基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
映射目标数据库 Hadoop集群目标数据库。单击 完成创建并预览 后，单击 预览。如果能预览Hadoop集群中数据库表的信息，则表示操作成功。说明 上述使用的External Project是在DataWorks控制台创建的，如果您需要通过SQL方式管理External ...
全球数据库市场发展与机遇
伴随着云数据库的兴起和发展，云计算大潮来袭，传统数据库市场正面临重新洗牌，云数据库在内的一批新生力量崛起，动摇了传统数据库的垄断地位。经多年发展，国外数据库厂商在云数据库领域中依然走在世界前列。云是数据库市场的未来。根据...
应用场景
传统数据库搬站上云 传统数据库，例如：Oracle/RAC，SAP HANA等基于SAN之上构建。与SAN相比，DBFS非常适合传统SAN的搬站上云，因具有如下优势：对比项 DBFS 传统SAN 易用性 申请开服后挂载即用。部署周期长，使用复杂，需专业存储专家支持...
MaxCompute+Hadoop搭建实践
映射目标数据库 Hadoop集群目标数据库。例如：myhive。单击 完成创建并预览。说明 如果创建Hadoop集群时，选择的Hive组件为3.x版本，则会导致数据预览失败。MaxCompute查询外部项目数据。登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模...
搭建与管理（基于Hadoop）
映射目标数据库 Hadoop集群目标数据库。步骤三：通过DataWorks管理湖仓一体 使用湖仓一体 在DataWorks控制台页面左侧导航栏，单击 数据湖集成（湖仓一体）。在 数据湖集成（湖仓一体）页面，选择目标外部项目，开始使用湖仓一体。使用湖仓...
概述
OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术，解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题，同一业务的存储量仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3可降低存储成本 70%-90%。更多内容参见 存储架构概述。实时分析 OceanBase ...
管理Databases
本文为您介绍如何在阿里云Milvus中有效地管理Databases（数据库），其操作方式与传统数据库引擎类似。您不仅能够在阿里云Milvus中创建多个Databases，还能够对这些Databases进行精细化权限控制，将其授权给指定的用户进行管理。前提条件 已...
前言
PolarDB通过存储计算分离以及基于Kubernetes的容器化云原生架构及技术创新，既解决了传统数据库容量有限、扩缩容时间长等问题，又提供了分钟级扩容、弹性变配、超高并发等能力，同时提供企业级的高可用及安全特性，HA切换正常切换小于10S，...
功能介绍
风险与解决方案 风险 传统数据库运维模式下，数据库管理员DBA（Database Administrator）拥有的权限过高且集中，容易在某些场景下给业务带来风险：DBA误判导致系统安全事故。DBA出于某种目的进行非法操作。DBA、第三方外包人员或程序开发...
DBLE与PolarDB多主集群（库表）结合使用最佳实践
原理图如下所示：如果仅使用DBLE，在需要提升数据库集群读写能力时，需要先使用传统数据库运维手段进行数据复制和备份恢复，再配合业务系统停写、DBLE配置更新、数据验证、业务系统恢复等步骤来提升数据库集群的读写能力。其中，数据库的运...
技术架构
此外，在传统数据库集群上，增加副本需要同步所有增量数据，这带来了同步延迟上涨的问题。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将数据库文件以及Redo log等日志文件存放在共享存储设备上，确保主节点和所有副本共享同一份全量数据和增量日志...
应用场景
本节主要介绍 OceanBase 数据库的主要应用场景。交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务，最初...由于 OceanBase 数据库的原生分布式数据库特点，可以完美地解决传统数据库的单点性能瓶颈问题，而且还可以节省扩容带来的成本。
只读节点Online Promote
背景信息 PolarDB PostgreSQL版 是基于共享存储的一写多读架构，与传统数据库的主备架构有以下不同：Standby节点：是传统数据库的备库节点，有独立的存储，与主库节点之间通过传输完整的WAL日志来同步数据。只读节点：Replica节点，是 ...
PolarDB技术内幕
在兼容传统数据库生态的同时，突破了传统单机硬件的限制，为用户提供大容量、高性能、高弹性的数据库服务。核心技术之共享存储 PolarDB 采用了共享存储（Share Storage）的整体架构。采用远程直接数据存取（Remote Direct Memory Access，...
什么是云原生数据湖分析
采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案上云的有竞争力的解决方案。DLA的方案架构图如下...
产品优势
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...
常见术语
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...
Hive概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，在大数据业务场景中，主要用来进行数据提取、转化和加载（ETL）以及元数据管理。背景信息 E-MapReduce（简称EMR）版本中，Hadoop、Hive版本和EMR集群的配套情况，请参见 版本概述。Hive结构 名称 说明...
