多模态文生图模型

模型简介 StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中,stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间,从而...

DSW使用案例汇总

AIGC文生图模型微调及WebUI部署 本文为您介绍如何在阿里云 DSW 中,基于Diffusers开源进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练,以及如何启动基于Stable-Diffusion-WebUI开源的WebUI进行模型推理。轻量微调和推理ChatGLM模型实践 本文...

创建IBM DB2数据

类型 支持公网数据库与ECS(VPC)自建数据库,您可根据您数据库类型及业务情况进行选择与配置:公网数据库:通过公网可直接访问的数据库。ECS(VPC)自建数据库:您在阿里云ECS上自建的数据库。支持VPC方式访问。VPC网络访问数据库需配置以下...

DROP DATABASE

DROP DATABASE语法用于删除指定的数据库。引擎与版本 DROP DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持DROP DATABASE语法。时序引擎无版本限制。语法 drop_database_statement:=DROP DATABASE[IF EXISTS]...

SQL命令管理数据库

删除数据库 执行如下命令,删除数据库:DROP DATABASE[TestDb]需注意,若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份,系统会返回如下提示信息:DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...

创建数据库

在进行数据写入和查询前,您需要先创建数据库。本文介绍如何使用DMS(Data Management Service)创建数据库。使用限制 每个 云数据库ClickHouse 集群最多可以创建256个数据库。前提条件 已完成快速入门的如下步骤。新建集群 创建账号 设置...

DROP DATABASE

DROP DATABASE用于移除一个数据库。简介 DROP DATABASE 移除一个数据库。它会移除该数据库的系统目录项并且删除包含数据的文件目录。它只能由数据库拥有者执行。当你已经连接到目标数据库时,它不能被执行(连接到 postgres 或者任何其他...

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE 用于创建一个新的PolarDB数据库。简介 CREATE DATABASE 创建一个新的PolarDB数据库。要创建一个数据库,你必须是一个超级用户或者具有特殊的 CREATEDB 特权。默认情况下,新数据库将通过克隆标准系统数据库 template1 被...

步骤六:可视化分析

连接数据库 选择创建的数据库。显示名称 系统自动填充,无需填写。数据库地址 系统自动填充,无需填写。端口 默认 3306 端口。数据库 选择 flink_dataphin 数据库。用户名、密码 填写访问数据库的用户名和密码。数据库版本 选择 8.0 版本。...

步骤六:可视化分析

连接数据库 选择创建的数据库。显示名称 系统自动填充,无需填写。数据库地址 系统自动填充,无需填写。端口 默认 3306 端口。数据库 选择 flink_dataphin 数据库。用户名、密码 填写访问数据库的用户名和密码。数据库版本 选择 8.0 版本。...

概述

用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前提供的可使用的内置函数和对应的.so 文件如下:函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的...

湖仓一体

本章节介绍如何通过 云数据库SelectDB 提供的联邦查询技术,对数据湖、数据库、远端文件等外部数据源进行联邦分析。为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接...

什么是智能媒体管理

阿里云智能媒体管理(Intelligent Media Management,简称IMM),场景化封装数据智能分析管理,为云上文档、图片、视频数据,提供一站式数据处理、分析、检索等管控体验。产品概述 智能媒体管理针对不同行业的业务场景封装整合完整的处理...

EAS使用案例汇总

使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何在Python环境中,通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。示例代码 介绍 EAS 的服务调用示例和Python SDK。Proxima在EAS上部署最佳实践 介绍如何将Proxima部署为...

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StableDiffusion文生图模型 说明 支持的领域/任务:aigc StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中,stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的...

CREATE DATABASE

语法 CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS][catalog_name.]db_name[COMMENT database_comment]参数说明 参数 是否必选 说明 catalog_name 否 指定该数据库的Catalog。db_name 是 数据库名。database_comment 否 数据库的注释信息。示例 创建一个...

模型创建

Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型,对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模,执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...

内置平台模型使用说明

步骤2:部署内置平台模型 连接数据库,并使用以下SQL语句来部署内置平台模型。polar4ai*/DEPLOY MODEL builtin_model_name WITH(mode='in_db');部署完成后,您可以使用 SHOW MODEL 脚本来查看模型状态。部署成功后的状态为 serving,表示...

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通义万相 说明 支持的领域/任务:aigc 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的不同风格的图像,或者根据用户输入的图像,生成不同用途...

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通义万相 说明 支持的领域/任务:aigc 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的不同风格的图像,或者根据用户输入的图像,生成不同用途...

导入模型使用说明

步骤2:上传模型 连接数据库,并使用以下SQL语句将训练好的模型上传至AI节点。polar4ai*/UPLOAD MODEL model_name WITH(model_location='https://mybucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/logisitic_regression.tgz');模型上传完成后,您...

什么是城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎(City Visual Intelligence Engine)依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,通过对相应场景的分析、索引和挖掘,赋能交通、市政综治、商业、...

