新建PAI_DESIGNER任务
在创建可视化建模的工作空间时，资源需选择为基于MaxCompute的计算资源方式。在配置PAI空间时，使用MaxCompute离线计算引擎的AK需要将调度的工作流发布为工作空间可见，Dataphin获取的是AK下公开及私有的工作流。PAI任务使用的MaxCompute...
教育场景识别
产品介绍 读光试题作业OCR识别产品能力，主要针对教育应用场景中对试题题目、数学公式、速算题目等信息的智能化识别需求，通过对通用OCR高精度识别能力的教育场景迭代优化，为用户提供数学试题图片中题目文本及数学公式的识别、速算题目...
快速入门
一、订购流程 目前产品正在公测期，请先通过钉钉群（群号：31487515）申请公测。二、全息建筑使用流程 由于产品在公测中，请客户...6.客户方根据“万花筒”建模的实际面积缴纳服务费用；7.生成H5链接交付给客户，客户可自行选择展览的地址。
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
自定义Python组件上架
选择工业分析建模，该自定义组件只能在工业分析建模的画布中使用。组件名称 自定义组件的名称。标识 自定义组件的唯一标识。类型 Python脚本：画布通过Python编译器编写脚本。Python组件：上架组件前编写好脚本，画布通过控件运行脚本。...
自定义Python脚本上架
选择工业分析建模，该自定义组件只能在工业分析建模的画布中使用。组件名称 自定义组件的名称。标识 自定义组件的标识，组件标识在账号内具有唯一性。类型 Python脚本：画布通过Python编译器编写脚本。Python组件：上架组件前编写好脚本，...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归...例如，本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”，其中有建模组件名字为“横向逻辑回归二分类”，则模型名字为“1_横向虚拟关联_train算法_横向逻辑回归二分类”，如下图所示：
表基础
反过来，一个被声明为字符串类型的列将接受几乎任何一种的数据，它可以进行如字符串连接的操作但不允许进行数学计算。本数据库包括了相当多的内建数据类型，可以适用于很多应用。用户也可以定义他们自己的数据类型。一些常用的数据类型是：...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision ...例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST回归”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_XGBOOST回归”，如下图所示：
数据建模
本文介绍数据建模的相关问题。逻辑表质量规则都支持哪些云计算资源？逻辑表质量规则都包含哪些？逻辑表数据质量的强规则和弱规则有什么区别？逻辑表质量规则都支持哪些云计算资源？目前包含MaxCompute、Hive、ApsaraDB for RDS、DataHub ...
用户流失预警风控
解决方案 PAI提供了一套基于标签数据的特征编码、分类模型训练及模型评估的完整方案，具体要求如下：人力要求：需要具备基础建模的背景知识。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了历史客户在哪种特征情况下流失。...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting ...例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST多分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_XGBOOST多分类”，如下图所示：
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting ...例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST二分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_XGBOOST二分类”，如下图所示：
数学函数和操作符
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持的数学函数和操作符。本数据库为很多类型提供了数学操作符。对于那些没有标准数学表达的类型（如日期/时间类型），我们将在后续小节中描述实际的行为。数学操作符表显示了可用于标准数字...
License说明
云鉴权License的联网使用说明 API调用时，推荐采用 C/C++/Java/Python语言调用示例 中的 ENV 的方式，然后根据ENV创建建模的 Model。首次创建ENV时，求解器软件会联网请求云端授权，在得到授权后，在后续会通过异步非阻塞心跳的方式来联网...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi...例如，本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”，其中有建模组件名字为“横向MLP二分类”，则模型名字为“1_横向虚拟关联_train算法_横向MLP二分类”，如下图所示：
自定义算法包组件上架
选择工业分析建模，该自定义组件只能在工业分析建模的画布中使用。组件名称 自定义组件的名称。标识 自定义组件的唯一标识。类型 Python脚本：画布通过Python编译器编写脚本。Python组件：上架组件前编写好脚本，画布通过控件运行脚本。...
定义维度与构建总线矩阵
从地域维度，我们可以定义出以下维度的属性：城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份code这个维度，对于任何...
OCR文档自学习
高精度模型效果 内置超大规模与训练模型，通过高精度、少样本均衡算法，满足不同场景零代码建模的精度需求。高效模型生产效率 模型自主研发效率从过去1个月定制1个模型，提升至1天甚至1小时定制1个模型。灵活的部署形态 支持高可用公共云...
定义维度与构建总线矩阵
从地域维度，我们可以定义出以下维度的属性：城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份code这个维度，对于任何...
