锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
日志同步分析概述
针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案采集数据并传输到Elasticsearch服务中进行查询分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案描述 通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集模式。使用阿里云...
锁分析
数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时，大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常。详情请...
配置跨库Spark SQL节点
在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要将数据同步回在线库中，以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 中对消费数据进行消费金额、消费笔数等...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、...挑选DBMS 解决方案的数据和分析负责人慢慢接受这样一个事实，即云DBMS是未来的发展方向。
Quick BI
数据可视化分析 单击左侧导航栏中的 数据集>新建数据集，选择之前配置的AnalyticDB链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统并进行后续的数据分析和仪表板展示。您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：...
一键诊断
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能，方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。功能介绍 自治中心：您可以通过自治中心开启自治服务。自治服务...
FineBI
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备>实时数据>业务包>添加表，选择之前配置的 AnalyticDB MySQL版 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB MySQL版 中的表。...
基本概念
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 帮助文档中的相关名词和术语的解释。A 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制安全组中的ECS实例的出入流量。在Lindorm实例的白名单中添加安全组后，该安全组中的ECS实例就可以访问Lindorm实例。更多...
阿里云云通信短信服务安全白皮书V1.0
与此同时，阿里云云通信产品积极响应国家监管部门对企业承担个人信息保护责任的号召，持续完善内部的个人信息管理保护体系，在客户和用户权益保障方面持续优化，建立了内部整体的数据安全管理体系，落地数据安全保护的核心技术，为用户个人...
什么是物联网平台
物联网应用开发 提供可视化开发、业务逻辑开发与数据分析等一系列便捷的物联网开发工具，帮助您高效经济地完成物联网数据分析，设备、服务及应用开发，加速物联网SaaS构建。物联网边缘计算 为企事业单位的边缘端业务或IT管理部门，提供的物...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
应用场景
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
产品简介
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...
产品概述
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。关于EMR Serverless的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless StarRocks。产品架构 ...
指标拆解树
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
产品概述
数据总线DataHub与阿里云流计算引擎StreamCompute无缝连接，用户可以轻松使用SQL进行流数据分析。数据总线DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute（原ODPS），OSS等。系统整体功能图 产品优势 高吞吐 ...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
DAS企业版介绍
说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于90天，则SQL洞察功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长以DAS专业版设置的存储时长为准。...
功能简介
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
蜂窝聚合层（v3.x版本）
数据面板（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 ...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
点热力层（v3.x版本）
数据面板（分析模式）重要 在地图中以分析模式创建，添加子组件时，图层栏内会自动在当前子组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供分析模式子组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 ...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
概述
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
Global AWR用户指南
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能，在提供数据库...
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