JindoFS块存储模式

应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统,E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS,其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案,下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...

存储说明

部分缓存或临时测试场景,或者基于3副本存储TB级数据时会使用本地盘,但是该方案会因为磁盘寿命增加额外的运维成本,因此存储数据建议您使用OSS或者 开通并授权访问OSS-HDFS服务。您可以参见 在EMR Hive或Spark中访问OSS-HDFS,了解Hive或...

使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储

E-MapReduce控制台的DataServing类型的集群支持存储数据在OSS-HDFS上(WAL数据存储在HDFS上)。本文为您介绍如何使用OSS-HDFS作为HBase的底层存储。背景信息 OSS-HDFS服务是一款云原生数据湖存储产品,基于统一的元数据管理能力,在完全...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行,分层存储命令只是...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...

通用数据开发

说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步...

相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

产品简介

深度巡检:基于阿里云数据产品,提供深层次的诊断与咨询建议,如实例参数配置调优、计算/存储资源优化、稳定性风险排查与解决策略等服务,从而提升大数据平台的稳定性与使用率。预案演练:帮助客户在阿里云大数据平台上进行核心业务无损...

产品架构

与阿里大数据平台生态组件有较完善的对接,包括DataWorks、DataHub、MaxCompute等。典型应用架构 根据使用场景不同,表格存储 有互联网应用架构、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层...

快速体验

数据存储与计算:云原生数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源大数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:数据开发治理平台 DataWorks数据...

时序分析存储概述

更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL,优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询,SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据的规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

E-MapReduce本地盘实例规模数据集测试

数据基准测试用于公平、客观评测不同数据产品/平台的功能和性能,对用户选择合适的大数据平台产品具有重要的参考价值,TPC-DS逐渐成为了业界公认的数据系统测试基准。本文以阿里云E-MapReduce+D1本地盘方案模拟TPC-DS测试的演示方案...

什么是DataWorks

获奖经历 IDC:大数据平台公共云市场份额中国第一 Forrester:全球云数据仓库卓越表现者象限,国内唯一 中国信通院:首个通过577项技术要求的数据平台整体解决方案评测 中国电子学会科技进步特等奖 中国国际软件博览会金奖 浙江省科技进步...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

东软案例

多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题,东软急需新型运维大数据存储引擎支撑,来对运维系统存储引擎升级...

面临的业务挑战

此外,大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面,特别对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

常见问题

MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的AccessKey,会对之前AccessKey创建的周期性...

DBS沙箱功能概览

相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案,DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口,不需要开发人员编写离线分析脚本,并由于使用快照存储机制,存储成本也更低。费用说明 更多信息,请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

通过MaxCompute、AnalyticDB for MySQL强大的数据加工和分析能力,降低大数据平台建设的门槛,轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本,并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接,在不侵入用户应用的情况下,传输日志至日志...

电子合同:深圳法大大网络科技有限公司

考虑过将历史数据统一抽取到大数据平台,但改造成本高,耗时长。解决方案 PolarDB 依靠计算与存储分离、分布式存储架构,能够很好地支撑数据量的存储和高效查询。法大大通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service)将存储在MySQL...

应用场景

数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

应用场景

数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

客户案例

解决方案 玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大数据平台,使用其核心存储、计算等组件、上层可视化及业务查询能力,在开源方案的基础上进行了二次开发。解决方案架构如下。详细案例信息,请参见 玩物得志案例。互联网社交案例...

时序模型

更新分析存储数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储 会自动异步清理分析...

时序模型

更新分析存储数据生命周期 当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用 UpdateTimeseriesAnalyticalStore 接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储 会自动异步清理分析...

减灾与应急时空解决方案与案例

公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能,实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前,遇到了如下挑战:长期积累的时空数据类型多、数据...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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