无监督聚类函数

函数示例:设备数据聚类 下载经过处理的设备使用信息。同一类型的物联网设备被不同群体的用户使用,可能具有不同的数据特征。通过对设备上报的数据进行聚分析,有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中,...

DBSCAN聚类

是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚效果 聚效果展示当前数据聚类处理后的效果。可在组件运行成功后查看。“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚效果,值越,说明聚效果越好。可参考其结果调整组件参数配置...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

使用日志聚类

开启日志聚类后,您可以在 日志聚类 页签中进行日志聚类和查看聚类结果。本文介绍支持在 日志聚类 页签对日志进行的常用操作。日志聚类界面 日志聚类功能支持在采集日志时,将相似度高的日志聚合,提取共同的日志模式(Pattern),快速掌握...

聚类分片

适用场景 聚类分片方式适用于数据量非常的情况(十亿数据量级),特别是query数据量极的场景。适用于构建一次索引,后续多次查询该索引(即一次build,多次seek)的场景。说明 聚类索引分片划分方法需要对doc集合进行kmeans聚类,产生...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的...

Centauri对比

16亿*16亿数据集规模过,只有CE的聚类分片方式可以成功运行,以下为基本运行数据信息。测试方法 聚类/AutoTunning耗时(秒)Build耗时(秒)Seek耗时(秒)Centauri 1127 19962 跑了两次均失败,OOM。CE 哈希 无 14637 跑了一次均失败,...

数据模型

数据库在存储数据时,会将同一条时间线的数据尽量聚类存储,提升时间线数据访问效率,同时更好的支持时序数据压缩。在时序表中,Tag列的值都相同的一系列数据行构成了一条时间线。时序数据库提供一系列特有的数据访问操作,包括聚合...

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据

聚类标注功能使用介绍

聚类标注结果会通过优化知识数据而优化算法和匹配机制的运用效果,但并不会直接作用于算法和匹配机制。基本功能实现介绍 功能入口 在左侧导航栏,选择 运营中心>问答标注>聚类标注,进入聚类标注界面,具体界面如下:待标注内容查看 进入...

K均值聚类算法(K-Means)

该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心,聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...

日志聚类

本文介绍日志聚类功能及其操作,包括开启日志聚类、查看聚类结果和原始日志、对比不同时间段的聚类日志数量等。前提条件 已创建Standard Logstore。具体操作,请参见 创建Logstore。已采集日志。具体操作,请参见 数据采集。已配置索引。...

生态集成

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统,支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具,BI报表可视化工具,ETL工具,数据迁移工具,同时可以与业界流行的流式处理系统,日志系统,大数据类系统,传统数仓及...

高维向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

高维向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

高效向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

查询结果不符合预期的常见原因

Lindorm宽表经常会被应用在大数据链路中,如果写入链路出现问题,则可能导致写入延迟或无法正常写入数据,此时进行数据查询,该行数据还未写入,因此会产生无法查询到数据的情况。如果您在使用中遇到数据写入一段时间后才能查到的情况,...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

采集数据

本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...

工况识别-训练

否 10[1,100]聚类方法:k均值聚类、均值漂移聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 聚类数下限 聚类类别数量下限。用于寻找最优聚类别数。否 2[2,15]聚类数上限 聚类类别数量上限。用于寻找最优聚类别数。...

RestAPI(HTTP形式)数据

支持的字段类型 类型分类 数据集成column配置类型 整数 LONG,INT 字符串 STRING 浮点 DOUBLE,FLOAT 布尔 BOOLEAN 日期时间 DATE 数据同步任务开发 数据同步任务的配置入口和通用配置流程指导可参见下文的配置指导,详细的配置...

数据服务入门

步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...

算法说明

哈希聚类算法 哈希聚类算法基于日志聚类功能,日志聚类功能对日志数据进行在线聚类,哈希聚类算法在 日志聚类 结果的基础上进行二次聚类,同时持续分析、监控日志数据。哈希聚类算法不依赖外部日志模板库。相似度匹配算法 相似度匹配算法...

查看仪表盘

接入机器的配置数据和监控指标数据后,SREWorks数智服务会基于您的指标数据,自动生成相应的仪表盘,便于您查看集群总览指标和单机指标详情,进行机器热点分析和聚类分析等。前提条件 已接入机器的配置数据和监控指标数据。具体操作,请...

横向聚类

一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法,用于将n个数据点分成k个簇,使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系,将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...

概述

Row-oriented AI NL2BI:用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法(K-Means)随机森林回归算法(Random Forest Regression)...

使用前须知

SREWorks数智应用提供一站式的...聚类分析(仪表盘):用于可视化展示机器指标分析结果。费用说明 SREWorks数智应用本身免费。SREWorks数智应用所涉及的数据存储、索引等操作,日志服务将根据对应计费项进行收费。更多信息,请参见 计费项。

K均值聚类

是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果,其中“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚类效果,值越,说明聚类效果越好。

时序聚类函数

时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类,自动聚类出不同的曲线形态,进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍(02):时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

概述

时序聚类函数 ts_density_cluster 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_hierarchical_cluster 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。ts_similar_instance 查找到指定曲线名称的相似曲线。核密度估计函数 kernel_density_...

Oracle数据

NLS_CHARACTERSET 及 NLS_NCHAR_CHARACTERSET 为数据库字符集和国家字符集,表明Oracle中两大类字符型数据的存储类型。说明 前数据集成同步数据时,仅支持UTF8、AL32UTF8、AL16UTF16及ZHS16GBK编码格式。如果数据库中包含不支持的字符编码...

聚类模型评估

基于原始数据聚类结果,评估聚类模型的优劣性,从而输出评估指标。使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC(Variance Ratio Criterion),其计算公式如下。参数 描述 SS B ...

产品简介

服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务,覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理,数据开发管理,数据安全管理、数据质量管理、...

GMM聚类

本文为您介绍GMM聚类组件。...是 1[1,99999999]其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果,其中“CH分数(即Calinski-Harabasz指标)”和“轮廓系数”反应聚类效果,值越,说明聚类效果越好。

查看数据分类内置模型

金融模型:包括 业务(账号信息、金融监管和服务、交易信息、合约协议、法定数字货币钱包信息)、客户(个人、单位)、经营管理(综合管理、运营管理、营销服务、技术管理、风险管理信息)。通用和金融模型的页面展示一致,下面 通用...

管理数据分类目录

数据分类目录用于从业务或组织架构视角出发,对数据进行分类、分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类目录。权限说明 安全管理员可新建、编辑、删除数据分类目录。使用限制 数据分类目录层级不超过10级。新建数据分类目录 在...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

权限说明

数据湖构建(DLF)产品的权限体系主要分为RAM权限以及DLF数据权限控制两大类,如果您要访问DLF的页面或数据,一般都需要通过这两层权限校验,才可以正确的访问到数据资源。RAM 权限:主要控制DLF所有OpenAPI的访问权限,决定RAM用户是否...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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