Davinci连接MaxCompute

背景信息 Davinci是面向业务人员、数据工程师、数据分析师及数据科学家,致力于提供一站式数据可视化的解决方案。您既可以在可视化界面上通过简单配置来分析数据,还可以实现高级交互、行业分析、模式探索、社交智能等可视化功能。更多...

数据安全治理的必要性

例如:某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...

开发管控:管理者

控制某用户不允许进入数据分析,则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等,可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后,开发人员...

背景信息以及准备工作

背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务,通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS)、表格存储(Table Store)中的数据进行清洗。例如,使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...

读写RDS MySQL数据

因为RDS本身能承载的数据量有限,不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的数据进行分析,分析完成之后把结果数据回写到RDS中,供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据,请参见 操作步骤。以 person 表为例,...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践

背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台,支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势,使用Hudi结果表或Iceberg结果表,将作业的结果输出到数据湖中,实现数据湖分析。在...

冷热分层

更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较,很少被访问,甚至...

连接PostgreSQL实例

Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi,在Smartbi中对数据进行分析处理,满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例,介绍如何连接RDS PostgreSQL...

连接PostgreSQL实例

Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi,在Smartbi中对数据进行分析处理,满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例,介绍如何连接RDS PostgreSQL...

读写Elasticsearch数据

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

MaxCompute账单用量明细分析

背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台,其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费,账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息,请参见 计费项与计费方式概述。MaxCompute会...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据订单信息和流量渠道信息等...

OSS Foreign Table功能概览

与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table,具体信息如下:功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析数据量场景)数据量...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

MaxFrame概述

处理数据量、处理逻辑复杂,需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、MaxFrame分布式能力进行规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率。面向Data+AI开发,需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程。支持的...

添加钉钉账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加飞书账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加企业微信账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

基于混合负载的查询优化

传统数仓方案,通过组合多套数据库与大数据产品,利用各自不同的优势来解决不同的分析场景,带来的问题就是整个数据冗余,同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库,首要解决的问题包括:如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及...

Quick BI如何接入TSDB

Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时的分析与查询;通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后,您可以在...

创建实例

通过创建StarRocks实例,您可以快速获取一个托管的且高性能的环境,无需自行搭建和维护基础设施,轻松进行规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏,选择 EMR ...

简介

数据工作站可以结合语言模型给业务开发、数据开发、分析师数据运营同学赋能,提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息,以文档的形式进行交付,并在交付后,希望有可以替您...

产品和业务限制

分析型数据库MySQL版支持云监控,用户可以通过配置磁盘监控告警,为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知,让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间,保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...

背景信息以及准备工作

或者对存储在 阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS)、表格存储(Table Store)上的大数据进行分析之后,通过DLA把结果数据回写到MongoDB,供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前,您需要通过以下操作在...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析

JindoFS实战演示

Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎,能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中,可通过在Impala中使用JindoFS SDK,高效...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

因此在低延时在线事务处理和高性能实时数据分析前提下,行列混合存储结合内存计算是唯一方案。对比上述三种方案,从组合搭积木的方法,到Divergent Design方法,再到一体化的行列混合存储。其集成度越来越高,用户的使用体验也越来越好...

2020年

MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证,使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间,进行数据分析、数据开发。用户认证 用户规划与管理 2020-11-17 新增Python UDF使用第三方包操作指导。新说明 MaxCompute支持您在Python UDF中...

数据填报

其中,协同权限之间存在以下关系:编辑数据填报权限:当开发者拥有 编辑 权限时,支持编辑数据填报、管理和提交数据 管理数据权限:当分析师拥有 管理自身数据 权限时,支持提交和管理数据。当分析师拥有 管理全部数据 权限时,支持提交和...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

填报权限

分析师本身没有编辑数据源的权限,因此只能看到填报功能,并创建/编辑填报控件的样式,但不能配置填报控件的写入方式、写入物理表等。已经配置了填报单元格和入库的表格:开发者B可以修改填报控件和配置入库表,如果当前配置的填报数据源...

大数据安全治理的难点

例如,技术人员可以使用命令行,但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景,此类场景就是典型的 传递...
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