灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
内置时空数据引擎Ganos
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
网络质量分析
数据筛选条件 网络质量分析器应用会根据您设置的条件，展示对应的网络质量数据。例如趋势分析图表的筛选条件如下图所示。趋势分析 网络质量分析器应用会根据您设置的条件，展示指定条件下数据延迟、丢包率、探测次数的变化趋势。延迟：统计...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
转发流量分析
条件查询设置 支持时间条件、网络范围条件、转发域名条件查询。时间条件：时间查询跨度最长90天，支持查询近一年之内的数据。7天之内的解析请求量数据支持分钟级展示。网络范围条件：云上VPC网络分为当前账号、关联账号。转发域名条件：...
缓存流量分析
条件查询设置 支持时间条件、网络范围条件、发起解析请求源客户端IP条件查询。时间条件：时间查询跨度最长90天，支持查询近一年之内的数据。7天之内的解析请求量数据支持分钟级展示。网络范围条件：云上VPC网络分为当前账号、关联账号。...
递归流量分析
条件查询设置 支持时间条件、网络范围条件、发起解析请求源客户端IP条件查询。时间条件：时间查询跨度最长90天，支持查询近一年之内的数据。7天之内的解析请求量数据支持分钟级展示。网络范围条件：云上VPC网络分为当前账号、关联账号。...
内置权威流量分析
条件查询设置 支持时间条件、权威位置区分类条件、网络范围条件、内置权威域名条件。时间条件：时间查询跨度最长90天，支持查询近一年之内的数据。7天（距离查询时间点的绝对时间）内的解析请求量数据支持分钟级展示。域名类型：内置权威...
切换网络类型
背景信息 HybridDB for MySQL支持经典网络和专有网络两种网络类型，两者区别如下：经典网络：经典网络中的云服务在网络上不进行隔离，只能依靠云服务自身的安全组或白名单策略来阻挡非法访问。专有网络（Virtual Private Cloud，简称 VPC）...
全局流量分析
条件查询设置 支持时间条件、网络范围条件、发起解析请求源客户端IP条件查询。时间条件：时间查询跨度最长90天，支持查询近一年之内的数据。7天（距离查询时间点的绝对时间）内的解析请求量数据支持分钟级展示。网络范围条件：云上VPC网络...
服务网格概述
本文介绍ACK One开启 服务网格 的网络架构和网络约束条件。关于 服务网格 的更多信息，请参见 什么是服务网格ASM？网络架构 ACK One开启 服务网格 后的网络架构如下图所示。其中ACK Cluster 1、ACK Cluster 2和ACK Cluster 3三个集群分布在...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
评估模型
前提条件 完成建模，详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为 拆分-1、逻辑回归二...
云数据库RDS版网络切换
前提条件 切换网络类型前，请确保满足以下条件。实例的网络类型是经典网络。实例所在可用区已有可用的VPC和交换机。具体操作，请参见 搭建IPv4专有网络。背景信息 关于RDS平滑迁移网络的原理介绍，请参见 经典网络平滑迁移到VPC的混访方案...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
网络诊断
APM 可对网络请求进行诊断，并提供实时诊断数据，帮助您及时排查网络问题。APM 提供五种诊断查询方式，分别针对 URL、Trace ID、客户端 IP、服务端 IP、客户端省份运营商信息进行诊断查询，提供网络请求指标数据，快速定位问题。查看网络...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
镜像管理
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
下载建模工具（DDM）
前提条件 开通数据建模DATABLAU，详情请参见 DATABLAU数据建模计费标准。如果您使用RAM用户，请完成用户的授权，详情请参见 用户授权与管理。如果您使用阿里云主账号，请忽略该前提条件。获取个人AK（AccessKey ID和AccessKey Secret）：...
