发展历程
2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第一。Forrester：每两年一次的全球云数仓评测中，进入卓越表现者象限，国内唯一。进入...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
数据标准化
模块介绍 数据标准化模块的作用是对接入的数据进行标准化处理，可以通过原始数据得出对应的标准地址、结构化信息、POi信息、POi类型、判断是否为问题地址等信息。新建任务 进入 数据标准化 页面后，点击“新建任务”，输入任务名称，选择...
数据标准概述
数据标准化清晰定义 数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。管理方面：通过数据的标准化定义，明确数据的责任主体，为数据安全、数据质量提供保障；统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理...
数据标准概述
数据标准化清晰定义 数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。管理方面：通过数据的标准化定义，明确数据的责任主体，为数据安全、数据质量提供保障；统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理...
产品简介
功能模块 位置资产管理平台共有四大主要功能，分别是：数据接入管理、数据标准化、数据归一化、下载中心。业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里...
应用场景
1.实现21层地址标签，将用户的地址数据标准化处理；2.针对风险地址、虚假地址进行预警；3.智能化搜索与内容返填；4.基于知识图谱实现地址画像，沉淀地址标签属性体系；5.实现地理位置经纬度与文本之间的互相转换；6.提供地址围栏等服务。更...
图扑案例
为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力，通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...
数据标准概述
DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化...
功能更新动态（2023年）
标准模板用于定义创建数据标准时需要填写的属性信息，以便对数据标准进行规范化定义。标准模板支持定义基于该模板创建的数据标准应该遵循的统一规范和约束，即定义标准属性。标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性等。数据标准批量...
文档更新动态（2023年）
标准模板用于定义创建数据标准时需要填写的属性信息，以便对数据标准进行规范化定义。标准模板支持定义基于该模板创建的数据标准应该遵循的统一规范和约束，即定义标准属性。标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性等。数据标准批量...
应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
DataV分享页Token参数签名校验
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
按逻辑表关联
数据标准 对应数据标准模块中的数据元、数据字典、命名标准、质量函数。数据源 对应系统设置模块中添加的云计算资源。说明 数据源是拉取当前工作组下所有的云计算资源产生，所以此处展示的数据应与工作组下的云计算资源数量、信息完全一致...
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、...运维大数据可视化界面效果图1 图 5.运维大数据可视化界面效果图2 图 6.运维大数据可视化界面效果图3 图 7.运维大数据可视化界面效果图4
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
预览PC端可视化应用
本文介绍如何预览一个PC端可视化应用，帮助您及时查看开发完成的PC端可视化应用效果，便于PC端可视化应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个PC端可视化应用，单击右上角的 预览 图标。可视化应用已...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的专业图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
产品优势
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的 专业 图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
什么是地址标准化
该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。产品优势 准确率高：持续优化迭代，算法准确率高 超强性能：稳定承载...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
什么是数据资源平台
数据资源平台覆盖数据同步、数据标准建模及数据质量检查、数据开发、数据标签体系构建，基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力，提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据...
入门实践
创建数据标准 开始数据建模前，企业的数据管理者（空间管理员）需要为企业批量定义数据标准，以便标准化后续的数据建模工作流程。下载 数据标准模板。您可以参考 数据标准（通用）进行编辑。空间管理员根据企业的实际情况和数据标准模板中...
操作流程
通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作流程。本文介绍数据标准设计的操作流程。采用数据元的数据标准管理 根据业务需要，创建数据标准以约束建模规范，根据字段标准设置可以快速创建字段级质量规则，保证字段...
操作流程
通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作流程。本文介绍数据标准设计的操作流程。采用数据元的数据标准管理 根据业务需要，创建数据标准以约束建模规范，根据字段标准设置可以快速创建字段级质量规则，保证字段...
数据标准
数据标准为用户提供模型和字段标准设计和管理的能力。通过模型层级、数据域等属性，对逻辑表的命名进行标准化设计；通过设计标准数据元、数据指标、维度和维度属性，对关键业务对象以及属性和值域进行定义，制定并管理平台遵循的统一数据...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
03创建数据元
通过配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据，本章节为您介绍如何新建数据元。前提条件 已新建工作组“信息中心(xxzx)”，具体操作，请参见 新建工作组。已在工作组...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
数据标准
【数据标准】模块，主要用来对数据标准进行相关操作。添加数据标准 添加数据标准的方式有两种，第一种是手动在平台中单个添加标准，第二种是通过Excel的形式批量将数据标准维护到平台中去。进入【数据标准】模块，点击‘“创建数据标准”...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
标准架构
Tair 作为持久化数据存储使用的业务 标准架构提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个 Tair 性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群...
概述
如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准化管理的核心重点之一。数据价值最大化，企业利润最大化 在最大程度上用好企业各类数据，使企业数据价值最大化，为企业提供更高效的数据服务。
标准版-双副本
Redis作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个Redis性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群版本。...
产品概述
产品形态 计费方式 应用场景 地址标准化接口服务 算法API 后付费、资源包、包月 物流、电商、金融等行业地址解析 位置资产管理 一体化平台 资源包 客户营销、会员体系治理 地址标准化接口服务 地址标准化接口服务是一站式闭环地址数据处理...
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