概述
PolarDB PostgreSQL版 分区表的查询优化可以让它相比于同样数据量的普通表性能更加优异，特别是面临超大数据量场景时，合理的使用分区，可以有效地提高查询效率。PolarDB PostgreSQL版 支持分区修剪技术和分区wise-join技术，这两种技术在...
方案设计
合理的表结构设计可以提高查询效率，在设计表data时，使用四个主键列：主键 说明 GridDataSetId 数据集Id，唯一标记这个数据集。Variable 变量名，即五维模型中的第一维。Time 时间，即五维模型中的第二维。Z 高度，即五维模型中的第三维。...
慢查询日志
在一些业务场景中，用户会向TSDB发起高流量的查询，造成较高的负载，从而使TSDB的整体...当用户通过慢查询日志定位到可疑的查询后，可以结合 如何减少查询命中时间线提升查询效率 或者 如何减少查询数据点提高查询效率 等方法来优化查询性能。
索引加速
所以在建表时，正确的选择列顺序，能够极大地提高查询效率。以下表结构的前缀索引为 user_name(20 Bytes)，即使没有达到36个 Bytes。遇到VARCHAR，所以直接截断，不再往后继续。ColumnName Type user_name VARCHAR(20)age INT message ...
概述
分区连接（PartitionWise Joins）：在连接分区时，根据分区条件将分区表打散成分区与分区之间的连接，过滤不符合条件的分区之间的连接，把连接的数据控制在最小范围内，提高查询效率。统计信息管理：相比普通表，以分区粒度进行的信息统计...
列存索引技术架构介绍
最后，总线程做简单归并返回给用户，以提高查询效率。并行查询突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，使得部分SQL查询耗时成指数级下降。PolarDB列式存储 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制，带来了显著的性能提升。...
新建存储过程
存储过程作用 提高应用程序的通用性和可移植性：新建存储过程完成后，可以在程序中被多次调用，无需重新编写该存储过程的 SQL 语句，且支持修改存储过程，对程序源代码无影响，从而提高程序的可移植性。提高 SQL 执行速度：存储过程编译...
基本概念
轨迹索引 轨迹模型引入了新的XZ2T和OTS索引（一般时空索引详见 创建索引表），可提高轨迹查询效率。XZ2T索引：即time bin+XZ2，适用于轨迹线模型和分段线模型（非点类型的时空对象），相比XZ3索引查询效率更高。OTS索引：即移动对象object ...
维度和事实逻辑表物化配置
物化配置用于配置维度和事实逻辑表的生命周期、分区字段及自定义参数，同时支持手动设定物化表的个数及字段在物化表中的分布，有效的提升了自动化生成模型的数据查询效率和资源使用效率。本文为您介绍如何配置维度和事实逻辑表的物化参数。...
存储过程
您在使用存储过程时，可以指定存储过程的名字并使用参数（parameters），并在合适的时候调用存储过程实现相同或者不同的业务。本文将介绍存储过程的使用方法。背景信息 AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 中，函数（Function）虽然可以实现大...
索引优化
压缩表或者适合使用稀疏索引的范围查询：索引可以提高压缩的AO/AOCS表的查询效率，尤其是在进行范围查询时使用稀疏索引，可以有效地避免加载无效的数据，从而优化I/O效率。同理，更少的数据加载意味着更少的数据解压缩，可以有效地降低解压...
RDS MySQL存储过程的创建和查看
本文介绍了如何在RDS MySQL中创建存储过程，提供了示例代码，并提供了两种方法来查看数据库中的存储过程，包括通过系统表查询和通过show status查询。创建存储过程 可以通过DMS或MySQL客户端登录到RDS，创建存储过程。示例代码如下：DROP ...
COMPACTION
Compaction可以把所有的数据文件按照一定策略进行Merge操作，可提升查询效率。功能介绍 Transactional Table 2.0支持近实时增量写入和time travel查询特性，在数据频繁写入的场景中，必然会引入大量的小文件，需要设计合理高效的合并策略来...
概述
应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：数据查询效率的关键在于选择合适的索引方式，根据过滤条件选择最匹配的索引方式增加查询效率。表格存储的索引方式可选全局二级索引...
OSS目录是否有层级限制？
OSS API通常依赖于前缀和分隔符来定位和筛选目标对象，深度过大的路径前缀不仅会增加查询的计算负担，还可能触发更深层次的递归搜索，进一步降低查询效率。响应时间延长：由于需要处理更多的层级信息和检索更多的对象，过深目录结构可能...
成本
AnalyticDB PostgreSQL版 采用计算节点本地存储的模式，支持行式存储和列式存储，支持非易失存储、固态硬盘、机械硬盘等多种存储介质，支持单节点最大10TB存储空间。在此基础之上，AnalyticDB PostgreSQL版 进一步提供了存储压缩能力、OSS...
计算下推
PolarDB MySQL版 支持多存储引擎（InnoDB/X-Engine/.)，为了提高查询的执行效率，在执行层我们引入了计算下推的能力，将尽可能多的操作在各个存储引擎层内部完成而不需要返回到计算层，减少了不必要的函数调用开销和格式转换开销，可以大幅...
按时间戳冷热分离
本文介绍如何按时间戳划分冷热数据。...此时系统尚未触发数据归档至冷存储，因此大量的冷数据滞留于热存储中，数据量的增大导致了查询效率的降低。需要对表执行 major compaction 操作来解决这一问题。具体语法，请参见 ALTER TABLE。
表操作
如果要使用二级索引加快数据查询效率，请创建带二级索引的数据表。更多信息，请参见 创建数据表。二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。如果要进行单行读写或多行读写的原子操作，请在创建数据表时开启局部事务。更多...
