方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
时空服务介绍
背景信息 越来越多的领域（例如出行、车联网、物联网、自动驾驶、物流、GIS等）都会产生海量的时空轨迹数据，用户对这些时空轨迹数据产生了时空范围查询、地理围栏判断和时空数据挖掘等需求。例如，查找过去一段时间经过某片区域的车辆、...
轨迹抽稀
以下是一个轨迹分析场景中，使用时空函数优化查询的示例：某物联网平台客户使用Lindorm存储轨迹数据，需要实时将轨迹显示在大屏中，为减少前端渲染计算量，需要按照指定规则，根据不同的精度需求对轨迹进行抽稀，抽稀前后结果如下图所示。...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
时序模型介绍
时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型。模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的...
功能简介
针对移动对象时空轨迹（以下简称轨迹）数据，Lindorm Ganos提供以下核心功能 低成本轨迹存储 轨迹点批量写入：支持带时间戳和自定义属性的二维轨迹点 轨迹存储模型：可采用点模型和线模型两类存储模型，其中线模型结合二级索引，可在提高...
ST_AKID
返回外部存储轨迹的AccessKeyId。语法 text ST_AKID(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。描述 如果存储在外部，返回存储此轨迹的AccessKeyId，否则返回null。从OSS外部存储读取轨迹时，需要提供AccessKey，每个AccessKey...
ST_AKID
返回外部存储轨迹的AccessKeyId。语法 text ST_AKID(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。描述 如果存储在外部，返回存储此轨迹的AccessKeyId，否则返回null。从OSS外部存储读取轨迹时，需要提供AccessKey，每个AccessKey...
ST_AKID
返回外部存储轨迹的AccessKeyId。语法 text ST_AKID(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。描述 如果存储在外部，返回存储此轨迹的AccessKeyId，否则返回null。从OSS外部存储读取轨迹时，需要提供AccessKey，每个AccessKey...
模型介绍
状态（WHAT）用于描述特定个体在某一刻的状态，监控类时序数据通常是数值类型描述状态，轨迹数据是通过事件表述状态，不同场景有不同的表述方式。完整模型 时序数据包含元数据和数据点两个部分。元数据：由Name、Tags以及Attributes组成。...
ST_SetStorageLocation
设置一个新的轨迹数据外部存储位置。语法 trajectory ST_SetStorageLocation(trajectory traj,text new_path,bool checkValid default true);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。new_path 外部存储字符串，目前仅支持OSS文件夹，格式为：'...
ST_SetStorageLocation
设置一个新的轨迹数据外部存储位置。语法 trajectory ST_SetStorageLocation(trajectory traj,text new_path,bool checkValid default true);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。new_path 外部存储字符串，目前仅支持OSS文件夹，格式为：'...
ST_SetStorageLocation
设置一个新的轨迹数据外部存储位置。语法 trajectory ST_SetStorageLocation(trajectory traj,text new_path,bool checkValid default true);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。new_path 外部存储字符串，目前仅支持OSS文件夹，格式为：'...
消息轨迹
为什么查询不到轨迹数据？当输入查询条件查不到轨迹数据时，请参考是否属于以下情况。消息轨迹目前支持 Java 客户端。查询条件是否正确，如 Topic、Message ID、Message Key 是否输入正确。查询时间区间是否正确，为了提高查询速度，需要您...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
ST_duration
获得该轨迹的持续时间。语法 interval ST_uration(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹数据。示例 select st_duration(traj)from traj where id=2;st_duration-00:42:10(1 row)
ST_duration
获得该轨迹的持续时间。语法 interval ST_uration(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹数据。示例 select st_duration(traj)from traj where id=2;st_duration-00:42:10(1 row)
ST_duration
获得该轨迹的持续时间。语法 interval ST_uration(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹数据。示例 select st_duration(traj)from traj where id=2;st_duration-00:42:10(1 row)
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时的性能测试对比。测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库，具体配置如下表：数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎（即...
