通过可视化拖拉拽操作、SQL语句(100%兼容Flink)两种方式配置流式加工任务,实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载能力,适用于日志、在线数据实时加工处理、实时统计报表等各类实时数据开发场景。数据开发 任务编排。更多信息,...
数据订阅功能特性 数据加工 实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。什么是ETL 数据校验 为数据迁移或同步任务配置数据校验功能,监控源库与目标库数据的差异,以便及时发现...
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
create database as 语法会进行表结构的转换和数据的迁移,通过此步骤,您也可以了解到转换过程的耗时(耗时与数据量有关),这可以为正式转换提供时间参考。步骤三:功能与性能测试,调整部分表的分区策略 PolarDB-X 自动转换得到的AUTO...
数据集成 ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能...
智能化:运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力,便于客户自定义识别标准,实现精准识别和高效防护。...
背景信息 ODC 支持定时将源数据库中的表数据归档至其它目标数据库中,以解决因线上数据增多影响查询性能与业务运作的问题。本文档旨在介绍如何通过提交数据归档工单实现归档数据。原理介绍 前提条件 归档的表中必须包含主键。注意事项 前置...
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南,为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力,以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
这些云原生数据仓库技术分别起源于数据库和大数据,提供标准SQL接口和ACID保证,底层存储通过Share Everything或Share Nothing实现资源池化和横向扩展能力。资源隔离,数据共享是目前业务应用对云原生数据仓库的普遍需求。综上所述,数据...
数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...,帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...
数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
如果数据转换失败,或数据写出至目的端数据源失败,则将数据作为脏数据,您可以配合脏数据限制阈值使用。数据同步前准备:MaxCompute环境准备 读取或写入MaxCompute表数据时,您可以根据需要选择是否开启相关属性。连接MaxCompute并开启...
可选 多组数据 和 两组对比。单击 图标,控制数据分组的显隐。说明 打开数据分组后,数据中需要配置两组及以上的trace字段。漏斗形状 漏斗的形状样式,可选 漏斗 和 金字塔 样式。说明 仅在开启 数据分组 配置项并选择 多组数据 时可配置。...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
区域热力层是基础平面地图的子组件,支持独立的样式、数据和交互配置,包括区域的标注、颜色、边线、鼠标交互事件以及位置信息等,能够以热力区域的形式表现地理位置上的区域信息。本文介绍区域热力层各配置项的含义。注意 当前为v2.x版本...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本,请参见 支持升级到的数据库大版本 和 升级数据库大版本。在新实例上验证变更后的客户端,测试是否存在兼容性问题。如果出现兼容性问题,请根据报错信息再次检查并变更客户端代码,直到...
背景信息 Kettle是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件,主要用于数据整合、转换和迁移。Kettle不仅支持各类关系型数据库和NoSQL数据源(HBase、MongoDB),也支持Excel、Access类型的小型数据源。通过扩展插件,Kettle可以支持更多数据源。更...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
背景信息 Kettle是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件,主要用于数据整合、转换和迁移。Kettle除了支持各种关系型数据库,HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展,kettle可以支持...
将JSON数据转换成STRING类型,默认不自动进行美化。命令格式 string json_format()参数说明 json:必填,待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1:将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '123');...
在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
已完成数据源信息和转换组件的配置。由于ETL功能暂不支持结构迁移,所以您需要根据转换条件在目标库侧完成对应表结构的创建。例如A表中包含字段1、字段2和字段3,B表中包含字段3、字段4和字段5,对A表和B表通过做JOIN操作后,需要输出字段1...
背景信息 在海量大数据场景下,一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此,如何以极简的...
图表样式 点热力层是3D平面地图(v3.x版本)的子组件,支持独立的样式、数据和交互配置,包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标,可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称...
说明 ETL是抽取、转换和加载源端数据至目的端的过程。数据质量以数据集(DataSet)为监控对象,支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时数据流。当离线MaxCompute数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据...
数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
配置数据过滤器 通过数据过滤器,您可以实现数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。在 设置数据源 页面中,选中 数据过滤器,启用数据过滤器功能。单击右侧的+,添加一个数据过滤器。在过滤器代码编辑框中,输入当前资产数据的过滤代码...
如果使用自建开源大数据生态体系,例如Hive、Spark等,需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...
数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器,可以通过自定义JavaScript代码,实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 数据过滤器 新建。在...
通过我的资产清晰掌握可使用、可管理、已授权的数据表和数据服务API数据资产相关信息。通过不同的权限来源,用户可获取数据表、API等类型数据资产的使用权限。我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 页面配置数据过滤器脚本,详情请参见 数据过滤器使用说明 章节。数据响应结果 实时展示了资产所使用的数据。当资产数据源发生变化时...
入仓解决方案可添加和运行多个实时同步任务、实时迁移任务,实现全量或近实时增量迁移和集成数据,用于满足项目空间内业务场景的数据迁移和集成需求。根据所需的同步效率、同步数据量需求,创建入仓解决方案同步线上库数据。入仓解决方案...
随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式...