解决方案
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
恢复SQL Server物理备份
支持恢复的数据库类型 目标数据库类型 说明 ECS自建数据库 需手动搭建目标数据库环境。可通过阿里云专有网络（VPC）实现快速恢复，VPC支持更安全稳定的网络连接。更多详情，请参见 什么是专有网络。本地自建数据库 需手动搭建目标数据库...
数据源开发和生产环境隔离
背景信息 同一个名称的数据源存在开发环境和生产环境两套配置，在配置数据源时，您可基于标准模式工作空间对应底层两个数据库或数据仓库的背景，针对不同环境设置不同的数据源信息。在同步任务执行过程中，可由执行环境控制离线同步任务所...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
功能简介
数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产，经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式，灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据，确保...
数据服务：低成本快速发布API
DataWorks的数据服务功能模块是灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，旨在为企业提供全面的数据共享能力，帮助用户从发布审批、授权管控、调用计量、资源隔离等方面实现数据价值输出及共享开放。功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
01创建解决方案
将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包，便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例，介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线，...
引用物理表质量规则
如果配置了质量规则的数据模型在开发环境场景画布中被引用，且场景画布中开启了自动质量规则校验开关，场景画布中会自动生成质量检测节点。当算法运行时，画布中引用的数据质量规则也会自动运行，以检查算法输出数据是否符合要求，可在物理...
准备环境
为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号，详情请参见 注册阿里云账号。实名认证，详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
引用物理表质量规则
如果配置了质量规则的数据模型在开发环境场景画布中被引用，且场景画布中开启了自动质量规则校验开关，场景画布中会自动生成质量检测节点。当算法运行时，画布中引用的数据质量规则也会自动运行，以检查算法输出数据是否符合要求，可在物理...
产品优势
您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。稳定可靠的开源组件 100%采用社区开源组件，随开源版本升级迭代，详情请参见 版本概述。适配开源组件，避免开源组件之间的版本兼容性问题。基于开源组件，优化...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
MMA概述
数据迁移原理 Hive数据迁移原理 Hive数据迁移包含通过Hive UDTF迁移数据到MaxCompute、通过OSS迁移Hive数据到MaxCompute，本文为您介绍两种数据迁移方式的原理。通过Hive UDTF迁移数据到MaxCompute。该场景通过Hive的分布式能⼒，实现Hive...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...
产品优势
提高开源组织版本管理效率，快速支持业务创新 更多开源软件支持 更高软件版本支持 覆盖从边缘到AI全场景 企业级的服务支持，降低运维成本，缩短故障处理时间 来自阿里云和Cloudera的7*24小时大数据专家服务支持 快速定位使用中遇到的问题，...
创建并管理数据源
若您想在DataWorks操作您的数据库或数据仓库（例如，MaxCompute项目数据），需先在DataWorks的数据源管理页面，将数据库或数据仓库创建为DataWorks的数据源，并将该数据源绑定至DataWorks相应的功能模块使用。例如，同步MaxCompute数据前，...
DataWorks准备工作流程
DataWorks是为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，使用其进行数据开发前，您需做好相关准备工作，保障后续开发任务可顺利执行。本文为您介绍DataWorks的购买及环境准备流程，帮助您快速开通DataWorks并准备所需开发...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
数据方案概览
DMS的数据方案提供数据变更、数据导出、数据追踪、环境构建的功能，通过本文您可以了解数据方案的各项功能详情。一级功能 二级功能 功能描述 结构变更 结构设计 可以对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计，保障多套环境（例如开发环境...
DataWorks模块使用说明
数据集成 子模块：数据集成 功能说明：数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力，支持离线、实时、以及两者混合的同步方式，同时具备表级别粒度以及库...
概述
背景信息 在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
概述
数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似，组织成类似文件树的结构，在ZooKeeper中使用znode（ZooKeeper node）来描述文件，与标准文件系统不同的是，znode并不区分目录或者文件的概念，每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...
概述
LoRa环境传感器设备接入物联网平台，上报环境数据至物联网平台。然后，您还可使用物联网平台的规则引擎数据流转功能，流转设备上报的环境数据至其他阿里云服务中，以供云端应用使用。架构图 基于LoRa自组网技术的物联网整体架构图如下。...
从这里开始
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求...开通DataV服务 模板搭建数据看板 空白画布搭建数据看板
JindoCache概述
JindoCache（原JindoFSx）是阿里云EMR提供的用于加速云原生数据湖的一个服务。他提供了数据缓存和元数据缓存等加速功能，并根据不同的CacheSet提供不同的读写策略，以满足数据湖在不同使用场景下对访问加速的需求。背景信息 CacheSet是...
通过大数据平台搭建设备监控大屏
本文介绍如何对接物联网平台和阿里云大数据平台，以实现设备数据分析、统计、计算和可视化实时展示。前提条件 开通、购买相关阿里云产品实例和计算资源。使用阿里云大数据平台处理物联网平台设备相关数据，涉及多个阿里云产品，包括 云数据...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
EMR数据开发停止更新公告
作为一站式大数据开发治理平台，DataWorks沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。迁移流程 阿里云DataWorks on EMR团队提供了完善...
导入解决方案
将某个工作组中下载的解决方案导入到其他工作组或项目，可实现数据治理工作环境的初始化、跨平台的资产发布及迁移，支持通过本地上传和OSS添加的方式导入解决方案。本文介绍如何导入解决方案。前提条件 已在系统设置模块中创建需要导入解决...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
应用场景
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
概述
背景信息 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请...
冷热分层
更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...
配置资源组与网络连通
在数据同步任务配置前，您需要确保用于执行同步任务的独享数据集成资源组与您将要同步的数据来源端与目的端数据库的网络连通性，您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的网络解决方案来实现网络连通。本文为您介绍数据库在不同网络环境中...
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