ST_duration
获得该轨迹的持续时间。语法 interval ST_uration(trajectory traj);参数 参数名称 描述 traj 轨迹数据。示例 select st_duration(traj)from traj where id=2;st_duration-00:42:10(1 row)
表格存储
轨迹溯源 表格存储提供了面向轨迹类场景的Timestream模型，帮助您管理和分析跑步、骑行、健走、外卖等轨迹数据。科学大数据 多维网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、海洋、地质、地形等）应用非常广泛，且数据规模也越来越大...
时空分析
支持轨迹模型，提供一组数据类型，函数和存储过程，帮助用户高效管理、查询和分析时空轨迹数据。具体优势如下：易用性强，双引擎可平滑切换，数据零调整可从单机PostgreSQL迁移到 AnalyticDB PostgreSQL版；性价比高，基于MPP并行计算架构...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
轨迹服务
统计计算：能够针对大规模历史轨迹数据做挖掘，统计某范围内轨迹的进出情况，并以秒级至分钟级返回统计结果。能够统计某时间段内各车辆行驶的轨迹长度，并根据轨迹挖掘出迁徙模式。解决方案 时空数据的在线查询与低成本存储 Lindorm Ganos...
时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
OSS存储
轨迹数据的数据量通常很大，并且在很多场景中，会不断有新的轨迹点进入。将查询、更新较少的冷数据转移到成本更低的OSS中存储是一个常用的方案。可以使用如下的命令将轨迹导出到OSS中。UPDATE trajectory_table SET traj=ST_exportTo(traj,...
OSS存储
轨迹数据的数据量通常很大，并且在很多场景中，会不断有新的轨迹点进入。将查询、更新较少的冷数据转移到成本更低的OSS中存储是一个常用的方案。可以使用如下的命令将轨迹导出到OSS中。UPDATE trajectory_table SET traj=ST_exportTo(traj,...
OSS存储
轨迹数据的数据量通常很大，并且在很多场景中，会不断有新的轨迹点进入。将查询、更新较少的冷数据转移到成本更低的OSS中存储是一个常用的方案。可以使用如下的命令将轨迹导出到OSS中。UPDATE trajectory_table SET traj=ST_exportTo(traj,...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
Trajectory最佳实践
可针对轨迹数据类型构建以下索引：空间索引：只针对轨迹的空间范围建立索引，适合只查询轨迹空间范围情况。时间索引：只针对轨迹的时间范围建立索引，适合只查询轨迹时间范围情况。时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤...
Trajectory最佳实践
可针对轨迹数据类型构建以下索引：空间索引：只针对轨迹的空间范围建立索引，适合只查询轨迹空间范围情况。时间索引：只针对轨迹的时间范围建立索引，适合只查询轨迹时间范围情况。时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤...
Trajectory最佳实践
可针对轨迹数据类型构建以下索引：空间索引：只针对轨迹的空间范围建立索引，适合只查询轨迹空间范围情况。时间索引：只针对轨迹的时间范围建立索引，适合只查询轨迹时间范围情况。时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤...
Trajectory最佳实践
可针对轨迹数据类型构建以下索引：空间索引：只针对轨迹的空间范围建立索引，适合只查询轨迹空间范围情况。时间索引：只针对轨迹的时间范围建立索引，适合只查询轨迹时间范围情况。时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
常见问题
使用 表格存储 时序模型，您可以轻松管理和分析跑步、骑行、健走、外卖等轨迹数据。科学大数据 多维的网格数据是一种科学大数据，在地球科学领域（气象、海洋、地质、地形等）应用非常广泛，且数据规模也越来越大。相关的科学工作者有快速...
PSL4发布说明
简介 PSL4是 PolarDB 全新推出的存储类型，采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘（Smart-SSD）技术，在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据，使单位数据容量价格更低。发布时间 2022年06月07日 存储价格 存储类型 中国内地 中国香港及海外 按...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您