Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
x13_arima
背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和詹金斯（Jenkins）于70年代初提出的著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。...
单值查询数据
false true limit Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的最大数目。0 1000 offset Integer 否 数据分页，子查询每条时间序列返回数据点的偏移量。0 500 dpValue String 否 根据提供条件过滤返回数据点，支持”>”,“<”,“=...
机器学习
时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与...
预测与异常检测函数
关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍（05）：时间序列预测 LOG机器学习最佳实战：时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...
异常类型说明
在预测某条时间序列时出现异常。您可以通过 result.error_type 和 result.error_msg 字段查看异常信息。tag_:_data_type_字段值为job_error_message。result.entity 和 result.metric 字段都为空。预测ID对应的那次预测出现异常。您可以...
组件参考：所有组件汇总
Prophet 该组件对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。MTable聚合 该组件将Table按照分组列聚合成MTable。MTable展开 该组件将MTable展开成Table。推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法...
创建时序预测作业
时序预测作业分别对每个实体的每个特征进行预测，如果实体数量是m个，特征数量是n个，那么时序预测作业将对m×n个时间序列进行预测。目前每个时序预测作业最多同时预测5个时间序列。如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
按量计费
假设一个ECS实例有两块磁盘，为这个ECS实例所有磁盘的磁盘使用率（diskusage_used）设置智能阈值报警规则，该智能阈值报警规则对应两个监控指标时间序列，该报警规则执行30天的费用如下：费用=2个监控指标时间序列×24小时×30天×0.0025元...
账单和用量查询
如果看到产品明细显示为 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版，说明费用是由 时间序列数据库TSDB 或时序数据库InfluxDB®版产品。为什么账单详情中Lindorm的费用比购买时显示的价格高？原因：账单详情中，产品 云原生多模数据库...
名词解释
“一个度量+N 个标签KV组合（N>=1）”定义为一个时间序列，某个时间序列上产生的数据值的增加，不会导致时间序列的增加。时间序列的示意图如下：时间线（Timeline）：等同于时间序列的概念。时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、...
TSDB开源生态概述
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase
ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase类型用于创建时间序列数据库。语法 {"Type":"ALIYUN:TSDB:InfluxDBDatabase","Properties":{"InstanceId":String,"DBName":String } } 属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 InstanceId String 是 否 ...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
MongoDB 5.0新特性概览
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB...
时序引擎应用开发简介
使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口，对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序，您可以按照以下步骤进行应用迁移：应用适配 修改应用程序中的连接字符串，连接的目标从原有的...
如何高效地查询时序数据
时序引擎会根据每个 标签列 建立索引，其索引形态是倒排索引，以标签列的列名和值作为索引键来索引所有拥有该键值对的时间序列，用于从时间序列维度快速定位某个标签对应的数据范围。随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下...
智能阈值试用规则
创建智能阈值报警规则时，在 设置规则描述 面板的正下方会显示预估覆盖的智能阈值的时间序列数量。说明 关于智能阈值的监控指标的时间序列及其计费，请参见 按量计费 中的 智能阈值 部分。智能阈值超过上述试用期限额，云监控将限制创建...
ALIYUN:TSDB:InfluxDBUser
DatabasePermissions语法"DatabasePermissions":[{"Permission":String,"DBName":String }]DatabasePermissions属性 属性名称 类型 必须 允许更新 描述 约束 Permission String 是 是 时间序列数据库的权限。取值：read：读权限。write：写...
InfluxDB®️介绍
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择，目前有以下特点：专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据，量身打造类似SQL的查询语言，...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
功能介绍
TSDB for Prometheus是阿里云时间序列数据库TSDB为Prometheus提供的一种高性能，低成本，稳定可靠的在线远端存储服务，提供高效读写，高压缩比存储。TSDB for Prometheus可无缝被Prometheus集成，在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至...
HTTP API 概览
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问，比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的，同时也提供了替代访问策略，因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
算法说明
参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，例如2.4天。时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响，针对这三个周期，不需要进行...
管控类API概览
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表，接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
算法说明
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于一般性时间序列的异常检测场景，包括：机器级别的监控指标的异常巡检，例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检，例如QPS、流量、...
消息轨迹
如上文示例轨迹图，您可前往 消息转发>云产品流转 页面，找到 ruleName 对应的流转规则，针对失败的转发操作，进行修正：将数据存储到实例内时间序列数据库中：metric数据类型 改为 字符串。将数据插入到云数据库（RDS）中：取消数据库表中...
模型说明
相对于基于BERT而言，训练和预测都更快，适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的主要内容是中文的场景。关系抽取Bert 基于BERT从大量无标注语料进行预训练的模型，加入融合实体对信息的模块进行关系分类模型训练。适用于标注数据...
基本概念
Trajectory Timeline 轨迹时间序列：轨迹在时间上连续推进的时间值序列。Trajectory Spatial 轨迹空间对象，轨迹在空间上的Geometry对象，通常为linestring。Trajectory Leaf 轨迹叶子，这里指轨迹点Point，即移动对象在某个时刻的空间位置...
数据查询
兼容时间序列数据库TSDB的查询 针对时间序列数据库TSDB迁移用户，时序引擎兼容了时间序列数据库TSDB 90%以上的能力，基本可以无缝迁移。建议您将应用改造为SQL的方式进行数据查询。兼容TSDB接口的多值查询 多值查询可以查询以下四种方式...
ExploreHiTSDBInstanceData
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
命令行界面介绍
TSDB For InfluxDB®里的数据按“时间序列”来组织，其包含一个被测量的指标，如“cpu_load”或“temperature”。时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_...
工作原理
场景 说明 场景一：从当前时间开始执行时序预测作业 从当前时间发起作业，预测作业根据配置的观测长度读取历史数据，然后预测未来一段时间的时间序列。场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后，...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
开发指南
PromQL参考 PromQL是Prometheus提供的一种功能查询语言，允许用户实时选择和汇总时间序列数据。如要了解更多有关PromQL的内容，请参考Prometheus官方提供的 PromQL文档。TSDB for Prometheus内置实现的remote storage adapter接口，极大...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
管理用户账号和数据库
前提条件 已购买实例，具体操作请参见 购买流程。...拥有实例下所有数据库操作的所有权限。...在 实例列表 页面，单击目标实例 操作 列中的 管理。...要求如下：长度为8~32个字符 由大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的任意三种组成 特殊字符：!...
相关性分析函数
ts array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。ds array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。metricType varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。类型如下：SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL 函数格式二...
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