大数据存储层-大数据存储层文档介绍内容-阿里云

Delta Lake概述

背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

开启智能存储分层

您可以在开启智能存储分层功能后，修改 Logstore属性页面中的存储层数据保存时间参数，将存储的保存时间延长，实现不同存储层间数据的转换。重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见数据存储生命周期管理。开启智能存储分层...

数据存储生命周期管理

生命周期管理策略热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储，当数据的存储时间超过配置的热存储层数据保存 时间后，数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储，当数据的存储时间超过配置的热...

产品架构

数据库分层架构在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

东软案例

业务/技术亮点移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言利用阿里云新一代云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

Dataphin支持的实时数据源

Ververica Flink支持的实时数据源存储类型数据源类型读写维表读 大数据存储 MaxCompute 支持支持支持 DataHub 支持支持-Hologres 支持支持支持数据湖 Hudi 支持支持-Iceberg 支持（仅支持原生DDL方式）支持（仅支持原生DDL方式...

快速玩转Tablestore入门与实战

TableStore时序数据存储-架构篇基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理超级快递——如何用系统来保证快递准时送达科学大数据多维的网格数据是...

上海新能源汽车车辆基础数据

客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...

时序分析存储概述

分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义数据的生命周期（TTL），对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据，在数据写入速率稳定的情况下，同步操作的延迟通常在10分钟内，如果...

快速体验

大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

产品概述

专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hive 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 Kudu 支持支持 StarRocks 支持支持 Hudi 支持支持 Doris 支持支持 ...

JindoFS块存储模式

应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统，E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS，其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案，下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点开源OSS E-...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...

算子

Filter AnalyticDB MySQL版支持两种数据过滤过程：数据源过滤：使用存储层数据的索引进行过滤。说明没有独立的算子用于表示数据源过滤过程，该过程中的过滤条件会体现在TableScan算子中。关于TableScan算子的详情，请参见 TableScan。非...

查看集群日报与分析

HDFS基础信息在HDFS基础信息中，您可以获取以下图表信息：存储量趋势图文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图文件总数，总存储量，小文件、极小文件个数，冷数据存储大小 HDFS使用分析在HDFS使用分析中，您可以获取以下图表信息：HDFS User...

公共汇总粒度事实层（DWS）

asale_itm_slr_td（A电商公司卖家粒度商品截至当日存量汇总表）dws_asale_itm_slr_hh（A电商公司卖家粒度商品小时汇总表）-维度为小时 dws_asale_itm_slr_mm（A电商公司卖家粒度商品分钟汇总表）-维度为分钟 DWS层数据存储及生命周期管理...

备份恢复计费说明

备份总大小数据存储大小（N）*0.5 倍，无需支付额外的备份费用。中国内地、中国香港、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）、中东、沙特（利雅得）超出后每小时单价如下表...

数据表-数据概况

功能说明在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...

自媒体：易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

数据引入层（ODS）

ODS（Operational Data Store）层存放您从业务系统获取的最原始的数据，是其他上层数据的源数据。业务数据系统中的数据通常为非常细节的数据，经过长时间累积，且访问频率很高，是面向应用的数据。说明在构建MaxCompute数据仓库的表之前，...

存储层弹性

AnalyticDB MySQL 的存储节点除了进行数据存储，还提供数据写入、数据查找和数据扫描等能力。如果读写性能出现瓶颈需要到控制台手动扩容弹性IO资源。弹性IO资源（Elastic IO Unit，简称EIU）是弹性模式集群版（新版）衡量实例存储性能的...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...

常见问题

OSS适合社区、多媒体分享、电子商务等各类形式规模的网站站长，App应用和软件应用开发者，游戏开发企业以及有大规模数据存储需求的用户使用。互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册...

新零售：杭州数云信息技术有限公司

同时由于业务数据量较大，单个实例需要较大的数据存储量，传统的单机数据库无法满足，PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定，连接数使用到当前规格的一半，还可以再承载...

限制说明

数据可靠性云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...

创建数据脱敏场景

该场景下，数据在存储过程中便会按照配置的脱敏规则识别敏感数据并将其脱敏，脱敏完成后再将数据存储至指定数据库位置。权限控制新增、编辑、删除脱敏场景：租户管理员、租户安全管理员可选择的数据范围为租户下所有项目空间。空间管理员...

层次调用规范

层次调用规范 ADS应用层优先调用数据仓库公共层数据。如果已经存在CDM层数据，不允许ADS应用层跨过CDM中间层从ODS层重复加工数据。CDM中间层应该积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共层，为其他数据层次提供数据服务。...

层次调用规范

层次调用规范 ADS应用层优先调用数据仓库公共层数据。如果已经存在CDM层数据，不允许ADS应用层跨过CDM中间层从ODS层重复加工数据。CDM中间层应该积极了解应用层数据的建设需求，将公用的数据沉淀到公共层，为其他数据层次提供数据服务。...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

整体架构

湖仓版中Spark计算层和存储层互相打通，您可以使用计算层资源来处理存储层数据，在创建和配置Spark资源组时更容易。访问层访问层通过统一计费单位、统一元数据和权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。AnalyticDB MySQL版融合...

数据集成概述

网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输，但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通，建议您使用公网方式进行连接。数据传输：数据集成仅完成数据同步（传输），...

基本介绍

背景信息云数据库HBase增强版是由云原生多模数据库Lindorm宽表引擎提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...

数据集成

数据源支持情况数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、...

大数据存储层

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