Gateway API
组件介绍 Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源。它的目标是建立一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。优势如下。面向角色：资源抽象与使用Kubernetes的团队组织架构保持一致。可移植：与Ingress和...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
关键词抽取
笛卡尔 网格 诺 依曼 边界条件 表达 形式 推导 实现 基于 有限 差分 求解器 二维 翼型 气动 参数 计算 算例 有限元 求解器 主要 包括 基于 变分 原理 势流 有限元 理论 建模 二维 有限元 库塔 条件 表达式 推导 基于 最小 二乘 速度 求解 ...
混访混挂迁移示例
本文档介绍了如何使用混挂和混访方案将经典网络迁移至专有网络。前提条件 在开始使用混挂和混访迁移方案前，请确保满足以下条件：您已经注册了阿里云账号。如还未注册，请先完成账号注册。更多信息，请参见 账号注册。您已了解该迁移方案的...
切换为专有网络
背景信息 阿里云数据库支持经典网络和专有网络两种网络类型，经典网络和专有网络的区别如下：经典网络：经典网络中的云服务在网络上不进行隔离，只能依靠云服务自身的安全组或白名单策略来阻挡非法访问。专有网络（Virtual Private Cloud，...
查看网络请求指标
本文介绍查看网络请求指标的操作 网络分析 查看平均值 根据筛选条件，展示网络请求指标的平均值趋势。参数指标 说明 平均值 相应指标的平均值。查看分位值 根据筛选条件，展示网络请求指标的分位值趋势。
创建和管理基于企业AD账号的办公网络
管理 办公网络 创建好 办公网络 之后，您可以执行以下常用管理操作：开启办公网络内云电脑网络互通 绑定公网精品带宽 控制云电脑的互联网访问权限 配置终端用户登录方式和安全校验 查看基本信息 删除 办公网络 将 办公网络 内的云电脑资源...
网络分析
网络分析，用于查询指定条件下，移动应用网络请求的各项指标。名词解释 聚合数据为按照1分钟、5分钟、1小时、1天的维度展示某一时间段内数据。如聚合时间为1天，以1天为维度，展示最近7天的数据。说明 默认1分钟、5分钟，展示最近15分钟内...
ECS实例从经典网络迁移到专有网络
前提条件 迁移前，请确保经典网络中的源ECS实例满足以下条件：磁盘条件：ECS实例没有挂载本地盘。如果ECS实例挂载了本地盘，请 提交工单 咨询迁移方式。说明 如何查看ECS实例是否挂载本地盘，请参见 常见问题。带宽条件：ECS实例公网带宽...
访问DSW实例
前提条件 已创建DSW实例，具体操作，请参见 创建DSW实例。控制台访问 DSW控制台提供了可视化界面，方便您监控和管理所有实例。相比远程连接而言，通过控制台访问DSW实例操作简单，无需处理复杂的网络和权限配置，同时能够利用DSW丰富的功能...
通用参考：切换资源组
在 网络与资源配置 步骤，单击资源组模块内的 更多选项，资源组方案 选择 独享资源组，然后修改资源组。保存任务并在运行成功后提交。批量任务修改 在左侧导航栏，单击 数据开发，然后单击，进入批量操作页面。节点类型 的筛选条件设置为 ...
查看HTTP/网络错误
错误率 错误率=筛选条件下的错误数/筛选条件下的网络请求总数。影响设备率 影响设备率=筛选条件下影响设备数/筛选条件下网络请求去重设备数。查看错误码 根据筛选条件，展示崩溃分析折线图明细。查看错误分布 根据筛选条件，展示启动分布...
ECS实例从经典网络迁移到专有网络
前提条件 迁移前，请确保经典网络中的源ECS实例满足以下条件：磁盘条件：ECS实例没有挂载本地盘。如果ECS实例挂载了本地盘，请 提交工单 咨询迁移方式。说明 如何查看ECS实例是否挂载本地盘，请参见 常见问题。带宽条件：ECS实例公网带宽...
流量镜像概述
创建镜像会话时关联筛选条件，镜像会话创建成功后开启镜像会话，所有符合筛选条件的网络流量都会被镜像。入方向规则和出方向规则采用五元组来采集满足条件的流量。五元组即源网段、源端口、目的网段、目的端口和协议类型五个量组成的集合。...
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