使用说明

示例:在RW1上创建一个数据库 db1 CREATE DATABASE db1 POLARDB_WRITE_NODE 1;如果需要在RW2上创建数据库 db1,把上述示例中的1换成2即可。删除在指定RW节点上创建的数据库 删除在指定RW节点上创建的数据库。语法结构如下:DROP DATABASE ...

数据库权限模型

DB数据库级别。TABLE:表级别。COLUMN:列(字段)级别。如果您希望某个用户只查询某一张表的某一列数据,可以将该列的SELECT权限授予该用户,例如 GRANT select(customer_id)ON customer TO 'test321'。操作和权限关系 操作 需要的权限 ...

数据备份与删除

独立部署版本:私有云独立部署,Dataphin输出PostgreSQL数据库作为元数据库。元数据库采用一主一备或一主两备模式,保障元数据库稳定性;每天进行元数据库全量冷备,保留七天,过期自动删除。公有云独立部署,Dataphin元数据库采用阿里云上...

其他子产品SDK参考文档

AIGC文生图模型微调及WebUI部署 介绍如何在 DSW 中,使用Python SDK基于AIGC Stable Diffusion文生Lora模型进行模型微调实现虚拟上装。EAS SDK文档入口链接 使用C或C++开发自定义Processor 通过使用示例来介绍如何使用C或C++开发自定义...

回收磁盘碎片以提升磁盘利用率

在删除云数据库MongoDB实例的数据后,这些被删除数据使用的存储空间会被标记为空闲,随后写入的新数据可能会被直接存储到这部分空闲的存储空间中,也可能会先扩展文件的存储空间再存储到文件末尾。上述情况将导致一部分空闲的存储空间不会...

Schema探索

示例二:运行不带有ON子句的SHOW RETENTION POLICIES查询 使用 USE<database_name>指定数据库>USE NOAA_water_database Using database NOAA_water_database>SHOW RETENTION POLICIES name duration shardGroupDuration replicaN default-...

API详情

LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多对话,并具有更好的性能,是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源448分辨率的大规模视觉语言模型。通义千问VL模型主要有以下特点:...

元数据仓库共享模型概述

元仓共享模型数据说明 您可根据当前使用的Dataphin的元仓租户计算引擎类型查看对应的共享模型数据:元数据仓库共享模型(MaxCompute)、元数据仓库共享模型(Hadoop)。访问元仓共享模型 若您需要访问元仓共享模型,可以通过集成任务将元仓...

DB管理

本文为您介绍在交互式分析Hologres管理控制台的Database管理页面,如何创建并删除数据库,并为数据库选择对应的权限策略。授权数据库 您可以在DB管理页面,使用可视化方式创建数据库。登录 Hologres管理控制台,单击 前往HoloWeb,进入...

数据库管理

本文介绍如何使用Terraform创建和删除RDS PostgreSQL数据库以及修改或添加数据库备注信息。前提条件 已创建RDS PostgreSQL实例,详情请参见 创建RDS PostgreSQL实例。实例状态为运行中,您可以通过如下两种方式查看:参见 查询实例详情 ...

查询

当需要查询分散在不同数据库中的数据时,您可以使用 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的跨库查询功能方便地将数据聚合在一起,进行高效查询,提高数据访问效率。功能介绍 Database是PostgreSQL生态下数据库的最高级别,同一个实例...

创建IBM DB2数据

背景信息 IBM DB2是一套关系型数据库管理系统。如果您使用的是IBM DB2,在对接Dataphin进行数据开发时,您需要先完成IBM DB2数据源的创建。更多IBM DB2信息,请参见 IBM DB2官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块...

数据集成支持的数据

例如,将本地数据库MySQL的数据迁移至阿里云数据库RDS中。整库迁移 适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库,同步数据至离线数仓(Hive)、大数据计算服务等场景。例如,将ECS上自建的MySQL数据库的数据迁移至MaxCompute中。离线集成...

数据共享

返回信息如下时,表示当前使用的数据库为db02:current_database-db02(1 row)订阅Share,并设置Share的本地别名。IMPORT DATASHARE s01 AS s01a FROM DATABASE";为步骤3中查询到的目标库db01的UUID。在目标库db02中查询源库db01共享的数据...

API详情

模型具备的能力包括但不限于:文生:通过文本描述进行图片生成 用户通过输入文本指令 prompt、负样指令 negative_prompt、尺寸 size 以及希望生成的数量 n,来确定希望生成图片的样式和数量。返回的则是用户根据文本指令需要并避免负样...

权限模型转换

Hologres提供三种权限模型:专家权限模型、简单权限模型(Simple Permission Model,SPM)和基于Schema的简单权限模型(Schema-Level Permission Model,SLPM),可以根据业务情况选择合适的权限模型,但是在实例使用中往往会有权限模型...

引入预制模型

模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例,降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本,帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...

百川智能

本文介绍如何通过 百川智能向量化...generate_embeddings(['阿里云向量检索服务DashVector是性能、性价比具佳的向量数据库之一'])[0]))#向量检索 docs=collection.query(generate_embeddings(['The best vector database'][0])print(docs)
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