配置WaitingRoom等候队列

它可以实现以下几个方面的功能:请求排队:当系统并发访问过高时,DCDN 可以将请求放入等待队列,并按照先到先服务的规则进行排队。流量控制:WaitingRoom可以限制每个请求的排队时长,确保后端服务器的负载在可接受的范围内。通过...

TPC-H

大吞吐并发读写:30 TB数据集下至少10并发查询流(Query Stream),同时启动数据更新流(Refresh Stream)进行多轮大批数据增删操作,挑战系统并发能力及ACID能力。分布式事务验证:全面测试数据库系统事务能力,涵盖Atomic、Consistency...

列存索引内存管理介绍

当每个查询使用的内存较多且内存紧张时,虚拟内存较小,系统并发较低,查询落盘较少或不落盘,kill比例较低或者不执行kill操作。以上两种情况均能带来最佳性能收益。性能效果 该测试使用Pareto分布生成的Sysbench表来验证内存充足时增加...

基于TairString实现高效限流器

以并发限流为例,在请求的并发量突然超过系统的性能限制时,为了防止服务彻底崩溃引发更大的问题,采用限速器限制并发量,保证系统处理能力内的请求得到及时回应,是一种较合理的临时解决方案。例如配置QPS(Query Per Second)限制,您...

性能压测

性能压测是通过模拟大量并发用户访问系统,测试系统在高负载情况下的性能和稳定性。通过性能压测可以发现系统的性能瓶颈,评估系统的承载能力,并提前发现系统的性能问题和潜在风险,并为系统的容量规划和性能优化提供参考。其实施方案主要...

开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景

开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏,经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担,开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB(Application Load Balancer)转发流量,实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...

开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景

开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏,经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担,开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB(Application Load Balancer)转发流量,实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...

开源Sentinel与商业化AHAS流量防护对比

运维侧 AHAS流量防护拥有企业级的控制台,包括以下功能:可靠的实时监控和历史秒级监控数据查询,包含接口维度的QPS、响应时间、并发量、异常及系统指标监控、JVM监控等指标,支持按照调用类型分层展示,支持同比和环比展示。Top K接口监控...

负载均衡SLB产品家族介绍

云原生应用金丝雀蓝绿发布场景 四层大流量并发业务场景 物联网、车联网等IoT业务入口 多活容灾、IDC云上出入口场景 网站系统四层流量分发高可靠场景 大并发高性能网络分流场景 同城灾备、跨地域容灾场景 产品计费对比 应用型负载均衡...

指定施压IP数

指定IP数功能允许您根据并发量或RPS,在一定范围内(该范围以控制台页面为准)增加施压IP地址数,可以帮您减少因以下问题引起的压测异常。若遇到以下情况,请优先按照对应的处理方案执行。SLB限制问题:首先请结合购买的 SLB产品计费 类型...

指定施压IP数

指定IP数功能允许您根据并发量或RPS,在一定范围内(该范围以控制台页面为准)增加施压IP地址数,可以帮您减少因以下问题引起的压测异常。若遇到以下情况,请优先按照对应的处理方案执行。SLB限制问题:首先请结合购买的 SLB产品计费 类型...

技术面临的挑战与革新

分布式事务与集中式事务的优劣 事务处理是数据库保证ACID语义的核心功能,因为数据库系统需要处理大量的并发事务,为了保证并发事务能够尽可能高效的并发执行而又互不干扰,发展出若干种技术,比如多版本并发处理(MVCC),乐观并发处理(OCC)...

成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景

客户需求 消费券活动报名场景:流量防护方面,面对突发流量、高并发场景需要保证业务系统能够持续平稳的运行。弹性伸缩方面,高并发、大流量的情况下需要系统平稳快速的水平扩容,从而保证业务系统的稳定性。服务监控方面,系统的监控,...

配置数据访问代理连接

但在实际的应用场景中,应用程序连接到数据访问代理实例时,通常会管理有限数量的连接来执行请求的操作,并不会维持很高并发量的持久化长连接(例如,数万个并发的长连接),因此可认为数据访问代理实例能接受的前端连接数量是无限制的。...

