四川农信
这将是银行业共同面对的技术挑战，而分布式架构和云计算技术已经成为业内公认的解决方案。可扩展性强，处理效率高，容错能力强，总体拥有成本低，是分布式系统的重要特点，能够有效的解决传统架构的性能瓶颈，并满足金融级的高可靠性要求...
典型客户案例
这将是银行业共同面对的技术挑战，而分布式架构和云计算技术已经成为业内公认的解决方案。可扩展性强，处理效率高，容错能力强，总体拥有成本低，是分布式系统的重要特点，能够有效的解决传统架构的性能瓶颈，并满足金融级的高可靠性要求。...
应用场景
OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 10 年的发展之后，已经拥有了很好的 SQL 执行能力和分布式计算能力，可以支撑这种复杂的 HTAP 应用。由于 OceanBase 数据库的原生分布式数据库特点，可以完美地解决传统数据库的单点性能瓶颈问题，...
MapReduce模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例（适用于MapReduce模型）@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...
附录一：运维服务产品清单
live 云计算基础 视频与CDN PCDN pcdn 云计算基础 视频与CDN 安全加速SCDN scdn 云计算基础 视频与CDN 全站加速 dcdn 云计算基础 互联网中间件 企业级分布式应用服务 edas 云计算基础 互联网中间件 消息队列MQ ons 云计算基础 互联网中间件...
网商银行
网商银行之所以能够顺利完成分布式的云计算架构建设，主要依托三方面的优势：承袭了蚂蚁集团的两项核心技术——分布式事务框架 XTS 和 OceanBase 数据库。完善的分布式架构辅助支撑平台。高度互联网化的研发运维体系。这三方面共同构筑了...
金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
开通SchedulerX
背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务调度平台。首次使用并登录分布式任务调度平台，在弹出的对话框中单击 开通。在 分布式任务管理 页面，单击 立即购买。在 确认订单 页面 ...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。您可以在控制台配置、管理您的定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志，还可以通过工作流进行任务...
金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
开通SchedulerX
背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果2021年09月01日00:00:00前没有释放，那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。操作步骤 首次使用并登录分布式任务调度...
大数据型
大数据型实例规格族旨在解决大数据时代下海量业务数据的云上计算和存储难题，适用于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务对实例存储性能、容量和...
概述
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。数据访问代理主要应用场景在大规模在线数据操作上，通过贴合业务的拆分方式，将...
依赖与配置项
基于 Spring 框架 在 Spring 框架中，您需要依次添加 Spring 依赖和分布式事务依赖。添加 Spring 依赖 分布式事务依赖 Spring 4 框架，需要在应用中引入 Spring JAR 包，您可以在应用中添加如下 Spring Maven 依赖：!spring boot and ...
什么是蚂蚁链分布式身份服务 DIS
分布式数字身份及生态参与方 基于区块链的DIS服务，是一种高效、合规、安全、可信的数字身份管理方案：区块链技术在分布式和安全性方面的能力，便于实现跨机构和组织的协同工作，使得身份标识等数据能在多个节点之间共享复制，抵御故障和...
保险行业
架构优势：保险核心系统参考架构 各类服务中心设置参考 不同业务服用IT服务资产 统一的基础设施保障 技术架构 架构说明：构建分布式架构下的应用系统：通过容器技术和云计算平台，为应用架构提供高可用、可扩展、弹性的基础设施。...
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
监控报警概述
功能介绍 监控大盘展示云电脑相关的整体数据指标，帮助您从全局视角了解云电脑的使用情况、分布情况和云电脑资源的健康状况。实时监控提供终端用户登录云电脑的实时数据（例如用户在线数量、在线时长的前十用户、平均登录时间和云电脑网络...
产品架构
分布式文件系统 LDFS（Lindorm DFS，也称为Lindorm文件引擎）是面向云基础存储设施设计、兼容HDFS协议的分布式存储系统，并同时支持运行在本地盘环境，以满足部分大客户的需求，向多模引擎和外部计算系统提供统一的、与环境无关的标准接口...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
引擎类型
通信协议级兼容HDFS，可使用开源HDFS客户端直接访问，功能100%兼容HDFS标准，无缝接入所有HDFS开源生态与云计算生态。基于HDFS深度定制开发，具备低成本、EB级数据存储、分钟级存储弹性扩容、带宽水平弹性扩展等能力，适合构建基于HDFS的...
应用场景
金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验，让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
什么是 SOFAStack
为满足金融业务发展和严苛场景考验，让云计算更懂金融，SOFAStack 有三大核心价值主张：开放、金融级、云原生。全栈开放、开源共建 —— 源自蚂蚁集团实践演进沉淀，金融交易技术完整领域开放。技术向下兼容，实现与经典架构的融合，开放...
产品优势
分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...
2019年
本文介绍了SchedulerX产品在2019年发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档。...支持Map和MapReduce分布式编程模型。支持任务实例级别和子任务级别的失败自动重试（默认不重试）。支持数据时间和重刷数据。无
产品概述
PolarDB分布式版 MySQL Share Nothing，分布式 公共云、专有云企业版、DBStack MySQL生态下的大规模数据、超高并发应用 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版 产品架构 PolarDB MySQL版 和PolarDB PostgreSQL版均为计算存储分离、共享...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进，充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等，...
概述
文件存储HDFS版 文件存储HDFS版（Apsara File Storage for HDFS）是一款面向阿里云ECS实例及容器服务等计算资源的文件存储服务，满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。表格存储 表格存储...
服务等级协议
请参见 云原生分布式数据库PolarDB-X服务等级协议。
MaxFrame概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
附录：SOFAStack 产品目录
分布式链路跟踪 分布式链路跟踪（Distributed System Tracing，简称 DST）是一款面向分布式架构、微服务架构和云原生架构的应用可观察性的金融级解决方案，帮助用户厘清应用间复杂的调用关系，迅速定位故障或者缓慢节点。产品架构 产品优势...
简介
概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文档向您介绍在PolarDB中如何使用Ganos对时空...
简介
概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文档向您介绍在PolarDB中如何使用Ganos对时空...
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