应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

如何开启模型训练

评测集:评测所用的数据集,格式一般为Prompt+Completion的文本数据,评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果,可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识,判断模型效果,最小评测数据条数为1,最大条数为5000,Prompt...

DBS沙箱功能概览

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与...

概念解释

评测集 评测所用的数据集,格式一般为Prompt+Completion的文本数据,评测系统将自动基于Prompt数据预测模型结果,可通过参考评测集中的Completion数据对模型预测结果进行标识,判断模型效果,最小评测数据条数为1,最大条数为5000,Prompt...

质量评估

质量评估通过用户自定义质量检查计划,根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务,通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、...

功能简介

准确性:数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性:数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性:数据唯一性是指在一个数据集中,没有重复的记录或信息。时效性:数据...

功能简介

准确性:数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性:数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性:数据唯一性是指在一个数据集中,没有重复的记录或信息。时效性:数据...

组件参考:所有组件汇总

多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果,评估多分类算法模型的优劣性,从而输出评估指标(例如Accuracy、Kappa及F1-Score)。深度学习 PyTorch使用指南(即将下线)在深度学习组件列表中找到PyTorch组件,同时找到 读OSS...

什么是数据库自治服务DAS

数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...

DataWorks数据集成

对于数据导出,请登录 AnalyticDB PostgreSQL版 的管理控制台进行IP 白名单设置,详情请参见 添加白名单 数据导入 源端的数据源需要在DataWorks管理控制台进行添加,数据源添加的详细步骤请参考 配置AnalyticDB for PostgreSQL数据源 配置...

核心自治技术案例解析

您可以采集各种数据,比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志,海量数据的离在线处理与存储,基于机器学习和数据库领域预测算法,实现各业务数据库实例的持续模型训练,实时模型预测和实时异常检测...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

概述

使用限制 使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制:输入的时序数据必须是基于相同时间间隔的采样数据。输入的时序数据中不能含有重复时间点的数据。处理容量限制。限制项 说明 时序数据处理的有效容量 上限为150,000个连续时间点数据。若...

模型训练最佳实践

曲线一般呈现上升趋势,训练过拟合后会呈现下降趋势,优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点,此时预测准确率最高,训练效果最好 一般来讲,千条以下的数据训练所需的时长为2-3个小时,由于平台承载训练业务量较多,可...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

PolarDB 列存已经支持了向量化的数据列计算,并有了完备的基于SIMD instruction的计算原语,不过编译执行目前还没有尝试。Common Subexpression Elimination 比如投影列中的AVG->SUM/COUNT,可以把重复的聚集操作去掉。这是MySQL比较薄弱的...

基本概念

Validation Token Accuracy Validation Token Acc代表针对验证集学习的准确程度,曲线一般呈现上升趋势,训练过拟合后会呈现下降趋势,优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点,此时预测准确率最高,训练效果最好。...

使用ETL分析实时订单

应用场景 为满足企业处理实时数据的需求,ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能,能够高效整合海量实时数据,支持拖拽式操作和低代码开发方式,帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中,涉及...

复购预测概述

复购预测基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测用户在未来指定时间内复购...在数据变化较时更新模型,以便保持人群预测准确度,请参见 手动更新。基于已有算法模型新建人群预测任务,查看并使用预测结果,请参见 人群预测

模型说明

文本关系抽取-模型说明。...可以较好地处理零样本场景下推理(不需要训练数据,直接预测)和小样本场景下fine-tune(经过少量样本,如1,5,10,100条数据训练后再应用预测),同时在全样本场景下fine-tune也具备较明显优势,推理速度较快。

类目预测功能介绍

使用行为数据的模型效果要优于不使用行为数据的模型,训练模型的特征越丰富,模型对于query和类目的数据规律的刻画越全面,做出的预测准确。不管是带行为数据的模型还是不带行为数据的模型,训练的过程都经过了大量的实验,使用不同场景...

模型说明

性能对比(仅供参考,不同数据集可能差异较)模型 数据量 训练参数(默认参数)训练耗时(gpu)预测耗时(cpu)准确率 分类-高性能版-CNN 2.7w epoch=30 1小时 100ms 93%分类-高精度版-Bert 2.7w epoch=5 2小时 400ms 98%

货品推荐概述

基于算法模型进行预测时,可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指...

Quick BI散点图如何预测数据

概述 本文主要介绍Quick BI中哪些图表可以预测数据,以及如何设置数据预测功能。问题描述 仪表板中的散点图是否可以预测数据,如何设置?问题原因 散点图不支持预测数据,其他的图表有的可以支持预测数据。解决方案 1.散点图不支持数据预测...

客户案例

大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(“基于用户ID...

基于外卖评论实现舆情风控

在模板列表 基于外卖评论的舆情风控 区域,单击 创建。在 新建工作流 对话框,配置参数(可以全部使用默认参数)。其中:工作流数据存储 配置为OSS Bucket路径,用于存储工作流运行中产出的临时数据和模型。单击 确定。您需要等待大约十...

用户流失预警风控

对于用户流失预警监控,主流预警方案均是基于规则实现的,缺少智能化的预测手段和机制,不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案,具体要求如下:人力要求:需要具备...

DAS Auto Scaling弹性能力

基于DeepLearning的数据库RT预测模型,该算法可基于数据库实例的CPU使用情况、逻辑读、物理读和iops等多项数据指标预测出实例运行时的rt值,用于指导数据库对BufferPool内存的缩减,为阿里巴巴数据库节省超27T内存,占比总内存约17%。...

Oracle数据

由于主备数据同步存在一定的时间差,在网络延迟等特定情况下,会导致备库同步恢复的数据与主库有较差别,从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 Oracle在数据存储划分中属于RDBMS系统,对外可以提供强一致性数据查询...

拒绝推断

算法简介 以信贷场景为例,用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据,而缺少未得到贷款的用户数据,导致模型对全量数据的风险估计不准确,往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...

算法说明

Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项,分别进行拟合与预测,最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项,使用傅里叶函数拟合周期项,使用indicator function与高斯分布拟合...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝多数的数据都...

模型配置

在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...

模型说明

可以较好地处理零样本场景下推理(不需要训练数据,直接预测)和小样本场景下fine-tune(经过少量样本,如1,5,10,100条数据训练后再应用预测),同时在全样本场景下fine-tune也具备较明显优势,推理速度较快。更多维度对比 模型 性能 ...

产品优势

深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架,能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性,缩短模型优化时间,提升模型准确率。基于丰富的成功案例...

功能特性

功能集 功能 功能描述 参考文档 安全 备份与恢复 MaxCompute提供数据备份与恢复功能,系统会自动备份数据的历史版本(例如被删除或修改前的数据)并保留一定时间,可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。备份与恢复 ...

库表结构优化

说明 预期优化收益是基于历史数据统计的预估值,非实时统计的准确值,仅供参考。具体操作指引 当优化类型为冷热数据优化和索引优化时,用户可以对当前优化建议采取 一键应用 操作。说明 一键应用,表示同意采纳该优化建议。一键应用 后相应...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

容量规划

也有部分公司会存在更数据容量和数据挖掘需求,同时会引入分布型数据库,分析型数据库和大数据库分析工具等。完成数据库选型后,需要针对业务特性了解不同数据库所需要关注的指标,以常见的MySQL和Redis数据库为例,主要需要关注到业务...

Tair命令概览

最佳实践:基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库(Graph Database,...
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