使用PTS压测网关

PTS主要用于测试系统并发性能和负载能力。通过MSE云原生网关的压测入口可以自动构建压测场景,您可以根据实际情况设置测试的并发用户数和测试时间,以便捷的对网关做容量评估或者压力测试。本文介绍如何通过MSE云原生网关的压测入口快速...

如何更换轻应用服务器的操作系统

系统镜像:轻应用服务器提供了Windows Server系统镜像和主流的Linux系统镜像,您可以通过该类镜像创建纯净、安全、稳定的运行环境。详细信息 阿里云提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,...

并发与监控FAQ

本文为您介绍并发和QPS相关概念、如何查看服务的调用量和并发量以及相关常见问题,方便您查看各服务的使用情况。什么是并发?智能语音交互产品中的并发,是指系统同时处理的请求数。以实时语音转写为例,每当发起一个请求后(比如调用start...

实例规格概述

当您需要更大的写入能力时,可以扩大Shard数,提高并发写入的吞吐,但对于OLAP类型的查询,增大Shard数并不会明显改善查询性能,甚至会降低系统并发吞吐,建议了解原理后再调整。同时,行存表由于天然的分布特性,Shard的个数越多,其...

快速玩转Tablestore入门与实战

现代IM系统中的消息系统架构-架构篇 现代IM系统中的消息系统架构-模型篇 现代IM系统中的消息系统架构-实现篇 Tablestore Timeline:轻松构建千万级IM和Feed流系统 Feed流系统设计-总纲 如何打造千万级Feed流系统并发IM系统架构优化实践 ...

流量控制与配额管理

本文为您介绍 OpenAPI 的流量控制。什么是流量控制 流量控制是指阿里云对 OpenAPI 的调用频率进行控制的方式。额度(Quota)是指阿里云产品为具体的 OpenAPI 设置的在一个时间窗口内能够调用接口的最大次数。为什么需要流量控制 保证云服务...

常见问题

系统镜像:轻应用服务器提供了Windows Server系统镜像和主流的Linux系统镜像,您可以通过该类镜像创建纯净、安全、稳定的运行环境。您可以根据实际需求更换轻应用服务器的操作系统,具体操作,请参见 重置系统。无法更换轻应用服务器...

计费案例

用量计算 计费项目 涉及数据 数量 用量计算 直播流量 并发推流个数(个)100 1000人同时在线并同时观看视频1小时,流量为:1000(人)×0.5(视频码率,Mbps)×3600(观看时间,秒)÷1024÷8(将Mbps换算为GB)=219.7 GB 100个主播每天...

阿里云上稳定性保障服务(架构优化)

业务目标梳理 确认架构优化目标 确认业务范围 现有系统分析 阿里云提供现有系统的承载能力分析(流量并发、请求RT、数据库等)改造实施 阿里云根据现有系统的能力输出改造方案 安全加固 根据客户业务安全需求,提供安全加固建议 提供安全...

TCL:NLB和ALB帮助解决家居场景智能化运营网络挑战

摘要:在互联网内容运营业务板块,针对网络核心技术难题,TCL基于阿里云云...同时,用最低成本解决流量并发比较大的业务场景,采用了容器化技术,利用容器的弹性可伸缩的优势,实现了海量用户整体服务的稳定性,保证了整体服务的成本可控。

自适应流控

系统规则从整体维度对应用入口流量进行控制,结合应用的负载、CPU使用率、总体平均RT、入口QPS和并发线程数等几个维度的监控指标,让系统的入口流量系统的负载达到一个平衡,保证系统在最大吞吐状态下稳定运行。系统保护规则是应用整体...

Serverless数据访问概述

IO吞吐能力的弹性伸缩:传统分布式存储带宽与吞吐仅和数据使用容量成正比,但是以应用为中心的资源弹性会创建大量的容器并发的访问存储系统的数据,触发存储系统访问限流。因此造成计算资源极致弹性与存储系统有限带宽之间的矛盾。数据访问...

