数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
使用场景
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
外部表概述
背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景在不断产生，MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大...
数据源中心
EMR Workflow的数据源中心支持配置数据源，以满足不同的数据存储和访问需求。本文为您介绍如何创建、编辑和删除数据源。使用限制 数据源所在的集群和运行工作流时选择的集群需要在同一VPC下。创建数据源 进入数据源中心页面。使用阿里云...
应用场景
设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关，然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台，继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 TSDB，完成时序数据的存储和分析。系统运维和业务实时监控 通过对大...
车联网数据存储处理方案
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100GB的数据，但高峰...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100 GB的数据，但高峰...
产品计费
如果您只是要减少存储费用，您可以减少SQL洞察和审计数据的存储时长。经济版 如果您想要退订经济版，请先了解相关注意事项和使用说明，详情请参见 取消使用DAS经济版。重要 取消经济版后会关闭DAS经济版提供的所有增值功能和新功能，并清除...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
快速入门
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）产品主要使用流程如下。...创建数据源 创建数据湖的入湖来源，当前支持阿里云RDS MySQL...创建数据湖的元数据 添加元数据库 创建元数据表，指定表中数据的存储位置和存储格式 详细操作请参见 元数据管理。
功能概览
SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供，不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后，不会对业务产生影响，但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再关闭SQL洞察和审计...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
冷数据分层存储计费规则
您可以 购买存储包，来抵扣OSS中冷数据的存储容量，以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下：地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如，您购买...
冷数据分层存储计费规则
您可以 购买存储包，来抵扣OSS中冷数据的存储容量，以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下：地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如，您购买...
冷数据分层存储计费规则
您可以 购买存储包，来抵扣OSS中冷数据的存储容量，以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下：地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如，您购买...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
产品概述
数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到数据总线 DataHub的流式数据比如实时Web访问日志、应用...
冷数据存储计费规则（可选）
您可以 购买存储包，来抵扣OSS中冷数据的存储容量，以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下：地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如，您购买...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
CREATE DATABASE
CREATE DATABASE语法用于在Lindorm实例中创建数据库，并设置数据库属性，例如数据有效期TTL，方便您统一归档数据。引擎与版本 CREATE DATABASE语法适用于宽表引擎和时序引擎。宽表引擎仅2.2.16及以上版本支持CREATE DATABASE语法。时序引擎...
引擎功能
数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行设置。具体操作，请参见 数据库管理。用户和权限管理 支持对时序数据的访问进行用户认证以及存储...
产品功能
TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取，响应时间小于 5 秒，且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种...TSDB 的数据存储默认采取三副本策略，充分保证数据的可用性。
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
影响查询性能的因素
背景信息 集群规格 AnalyticDB MySQL版 集群支持多种规格（更多详情，请参见 规格），不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同，处理子任务的能力也就不同，因此您需要结合业务查询特征来选择集群规格。例如，以Join或...
处理存储空间不足问题
数据库实例的空间使用率是日常需要重点关注的监控项之一，如果实例的存储空间不足，会导致严重后果，例如数据库无法写入、数据库无法备份、存储空间扩容任务耗时过长等。本章节介绍如何通过DAS查看、处理和预防数据库存储空间不足的问题。...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如 OSS等对象存储中，并对外提供统一的数据目录，支持多种计算分析方式，有效解决了企业中面临的数据孤岛问题，同时大大降低了企业存储和使用数据的成本。...
敏感数据溯源
DataWorks的数据溯源功能，支持通过提取数据泄露文件中数据的水印信息，帮助您定位到可能会泄露目标数据的责任人。本文为您介绍如何创建溯源任务，并通过该任务查找可能会泄露数据的责任人。前提条件 已创建 数据识别规则，详情请参见 配置...
引擎简介
流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL语法、数据链路上与宽表引擎、时序引擎的多模引擎无缝融合，共享存储，提供完整统一的数据库体验。此外，流引擎与 时空引擎、AI...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
功能特性
时空索引 AI引擎 模型创建 Lindorm AI引擎支持在数据库中导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 管理Lindorm AI引擎内已导入或已创建的模型。模型管理 模型推理 ...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
数据存储冷热分离
如果加载数据之后 hot_total_size 和 cold_total_size 都为0，则表示数据还在实时中，rt_total_size 为实时数据的存储，可以通过执行build语句，将实时数据转换为分区数据，待build完成后可以查到 hot_total_size 和 cold_total_size。...
Kafka实时ETL同步至Hologres
为能够及时感知到同步任务的异常并做出响应和处理，您可以对同步任务设置不同的报警策略。单击右上角的 报警配置，进入实时同步子任务报警设置页面。单击 新增报警，配置报警规则。报警规则设置可以参考 实时同步任务告警设置最佳实践。...
磁盘型
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您