产品架构
数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）...
CreateTable
调用 CreateTable 接口根据给定的表结构信息创建相应的数据表。注意事项 创建成功的数据表并不能立刻提供读写服务。通常在建表成功后一分钟左右，即可对新创建的表进行读写操作。单个实例下不能超过64个表。如果需要提高单实例下表数目的...
功能发布记录
多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。2021-12-07 华东1（杭州）、华东1 金融云、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、中国（香港）、新加坡、澳大利亚（悉尼）、...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
持续的存储优化
维护一个规模适中且价格合理的存储架构是一个持续的过程。为了更有效地利用存储支出，您每个月都应该进行存储优化工作。您可以通过以下方式简化这项工作：建立用于优化存储和设置存储策略的持续机制。通过监控服务和账单密切监控存储成本。...
表格存储
物联网 表格存储可以满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据完成离线分析与实时流计算。性能 表格存储单表提供10 PB级数据量、万亿条记录数、千万级别的TPS以及毫秒级延迟的服务能力...
车联网数据存储处理方案
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
常见问题
云存储网关中的数据没有同步上传到OSS Bucket的原因是什么？如何配置文件网关的NFS v4共享路径？文件网关忽略删除的使用场景及配置是什么？文件网关如何加入AD域？块网关FAQ 如何使用块网关创建文件系统并刷新缓存到iSCSI盘？块网关的数据...
操作指南FAQ
云存储网关中的数据没有同步上传到OSS Bucket的原因是什么？如何配置文件网关的NFS v4共享路径？文件网关忽略删除的使用场景及配置是什么？文件网关如何加入AD域？为什么云存储网关与OSS上的文件不一致？块网关FAQ 如何使用块网关创建文件...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以...
概述
文件存储CPFS 文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了...支持半结构化、非结构化数据的存储。提供全文检索能力。提供湖加速能力。通过智能采集湖上数据统计信息，改善湖上查询计划，加速湖查询。
集成概览
本文为您介绍数据库文件存储DBFS支持的集成方案。OpenAPI集成 数据库文件存储DBFS提供实例、快照、标签等功能的OpenAPI，您可在业务系统中进行集成。关于如何使用阿里云OpenAPI，请参见 使用OpenAPI。版本说明 版本说明 说明 2020-04-18 ...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
名词解释
构建表时需要定义表的Schema结构，包括表的列名和列类型。在宽表引擎中创建的表称为 宽表，在时序引擎中创建的表称为 时序表。PRIMARY KEY 〇 〇 Primary Key（主键）用于唯一标识表中每个记录的一列或一组列。主键的值在表中是唯一的，且...
数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
一般性问题
1.数据库文件存储DBFS是什么，适合什么场景？数据库文件存储DBFS是面向数据库场景优化的POSIX兼容的共享读写的文件存储系统。主要适用于：OLTP及OLAP数据库场景：例如，MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2...
数据存储量如何计量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
冷热分层存储
为避免配置错误导致冷热分层无法正常工作，OSS会自动创建同时包含以下三种策略的生命周期规则：指定OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下携带Key为 transition-storage-class、Value为 IA 标签的数据在1天后转为低频访问存储。指定OSS-HDFS的...
ReturnContent
返回的数据内容。数据结构 message ReturnContent { optional ReturnType return_type=1;} return_type:类型：ReturnType 描述：返回数据的类型。
设置数据冷热存储策略
冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作，请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎，具体操作，...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
功能特性
原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件存储上的所有数据（包括静态存储和动态传输中的数据）都...
基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于阿里云DLF、RDS或Flink、OSS产品提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据...
时序模型设计
时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata，表结构请参见下表。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data source String 数据源，表示产生时间...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
迁移说明
本文介绍了如何将NAS中的数据迁移至其他存储介质，或者将数据由其他存储介质迁移至NAS的方法。非阿里云服务存储数据迁移至云上NAS 如果您想将线下数据、IDC数据、本地数据等非阿里云服务存储数据迁移至阿里云文件存储NAS，可参照以下方式...
存储资源包
存储资源包是 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 推出的存储空间抵扣计划，支持按包年包月的方式购买存储容量，用于抵扣集群消耗的存储空间，比按量付费价格低。本文介绍存储资源包的注意事项、抵扣规则、费用和购买方法等。注意事项 存储...
如何选择文件引擎规格
Lindorm文件引擎（LindormDFS）是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储底座，提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容，使用开源客户端可直接访问，无缝接入所有开源大数据生态与云...
计费模式
本文介绍数据湖构建中各资源的计费规格，包括入湖作业资源用量、数据存储对象和元数据请求三部分。计量计费项 重要 DLF产品目前所有功能为 0折扣活动阶段，即使超过免费阶梯限定后，目前也均不会产生实际计费。元数据对象的存储量 元数据...
时序模型计量计费
时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值，是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储支持选择高性能存储或者容量型存储，读写操作按照容量型进行计量计费。时间线元数据也称为时间序列元数据，表示一条时间线的标识...
备份存储空间
针对存放在对象存储OSS上的数据，阿里云提供多种数据备份方式，以满足不同场景的备份需求。本文介绍备份OSS数据的几种主要方式。说明 备份存储空间会产生请求、数据取回等费用，费用详情请以实际备份方式为准。通过定时备份功能进行备份 云...
时序模型
说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型概述。时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 ...
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