Spark访问VPC实例
直接访问VPC Spark on MaxCompute可以访问阿里云VPC内的云服务器ECS（Elastic Compute Service）、云数据库HBase（Hadoop Database）和云关系型数据库RDS（Relational Database Service）等实例，同时还可以访问自定义私有域名。...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
客户价值 总体来看，通过云原生架构升级+引入云原生数据库PolarDB，富友支付的数据库整体成本有大幅下降，一方面省去了大量传统数据库的授权费用；另一方面使用阿里云的云原生数据库产品，支持极致的弹性能力，资源使用更加节约。
异构数据源访问
若您需要通过 AnalyticDB PostgreSQL版 访问外部异构数据源（HDFS、Hive和JDBC）时，可以使用异构数据源访问功能将外部数据转换为 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库优化后的格式进行查询和分析。功能说明 外部数据源管理提供高性能的结构化...
什么是图数据库GDB?
图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过结合本身传统数据库的能力可以实现非结构化数据和结构化、半结构化数据的混合分析，并且能充分利用结构化和半结构化的索引能力。向量检索与全文检索的双路召回。云原生数据仓库...
PolarDB-X历史
其中对传统商业数据库的替换又是"去IOE"的核心。TDDL阶段 关键字：阿里巴巴大规模应用；分库分表技术开创者 去掉传统商业数据库后，是否有更适合的产品和解决方案来替代呢？对于数据库来说，答案是明确的：开源+分布式，开源解决成本问题，...
技术架构
数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS），一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、...
产品架构
如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含逻辑优化和物理优化，执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行，应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...
概述
适用场景 如下图所示，PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用，从数据库服务于传统的数据工程师和算法工程师转变为 DB+AI 服务于业务工程师，直接与业务系统对接。PolarDB for AI 可用于如下行业场景：ID-...
技术架构
如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含逻辑优化和物理优化，执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行，应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库。创建数据库 说明 每个集群最多可以创建2048个数据库。语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name 参数 db_name：数据库名。密码规则如下：长度不超过64个字符。以小写字符开头。可包含字母、数字以及...
管理数据库
设置以下参数：参数 说明 数据库（DB）名称 长度为2~64个字符。以字母开头，以字母或数字结尾。由小写字母、数字、下划线或中划线组成。数据库名称在实例内必须是唯一的。说明 数据库名称中如果包含-，创建出的数据库的文件夹的名字中的-会...
创建数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语句用于创建数据库。本文为您介绍CREATE DATABASE的用法。使用限制 单个实例最多可创建64个数据库。语法 CREATE DATABASE db_name[[WITH][OWNER[=]user_name];参数说明如下表所示。参数 描述 db_name 创建的数据库名称，只...
管理数据库
设置以下参数：参数 说明 数据库（DB）名称 长度为2~64个字符。以字母开头，以字母或数字结尾。由小写字母、数字、下划线或中划线组成。数据库名称在实例内必须是唯一的。说明 数据库名称中如果包含-，创建出的数据库的文件夹的名字中的-会...
创建数据库
语法：CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]$db_name 参数说明：db_name：数据库名。以小写字符开头，可包含字母、数字以及下划线（_），但不能包含连续两个及以上的下划线（_），长度不超过64个字符。说明 数据库名不能是analyticdb，...
CREATE DATABASE
本文介绍创建数据库的基本语法。CREATE DATABASE基本语法如下：CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]db_name[ON CLUSTER cluster];参数说明：db_name：数据库名。以小写字母开头，可包含字母、数字以及下划线（_），但不能包含连续两个及以上的...
ALTER DATABASE
如果想要修改时序数据库的指定属性，或为其添加新的数据库属性，您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
数据库管理
参数 说明 数据库（DB）名称 长度最多64个字符。以字母开头，以字母或数字结尾。由小写字母、数字、下划线或中划线组成。数据库名称在实例内必须是唯一的。支持字符集 选择utf8、gbk、latin1或utf8mb4。授权账号 选中需要访问本数据库的...
通过Mongo Shell管理数据库账号
roles":[{"role":"readAnyDatabase","db":"admin"}]} 查询目标数据库的所有数据库账号 说明 您可以通过 use database_name 命令切换数据库，其中 database_name 为目标数据库的名称。方式一：在目标数据库执行查询命令。show users 说明 ...
创建数据库
在进行数据写入和查询前，您需要先创建数据库。本文介绍如何使用DMS（Data Management Service）创建数据库。使用限制 每个 云数据库ClickHouse 集群最多可以创建256个数据库。前提条件 已完成快速入门的如下步骤。新建集群 创建账号 设置...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语句用于创建数据库，并可以指定数据库的默认属性（如数据库默认字符集，校验规则等）。语法 create_database_stmt:CREATE {DATABASE|SCHEMA}[IF NOT EXISTS]database_name[database_option_list]database_option_list:...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您