设计准则

性能是系统的一个重要指标,如果性能无法达到用户预期,会造成大量的用户流失。而很多时候性能问题和系统最初的架构设计相关(当然系统架构是可以持续演进和迭代的),任何架构设计都必须考虑可能带来的性能问题。因为性能问题几乎无处不在...

系统防护

系统防护即从整体维度对应用入口流量进行控制,结合应用的Load、总体平均RT、入口QPS和线程数等几个维度的监控指标,让系统的入口流量系统的负载达到一个平衡,让系统尽可能跑在最大吞吐的同时保证系统整体的稳定性。背景信息 长期以来...

并发用户、RPS、TPS的解读

本文介绍并发用户、RPS、TPS的基本概念以及三者之间的关系。术语定义 并发用户:在性能测试工具中,一般称为虚拟用户(Virtual User,简称VU),指的是现实系统中操作...相关文档 RPS模式的并发量是如何计算的?如何设置目标并发或目标RPS?

并发点查

背景 在高并发服务场景中,一般是从系统中获取整行数据。而SelectDB基于列存构建,当表较宽时,列存格式将大幅放大随机读取IO,造成查询速度下降。SelectDB的优化器和执行引擎,对于某些简单的查询(如点查询)来说过于繁重,需要SelectDB...

常见问题

如何预估Hive作业并发量的上限值?为什么Hive创建的外部表没有数据?作业长时间处于等待状态,如何处理?您可以通过以下步骤定位问题:在EMR控制台的 访问链接与端口 页面,单击YARN UI所在行的链接。单击Application ID。单击 Tracking ...

RPS模式的并发量是如何计算的?

在施压过程中,根据被压测接口的RT表现不同,施压引擎为了达到您指定的吞吐量,会自适应调整虚拟用户数(即并发量)。虚拟用户数(并发量)如何计算 计算公式:RPS模式下的虚拟用户数=RPS×RT(秒)。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...

RPS模式的并发量是如何计算的?

在施压过程中,根据被压测接口的RT表现不同,施压引擎为了达到您指定的吞吐量,会自适应调整虚拟用户数(即并发量)。虚拟用户数(并发量)如何计算 计算公式:RPS模式下的虚拟用户数=RPS x RT(秒)。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...

DB2数据源

数据同步系统会启动并发任务进行数据同步,以提高数据同步的效能:推荐 splitPk 用户使用表主键,因为表主键通常情况下比较均匀,因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。目前 splitPk 仅支持整型数据切分,不支持浮点、字符串和日期等...

产品优势

架构上难以支持万级的消息规模,消息上下行并发会给系统带来巨大的冲击。无法做到削峰填谷,影响高峰时正常业务运行。安全性 等保2.0版(三级等保),提供多重防护,保障设备数据安全。接入层使用高防IP防止DDoS攻击。设备认证保障设备安全...

按量抵扣(预付费)

若您购买了多个资源包,系统会在您的压测任务结束后,优先选择满足峰值并发量最小阶梯的资源包,然后从先过期的资源包扣除VUM。抵扣顺序示例:A用户先后购买了峰值20W并发的资源包两个(20W-a,20W-b),峰值50W并发的资源包一个(50W-a)...

同步 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据至 Analytic...

如果选择同步类型时未选择 全同步,但选择了 增量同步,请在此处指定迁移某个时间节点之后的数据,默认为当前系统时间。详情请参见 设置增量同步位点。单击 预检查。在 预检查 环节,数据传输会检测和目标端的连接情况。如果预检查报错:...

测试分析及调优

确定调整目标和解决方案 高系统吞吐,缩短响应时间,更好地支持并发。测试解决方案 对通过解决方案调优后的系统进行基准测试。(基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和...

应用防护规则常见问题

本文列举了应用防护规则常见的问题。请求链路页面添加规则是给单台机器添加还是给所有机器都添加?...总体线程数:当单台机器上所有入口流量并发线程数达到阈值即触发系统保护。对于一个应用来说,每种相同的系统保护规则最多只能存在一条。

创建数据库

参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量,默认不限制,您也可以使用高权限账号登录数据库后,使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间,默认为 pg_default,表空间...
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