可以重新编排do-while节点内部的业务流程，将需要循环执行的逻辑写在节点内，再编辑end循环判断节点来控制是否退出循环。同时您也可以结合赋值节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。本文通过...
并行循环步骤
介绍 并行循环（Foreach）步骤遍历输入中的某个数组类型参数，对于数组中的每个元素并行执行其串行步骤。并行循环步骤类似于编程语言中的 foreach，不同之处是这里的迭代是并行执行的。并行循环步骤的每次迭代执行都对应一个本地变量。执行...
概述
缺点：产生的序列不连续，起始值、步长、最大值、是否循环这些参数对于Time-based Sequence无意义。说明 用于表中自增列时，必须使用BIGINT类型；Time-based Sequence从以下版本开始提供支持：V5.2：V5.2.8-15432885（2018.11.27）V5.3：V5...
绑定网络实例
参数 说明 网络类型 选择智能接入网关要绑定的网络实例类型：云连接网：表示使用互联网方式接入阿里云。边界路由器：表示使用物理专线方式接入阿里云。资源组 选择云连接网所属的资源组。说明 当 网络类型 为 云连接网 时，需要配置该参数...
PAIFlow Manifest参数说明
通过OpenAPI创建Pipeline时，需要构造一个Manifest对象作为参数。本文介绍Manifest格式和相关示例。公共格式 API版本和元信息 apiVersion:工作流格式的版本 metadata:name:工作流名 identifier:工作流标识 version:工作流版本 provider:...
网络准入配置
本教程指引您配置并启用网络实例。您需要在终端设备注册之前完成企业网络实例的配置。配置流程 注意事项 已经购买套装的AP只需要绑定企业账号，创建好的网络实例自动下发配置和RADIUS服务器的密钥。可以在网络配置列表中查看Radius认证...
配置网络实例
参数 说明 网络SSID 输入您的网络SSID。认证模式 选择网络的认证模式。您可以选择 EAP-PEAP 或 EAP-TLS（证书认证）。优先级 设置当前网络SSID的优先级。当企业存在多个SSID时按照此处设置的优先级确定网络自动连接的优先级。优先级设置...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
创建实例
网络类型 实例的网络类型，固定为 专有网络。专有网络（VPC）选择专有网络VPC的ID。VPC是一种隔离的网络环境，安全性和性能均高于传统的经典网络。需要事先创建与实例在同一地域下的VPC和交换机，具体步骤请参见 创建和管理专有网络。专有...
数据库
相关参数信息如下表所示：参数 类型 描述 datid oid 数据库OID。datname name 数据库名称。numbackends integer 当前连接到数据库的后端数量。这是在视图中唯一一个返回反映当前状态值的列。所有其他列返回从上次重置以来积累的值。xact_...
数据库
相关参数信息如下表所示：参数 类型 描述 datid oid 数据库OID。datname name 数据库名称。numbackends integer 当前连接到数据库的后端数量。这是在视图中唯一一个返回反映当前状态值的列。所有其他列返回从上次重置以来积累的值。xact_...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
创建实例
如果您没有可以使用的专有网络，您可以在专有网络控制台创建专有网络，创建方法请参见 创建和管理专有网络。专有网络交换机 选择实例所属交换机。如果您没有可以使用的交换机，您可以在专有网络控制台创建交换机，创建方法请参见 创建交换...
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