线性回归算法（Linear Regression）
简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可解释性强。LR适用于拟合趋势线，一条趋势线代表着时间序列数据的长期...
产品架构
模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：PAI提供了模型在线服务（EAS），帮助您快速地将模型部署为服务。应用层（模型服务...
评分卡信用评分
本文基于信用卡消费记录，为您介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。背景信息 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据...
节点/数据库/表/分区/二级分区
分区表（一级分区）HybridDB for MySQL中的表从建模的维度看，可以分为事实表（fact table）和维度表（dimension table），事实表是指分区表（通常是一级分区表），即需要被拆分到不同节点去存储的表，在建表的时候指定分区键就可以生成...
附录：空间级预设角色与MaxCompute引擎权限的映射关系
该角色可以在 智能建模 查看模型，进行数仓规划、数据标准、维度建模和数据指标等内容的编辑，但是不能发布模型。空间所有者，即阿里云主账号。Project Owner MaxCompute项目空间的所有者，拥有该项目空间的所有权限。有权限 无 无 Super_...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
定义维度与构建总线矩阵
作为维度建模的核心，维度在企业级数据仓库中必须具有唯一性。维度在每个业务板块内必须具有唯一性，即每个维度在所属业务板块内有且只有一种定义。例如，本教程内的省份维度，对于营销业务板块内的任何业务过程所传达的信息都是一致的。...
函数概述
数学函数 支持处理BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、FLOAT等数值类型数据，实现转换进制、数学的运算、四舍五入、获取随机数等业务处理能力。窗口函数 支持在指定的开窗列中，实现求和、求最大最小值、求平均值、求中间值、数值排序、数值偏移、...
01新建模型目录
新建模型目录指完成数据仓库的层级规划设计，模型目录用于管控各目录下的模型，实现层级分离，本文介绍如何创建一级目录STG、ODS、DWD、DWS层，及二级目录。前提条件 已新建工作组“信息中心”，具体操作，请参见 新建工作组。...
开发前准备：绑定数据源或集群
若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）模块。绑定后，才可读取数据源或集群中的数据，并进行相关开发操作。前提条件 您需根据后续要开发和调度...
PAI-EasyVision简介
对于视觉AI应用开发者而言，熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛，主要体现在以下几个方面：深度学习算法代码开发成本高，对大量细节进行Debug的代价很高。模型更新迭代快，理解其原理和细节需要花费大量时间。算法训练和推理性能...
概述
【平面预览】示意【三维预览】示意 3、重建预览 空间重建是指基于标注工具进行场景标注后的结果，通过OpenAPI上传到云端后，通过空间重建算法进行三维建模的操作。需要调用OpenAPI提交相应的关联关系，具体详见【重建预览】示例。说明 此...
授权与回收变量权限
本文为您介绍如何批量授予和批量回收变量的权限。前提条件 已在全局变量中创建变量组。如何创建，请参见 新建全局变量。授权变量权限 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。按照下图指引，进入 变量授权 对话框。...
授权与回收变量权限
本文为您介绍如何批量授予和批量回收变量的权限。前提条件 已在全局变量中创建变量组。如何创建，请参见 新建全局变量。授权变量权限 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。按照下图指引，进入 变量授权 对话框。...
数学函数
本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持及不支持的数学函数。背景信息 支持函数 PolarDB-X 1.0 支持如下数学函数：函数名 描述 ABS()Return the absolute value ACOS()Return the arc cosine ASIN()Return the arc sine ATAN()Return the arc ...
系统函数分类
数学函数 处理整数、小数等数值类型数据，实现数学的运算、四舍五入等业务处理能力。身份证加工函数 处理身份证号数据，实现从身份证号提取出生日期、提取性别等业务处理能力。空间函数 处理空间数据（几何数据类型-GEOMETRY），实现计算...
名称解释
分区表（一级分区）HybridDB for MySQL中的表从建模的维度看，可以分为事实表（fact table）和维度表（dimension table），事实表是指分区表（通常是一级分区表），即需要被拆分到不同节点去存储的表，在建表的时候指定分区键就可以生成...
计算查询中的百分比
InfluxQL允许您计算简单的数学方程式，这使得使用measurement中的两个field字段计算百分比非常简单。然而，有一些注意事项不能忽略。查询中的基本计算 SELECT 语句支持使用基本的运算符，例如：+、-、/、*和()等等。两个field key相加 ...
授权与回收数据源权限
本文为您介绍如何批量授予和批量回收数据源的权限。前提条件 需完成创建数据源。如需创建，请参见 数据源管理。授权数据源权限 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。按照下图操作指引，进入 数据源授权 对话框。...
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