与Spark集成分析

用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless...

与Spark集成分析

用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless...

产品简介

时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一的时空数据模型,方便对各类时空数据进行建模。用户不再需要关注不同类型时空数据的处理,只需要将重点放在业务逻辑之中,将复杂的数据加载与模型转化任务交给DLA Ganos进行处理。...

内置时空数据引擎Ganos

空间和时空数据具有非结构化、体量、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理,相比传统需要跨库信息提取再汇总...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

基本概念

G Ganos时空引擎 阿里云推出的一款管理空间几何数据时空轨迹的时空大数据引擎系统。该系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎强大的分布式存储...

性能测试

本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa(HBase)、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时...Lindorm Ganos引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显,能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。

使用Simple存储策略

背景信息 时空数据具有个体、总量的特点,Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中,而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的压缩算法,或者不压缩直接存储至外表,将导致时空数据...

使用Simple存储策略

背景信息 时空数据具有个体、总量的特点,Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中,而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的压缩算法,或者不压缩直接存储至外表,将导致时空数据...

DELETE

本文介绍删除时空数据表中的时空数据语法。语法 delete_statement:=DELETE FROM table_name WHERE where_clause 说明 Where_Clause必须可以唯一限定一行数据。语法限制 DELETE的WHERE子句中,必须给出能够唯一定位一行数据的完备主键条件。...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

功能特性

本文将向您介绍DataV可视分析地图的功能特性,其中包括快速显示分析海量时空数据的能力、丰富多样的地图可视分析组件等。海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

创建时空索引

可以在创建时空数据表时添加二级索引,也可以在创建时空数据表之后添加二级索引。添加后支持增加和删除时空二级索引,不支持修改时空二级索引。创建时空主键索引 时空编码作为主键索引的组成部分,此时主键索引为时空主键索引。创建时空...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

时空栅格

什么是时空栅格 栅格数据(Raster Data)是将地理空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元(像元或像素),并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。栅格数据通常有两种类型的栅格数据:专题数据和影像数据。专题...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

UPSERT

本文介绍更新时空数据表的语法。语法 upsert_statement:=UPSERT[hint_clause]INTO table_name '('columns|_l_ts_')' VALUES '(' values ')'[ON DUPLICATE KEY update_column=update_value|IGNORE]?columns:=column_name,columns values:=...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

PolarDB

阿里云自研Ganos时空引擎提供一系列的数据类型、函数和存储过程,用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。DLA Ganos兼容PolarDB Ganos数据访问接口,可直接加载PolarDB Ganos中的...

快速入门

操作流程 从创建时空数据表到根据时空范围查询轨迹,您需要完成以下操作:创建时空数据表并写入数据 创建时空索引提高查询效率 查询指定时空范围的轨迹点数据 创建时空数据表并写入数据 通过Lindorm-cli连接宽表引擎并写入数据 连接Lindorm...

ALTER TABLE

本文介绍在时空数据表中添加时空列或者修改表属性的语法。语法 alter_table_statement:=ALTER TABLE table_name alter_table_instruction alter_table_instruction:=ADD[COLUMN]column_name lql_type(',' column_name lql_type)*|COMPACT...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。
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