存储概览
存储概览主要包括存储，元数据对象的基本信息，还包括存储趋势、存储归档分布，表格式分布，小文件分布等信息，可以方便您快速了解当前存储资源使用情况及问题，并进行优化。前提条件 已经开通OSS产品。已经在DLF中完成 Location托管。存储...
按自定义时间列冷热分离
购买容量型云存储后，您可以指定表或二级索引中的某个时间列作为冷热分离的依据，将数据分别存储于不同的介质中，有效提升热数据查询效率，降低冷数据存储成本。本文介绍按自定义时间列冷热分离的具体操作步骤及相关注意事项。前提条件 已...
DNS
DNS解析过程 DNS查询的结果通常会在本地域名服务器中进行缓存，如果本地域名服务器中有缓存的情况下，则会跳过如下DNS查询步骤，很快返回解析结果。下面的示例则概述了本地域名服务器没有缓存的情况下，DNS查询所需的8个步骤：用户在Web...
数据组织优化
Compaction 当前痛点 Transactional Table 2.0支持update、delete格式的数据写入，如果存在大量此格式的数据写入，会造成中间状态的冗余记录太多，引发存储和计算成本增加，查询效率低下等问题。因此需要设计合理的compaction服务消除中间...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据...物化视图 物化视图是将预先计算（根据自定义的SELECT语句）好的数据集，存储在云数据库SelectDB版中的一个特殊的表，用于提高查询效率和数据访问速度。物化视图的详细信息，请参见 SelectDB物化视图。
批计算
SQL耗时：Spark会将Projection列和Filter下推到多元索引，实际耗时2.728s，极大加快查询效率。21423964 4017 aaa 2501.9901650365096 21962236 2322 eio 2775.9021545044116 Time taken:2.894 seconds,Fetched 100 row(s)20/06/30 18:51:24...
SQL查询计量计费
使用SQL查询过程中，可能消耗读吞吐量的操作如下：数据表：数据扫描与查询 二级索引：数据扫描与查询 多元索引：数据查询与计算 时序表：数据扫描与查询 计费示例 假设表格存储中有一个订单表sample_table，主键为user_id（String类型），...
创建存储过程
存储过程是作为单个 SPL 程序语句调用的独立 SPL 程序。调用时，存储过程可选择以输入参数的形式从调用方接收值，并可选择以输出参数的形式向调用方返回值。CREATE PROCEDURE 命令可定义并命名一个将存储在数据库中的独立存储过程。如果...
CREATE PROCEDURE
定义新存储过程。语法 CREATE[OR REPLACE]PROCEDURE name[(parameters)][IMMUTABLE|STABLE|VOLATILE|DETERMINISTIC|[NOT]LEAKPROOF|CALLED ON NULL INPUT|RETURNS NULL ON NULL INPUT|STRICT|[EXTERNAL]SECURITY INVOKER|[EXTERNAL]...
RDS MySQL存储过程的创建和查看
创建存储过程 可以通过DMS或MySQL客户端登录到RDS，创建存储过程。示例代码如下：DROP PROCEDURE IF EXISTS TEST_PROC;DELIMITER/CREATE PROCEDURE TEST_PROC(IN ID int,OUT NAME VARCHAR(50))BEGIN IF(ID=1)THEN SET NAME=‘test1’;END ...
设置数据冷热存储策略
冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作，请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎，具体操作，...
如何减少查询数据点提高查询效率
本文介绍如何通过减少单次查询数据点来提升查询效率。时序查询优化的其中一个原则就是，查询命中的数据点越少，查询效率越高。因此来说查询条件尽量精确。如何减少扫过的数据点数 查询周期与写入的采集周期强相关，尽量减少毫秒级采集周期...
如何减少查询命中时间线提升查询效率
提升查询效率一个原则是命中的时间线越少查询效率越高。如何减少命中的时间线。通过 api/search/lookup接口查看api/search/looup的使用，如：curl。用户根据自己设置的采集周期来做判断。比如10s的采集周期，一条时间线一天的数据点数为...
跨库查询
当需要查询分散在不同数据库中的数据时，您可以使用 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的跨库查询功能方便地将数据聚合在一起，进行高效查询，提高数据访问效率。功能介绍 Database是PostgreSQL生态下数据库的最高级别，同一个实例...
指定索引类型
针对空间查询，通常可以提高一倍以上的查询效率。部分Ganos版本不支持创建此类索引。指定索引类型 指定建立二维+时间的索引。CREATE INDEX idx_2dt ON trajectory_table USING GiST(traj trajgist_2dt);删除索引。DROP INDEX idx_2dt;设置...
指定索引类型
针对空间查询，通常可以提高一倍以上的查询效率。部分Ganos版本不支持创建此类索引。指定索引类型 指定建立二维+时间的索引。CREATE INDEX idx_2dt ON trajectory_table USING GiST(traj trajgist_2dt);删除索引。DROP INDEX idx_2dt;设置...
指定索引类型
针对空间查询，通常可以提高一倍以上的查询效率。部分Ganos版本不支持创建此类索引。指定索引类型 指定建立二维+时间的索引。CREATE INDEX idx_2dt ON trajectory_table USING GiST(traj trajgist_2dt);删除索引。DROP INDEX idx_2dt;设置...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
查询MNS日志
阿里云消息服务（MNS）日志推送到日志服务后，可进行实时查询，本文介绍实时查询的常用场景及操作步骤，您也可以通过多个关键字组合方式实现更加复杂的查询。前提条件 已采集到MNS日志。具体操作，请参见 MNS日志。已配置索引。具体操作，...
SQL概述
通过SQL查询功能，您可以对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析，为多数据引擎提供统一的访问接口。背景信息 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格...
产品优势
二级索引：相当于给数据表提供了另外一种排序方式，即对查询条件预先设计了一种数据分布，可加快数据查询的效率。多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询...
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